用于最短路算法的公交网络模型构建

公共交通线路网络的复杂化使乘客难于选择最优的出行线路。用于最短路算法的公交网络模型,解决了有向图难以承载票价和换乘这两个出行要素的问题,有效地把公交出行要素包含在弧中,使得最短路算法可以直接根据这些要素搜索最优出行方案。     

数据挖掘技术在联网收费系统数据信息综合上的应用

在智能交通系统的研究中，如何应用现代信息处理技术，努力使道路交通作为一个系统来实现智能化是核心的研究领域。联网收费系统的建立不但将大大改善和提高了国道主干线的收费水平，同时系统将收集和保存大量的道路交通信息数据，对这些数据进行充分有效的再利用，将为实现国道主干线的导航智能化、交通流量最佳化、安全驾驶支援提供必要的知识和信息．为收费策略的制定提供决策支持。     

高速公路最佳运营区域划分方法研究

针对目前"一路一公司"小规模高速公路运营管理格局的弊端,研究高速公路最佳运营区域划分的量化分析方法。首先提出运营区域划分原则与各项原则的量化描述方法;通过建立相似性指标的计算方法,将运营区域划分构造成空间与属性信息的一体化聚类问题,并利用层次聚类分析,获得分区备选方案;最后通过建立方案的评价指标体系以及方案选择的多目标决策模型,获得最佳运营区域划分方案。实例分析表明,利用这一分析方法获得的最佳区域划分方案,符合实际情况,可以较全面的体现决策者的思想与预期目标。     

基于改进YOLOv2的动车组裙板螺栓检测

目前,动车组运行故障图像检测系统(TEDS)采集的动车组关键部位图像主要由人工判别,为提高裙板螺栓检测效率,提出一种基于改进YOLOv2的运行动车组裙板螺栓丢失检测方法.首先,通过K-Means聚类分析待检测螺栓区域目标框尺寸;其次,针对目标区域尺寸相似且较小的情况,在单尺度检测的YOLOv2模型中增加Spa-tial...     

用交通动力学法对高速公路事件影响分析的研究

应用交通动力学分析算法对高速公路偶发性事件影响进行研究，推导出偶发性拥挤下排队率、消散率、最大排队长度、总延时车时数、拥挤下的总通行车时数等参数，并将分析结果与确定性排队分析算法的结果进行了比较，认为本算法能更加准确的分析事件的影响。以算例对这种算法的具体应用、与确定性排队分析方法的具体差别作了说明。     

一种基于多信息融合的事件检测算法

高速公路事件自动检测算法是高速公路事件管理系统的核心.目前的事件自动检测算法普遍采用流量、速度和/或占有率作为检测参数,这些参数可由道路主线上的检测器得到.但这种检测方法要求路上埋设有一定密度的检测器.而目前在我国的很多高速公路上都存在着埋设检测器数量少、间距大的现象,以至这些算法在实际应用中检测效果很不理想.针对高速公路检测器的埋设现状,提出了一种新的事件检测算法,将主线检测器得到的信息和收费口处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生.仿真试验表明:与传统事件检测算法相比,该算法具有更高的检测率、更低的误报率,可以明显改善检测效果.     

仿真理论在ETC车道设置研究中的应用

随着ETC技术的发展及其越来越广泛的应用，混合式收费站的车道设置已经成为收费站要解决的重要问题之一。通过阐述了系统仿真、交通仿真的基本概念，介绍了仿真理论在交通研究中的应用，并同传统方法相比较，分析了仿真理论应用于ETC车道设置研究的重大意义。     

高速公路出匝分流区超车道车辆车道变换模型

为了获取高速公路出匝分流区车辆的变道运行规律,利用DV和数据采集仪对广东多条高速路多个出匝分流区上出匝车辆车道变换行为的特征数据进行了大量调查.从调查数据中,分析出车道变换特性,结合数理统计理论,应用微分法建立了出匝车辆的变道模型.该模型与调查数据拟合结果吻合,并揭示了整个出匝变道过程及交通流量对变道行为的影响.Matlab编程显示:交通流量适中时,行驶距离不超过400 m便会变道成功;交通流量大时,驾驶员应该提前变道至行车道或减速车道,为高速路规划设计、指路标志设置和安全引导驾驶提供有力理论依据.     

基于GPRS路灯监控系统的研究

针对莞深高速公路供电系统的特点,文中介绍了关于基于GPRS的路灯监控系统的研究。该系统的运行,将使莞深高速公路的路灯监控系统水平得到较大的提高。