脉冲全周进气和非全周进气涡轮性能比较的数值研究

分别设计了全周进气双流道涡轮和非全周进气双流道涡轮,通过数值模拟,对两种结构进行了全工况性能分析。结果表明,非全周进气双流道涡轮的效率高于全周进气双流道涡轮。通过流场分析揭示了涡轮内部流动损失机理,从而了解两种结构对涡轮效率和输出功率的影响,为涡轮增压器的进一步开发提供一定的理论依据。     

沥青混合料拉压疲劳损伤试验

为研究沥青路面结构实际处于拉压应力作用下的疲劳损伤特性,针对沥青混合料AC-13开展了连续式交变正弦波形加载的小梁拉压疲劳试验。依据损伤力学基本理论,采用唯象学方法分析了沥青混合料的拉压疲劳损伤特性。介绍了拉压疲劳试验方法及影响因素,根据疲劳试验结果得到了拉压疲劳方程;基于弹性模量定义的损伤变量,建立了拉压疲劳损伤模型,拟合疲劳试验结果确定了损伤参数,获得了考虑应力水平的拉压疲劳损伤演化方程。研究结果表明:疲劳损伤参数α、β随应力水平增大而增大,且近似呈线性关系;拉压疲劳损伤演化大致呈3阶段变化规律,即损伤萌生、损伤稳定增长和损伤失稳破坏阶段;应力水平越大的损伤演化曲线越靠下,随寿命比变化疲劳损伤演化速度越缓和。     

收到稿件自校函随想

编辑您好,本人作为一名一线维修人员,多年来一直维修大中型车辆的电器,近年来电器方面的更新可以说是日新月异,同时看到了同行中大多是低学历维修人员,加之单枪匹马的经营,小农经济的社会风气．更加制约了维修技术人员的经验交流和技术学习的条件。经过多年的维修实践．本人头脑中有太多的故障实例,     

干扰条件下接收机减敏机理分析

为了揭示干扰条件下接收机灵敏度下降机理,通过分析接收机对干扰的响应,建立了接收机输入输出模型和输出信噪比模型。分析结果表明,当干扰信号及有用信号在接收机线性范围内时,接收机输出信噪比随着干扰信号增大由基本不受影响至线性下降,可用输入信噪比、输入干噪比、接收机噪声系数、选择性来评估;当干扰信号及有用信号超出线性范围或满足倒易混频条件时,因非线性效应或倒易混频接收机输出信噪比迅速下降。因此,非线性效应并非是引起接收机减敏的惟一原因。试验验证了其结论的正确性,为分析干扰条件下接收机信噪比等性能指标的方法指出了方向和技术途径。     

数据库技术在海工调试管理中的应用

根据"海洋石油201"调试工作的特点,详细介绍了基于数据库的调试管理技术。借鉴国际海工工程通用的做法和经验,将全船所有的设备(包括电缆、管线)整合到"功能块→系统→子系统→专业"结构的数据库中,并加入调试计划的时间节点信息,加入机械完工和预调试检查单的内容,然后把该数据库架设到局域网上供相关方共享使用。以此作为调试工作的基础,建立一个共享透明的信息平台,达到对调试工作系统化、精细化和标准化的管理。     

期租船燃油公证检验的几个问题

期租,又称定期租船,指按一定期限租赁船舶,即由船东的船舶出租给租船人在规定的租赁期限内,由租船人调动使用并负担由此产生的燃料费、港口费等。燃油费用在船舶运输成本中所占的比例很大。特别是近年来国际燃油市场每吨船用燃油几百美元,燃     

公路3D参数化自动建模技术研究

随着计算机技术,特别是计算机图形学、三维仿真技术、虚拟现实技术以及网络通信技术的飞速发展,三维电子地图已被广泛应用。随着这些技术的广泛应用,在公路设计及建管养领域也逐渐开展了三维可视化的应用。该文深入研究了三维参数化建模技术、依据公路设计参数自动化建模技术、三维GIS平台等相关技术。针对传统公路3D建模过程人工依赖性高、数据输入量大给出了新的解决方案,以三维GIS平台为基础,实现了公路设计及建管养过程中可视化的应用基础。     

双层壳体对水下爆炸作用的影响研究

针对目前设计部门感兴趣的双层壳体结构中外壳对水下爆炸作用的影响问题,用简单平面波理论对双层壳体结构的外板对冲击波的透射特性进行分析,给出透射冲击波的计算公式,与试验比较吻合良好.并详细介绍相关的双层平板的水下爆炸试验结果,表明双层壳体结构的外壳对水下爆炸作用的影响主要表现在高频部分,冲击波压力约减小20%,结构冲击加速度和应变响应减小约50%以上,内部流体的作用使对整体冲击响应速度略有增大.     

独塔双索面斜拉悬臂组合结构桥静、动载试验研究

剑邑大桥是一座独塔双索面斜拉一悬臂组合结构桥.通过静、动载试验研究,了解桥梁的承载能力和动力性能,并将试验结果与理论计算结果进行了比较分析.试验结果表明,剑邑大桥的工作性能满足设计要求,并符合规范规定.     

基于LVQ 神经网络的轨道单元状态综合评判方法研究

为了有效利用多种检测数据评判轨道单元的状态,提出利用 LVQ (学习矢量量化)神经网络建立轨道单元特征参数与轨道单元分级的关联模型,通过对 TQI (轨道质量指数)、轨道几何、加速度、晃车仪、添乘仪、人体感觉的超限扣分加权得到轨道单元的量化评分指标,并利用层次分析法确定各特征参数的权系数。根据大量实测数据建立随机样本,利用聚类方法确定轨道单元状态的分级。以轨道单元的量化评分指标作为输入,以聚类得到的表征轨道单元分级的矢量量化数据作为输出,利用误差反向传播方法训练 LVQ 神经网络模型。利用新的评判方法对某线路的轨道单元状态进行评判,结果表明该方法可行、有效,为轨道单元状态综合评判提供了一条新途径。