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为提高高速公路场景下疲劳驾驶检测的准确率,降低在驾驶员面部易受遮挡、光线复杂的驾驶舱内的疲劳驾驶检测的误判率,提出一种兼顾检测精度与实时性、结合高精度定位与机器视觉的高速公路疲劳驾驶行为检测方法。首先,使用多任务卷积神经网络与FaceNet算法实现驾驶员身份识别,运用改进的实用面部特征点检测器(Practical Facial Landmark Detector, PFLD)算法检测人脸关键点。然后,考虑视频设备工作状态不稳定对疲劳驾驶行为识别产生干扰的场景,基于行驶车辆的轨迹数据,提出纵向位移波动斜率(Slope of Longitudinal Displacement Fluctuation, SLDF),以弥补单一视频设备检测易受光线、遮挡等干扰因素影响的缺陷。随后,使用SLDF指标和3个面部疲劳特征识别疲劳驾驶,并在传统支持向量机(Support Vector Machines, SVM)中加入量子粒子群优化算法,提升SVM分类准确度和缩短运算时间。最后,为验证模型性能进行实车试验,结果表明,复杂场景下疲劳驾驶识别准确率达86.8%,计算时间为3.017 s,与现有其他数据融合... 相似文献
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我国高速公路建设处于快速发展阶段,高速公路促进了我国的经济发展。交工检测是工程建设中最关键的质量控制程序,如果不进行有效地管理与控制,不合格的工程投入运营,工程中存在的隐患后期可能会逐渐展现,酿成事故。对云南省华(坪)丽(江)高速公路交工检测质量控制机制进行分析,针对常规交工检测机制的局限性,对监督单位、建设单位、交工单位、各参建单位在交工过程中的职责制定了要求,提出了华丽高速公路实行过程介入和分阶段检测的管理机制,以保证高速公路建设项目的质量水平,提高公路投资效益,做到全面、客观、公正地进行工程质量管理和监督。 相似文献
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固体氧化物燃料电池与微型燃气轮机(SOFC-MGT)联合发电系统可以有效提高船舶的续航力以及能源的利用率,为了分析该系统在不同循环方式下的性能优劣,运用Matlab/Simulink软件分析了不同燃料流量对新型SOFC-MGT底层循环系统功率、效率等性能的影响,并将新型SOFC-MGT底层循环系统输出功率等性能与传统的SOFC-MGT底层循环系统以及顶层循环系统进行了对比分析。研究结果表明,3种循环方式下,系统的输出最大功率分别为1.33kW,1.29kW和1.48kW,输出效率分别为50.6%,56.3%和65.6%。在输出功率方面,SOFC-MGT顶层循环系统的输出性能要优于2种底层循环,新型SOFC-MGT底层循环系统的输出性能要优于传统的底层循环,在涡轮尾气能量回收方面,新型SOFC-MGT底层循环系统要优于顶层循环和传统的底层循环系统。 相似文献
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