基于多模式弱分类器的AdaBoost-Bagging车辆检测算法

针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题, 提出了融合多模式弱分类器, 并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用较多的特征形成较好决策边界和生成式模型善于利用较少的特征排除大量负样本的优点, 以Haar特征训练判别式弱分类器, 以HOG特征训练生成式弱分类器, 以AdaBoost算法为桥梁, 采用泛化能力强的Bagging学习器集成算法得到AdaBoost-Bagging强分类器, 利用Caltech1999数据库和实际道路图像对检测算法进行了验证。验证结果表明: 相比于单模式弱分类器, AdaBoostBagging强分类器在分类能力和处理时间上均具有优越性, 表现为较高的检测率与较低的误检率, 分别为95.7%、0.000 27%, 每帧图像的检测时间较少, 为25ms; 与传统级联AdaBoost分类器相比, AdaBoost-Bagging强分类器虽然增加了12%的检测时间和30%的训练时间, 但检测率提升了1.8%, 误检率降低了0.000 06%;本文算法的检测性能显著优于基于Haar特征的AdaBoost分类器算法、基于HOG特征的SVM分类器算法、基于HOG特征的DPM分类器算法, 具有较佳的车辆检测效果。     

沥青混合料高温性能指标的试验研究及分析

通过大量的室内试验，对沥青混合料高温性能的四种评价指标(动稳定度、车辙试验相对变形、单轴蠕变试验劲度模量、Superpave混合料最大次数下的残余空隙率)进行了比较分析。提出了采用三项指标评价沥青混合料高温性能的评价方法。     

柴油机多环芳香烃排放规律的研究

选用色谱－质谱联用中的选择离子检测技术研究了柴油机多环芳香烃放规律，分析了苯并药芘来源，并采用１３工况法测定了１４种曲环芳香烃物质的比排放量。结果表明，多环芳香烃排放量随着工况的改变有很大的变化；苯并芘完全是在燃料燃烧过程中的；有较多苯环的多环芳香地烃比排放量小，而具有较少苯环的多环芳香烃比排放量大。     

轿车汽油机起动怠速CO,HC排放物形成机理及其降低新技术

分析了轿车汽油机起动怠速工况排放物ＣＯ、ＨＣ的生成机理，介绍了国际上目前降低轿车汽油机起动怠速工况有害排放物所采用的最新技术。指出降低轿车汽油机起动怠速工况有害气体排放对改善轿车汽油机排气污染具有重要的意义。     

沥青混合料抗水损害性能评价方法的对比试验研究

该文采用冻融劈裂试验、浸水APA车辙试验和冲刷劈裂试验3种沥青混合料抗水损害性能评价方法进行对比试验研究,力图寻找一种合适有效的考虑行车动荷载、水力冲刷、老化效应等影响因素在内的沥青混合料抗水损害性能评价方法.     

大窑湾二期工程采场周边环境及地质地形对爆破振速的影响

对爆破区域岩石生成历史进行了追溯；揭示爆破区域岩石的动态特性：并对各岩石合成振速及计算单位振速进行了分析，初步找出规律；得出大窑湾二期工程爆破区域周边环境对爆破振动速度的影响，对确定爆破振速的综合影响及制定该区域爆破振速控制技术措施提出展望。     

建筑物可靠性鉴定中的若干工程力学问题

提出建筑物可靠性鉴定中的若干有待进一步研究的工程力学问题，这些问题的解决将会推动鉴定技术的发展。     

浅议信息化条件下汽车运输保障能力建设

以信息化为牵引,注重技术应用,明确信息化条件下汽车运输保障的发展方向进入新世纪,随着高速发展的信息技术在军事领域的大量应用,汽车运输高速运行的物流中融入了更多的"信息流",对运输过程进行更加严密的追踪指挥和调控,对运输的流量、流向进行调节和控制,已经成为信息化条件下我军汽车运输保障的主要发展方向.     

依靠技术攻关运用科学管理控制大体积混凝土施工裂纹

论述大体积混凝土裂纹产生的机理及控制措施。     

基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现

随着Internet的发展及广泛应用，越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类（RS＆FC）理论的文本分类新模型，详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前，以训练样本直接聚类的结果构造信息表，并对表中的连续属性离散化，再对信息表中的特征词属性进行二次聚类，压缩文本特征子集的向量维数，提取关键字特征属性，建立决策信息表，然后利用粗糙集理论，采用启发式约简算法，对信息表进行约简，产生优化的分类规则，指导文本分类。最后通过实验和性能评价，本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类（K-NN）法，提高了系统的适应性能和分类能力。