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小波神经网络改进结构及其学习算法 总被引：11，自引：2，他引：9
论述了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构,在此基础上,充分利用小波变换时频分析的局部化特性,提出了一种改进的网络结构,建立了非显式小波的网络的学习算法。计算机模拟表明,该结构提高了信号分类识别的精度和灵敏度。 相似文献
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随着地铁系统的迅速发展及其在轨道交通运输系统中重要性的不断提高,现有的地铁监控系统已不能满足对整个地铁系统进行全面监控的要求,一种新型的综合监控系统——池铁主控系统应运而生．本文在介绍地铁主控系统的基础上,设计了一种地铁主控仿真培训系统实现方案,重点介绍系统的体系结构、硬件／软件设计思路、数据库设计及软件模块功能。 相似文献
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为提高多目标微粒群优化(MOPSO)算法处理高维目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,对MOPSO算法进行了改进.该改进算法利用扩展E支配 (E-dominance) 方法确定解之间的优胜关系,采用随机方式确定当代最佳解,考虑了算法的收敛性和解的多样性.此外,采用外部种群档案保存精英解,利用非线性函数将优化问题的目标空间映射到有限区域,并在该有限区域内考虑解的优胜关系和分布情况.通过对一系列典型测试问题的仿真研究,结果表明:对于3个以上的多目标优化问题,改进算法的收敛性和计算复杂度都优于原始MOPSO和NSGA2. 相似文献