卷首语

<正>"十一五"期间,我国航运业围绕交通运输部提出的"三个服务",即服务好国民经济和社会发展,服务好社会主义新农村的建设,服务好人民群众的安全便捷出行,在加快航运基础设施建设,     

2009—2010年度全球海员人力资源研究述评

在全面回顾2009-2010年度全球海员人力资源研究的概况后,对多家研究机构的研究报告作出分析和评论,在此基础上提出中国的航海教育应对国际海员市场的变化、走以质取胜之路的策略与建议。     

基于时空密度的船载AIS数据聚类分析方法研究

船载AIS数据包含位置、时间和其他属性,属于典型的时空数据,对其开展时空聚类分析有助于挖掘海上交通特征。结合AIS数据的具体特征,提出时间切片化方法,有效约简AIS数据并处理报告间隔不等的问题。在DBSCAN算法基础上综合考虑时间和空间要素,提出船载AIS数据时空聚类算法,并对实际数据开展分析。该方法能更好顾及船舶交通流的时空耦合特征,识别隐含的时空模式,为主管机关开展船舶交通管理、优化通航秩序、保障航行安全等提供一种新途径。     

基于回声状态网络的船舶摇荡连续预报方法研究

回声状态网络（ ESNS）是一种新型递归神经网络,可通过对有限的已知样本进行训练,建立非线性模型来预报未知样本。该算法在解决非线性问题时具有一定优势。无需知道海浪的先验信息和船舶航行姿态的状态方程,仅利用实测的船舶横摇、纵摇历史数据,寻求规律即可进行实测摇荡数据的极短期预报。仿真结果表明,该算法在预报15 s以内可达到较高的预报精度,通过预报窗口的平移,可以进行连续在线预报。     

普通杂货船安全状况研究

为揭示普通杂货船安全事故的主要原因及规律,对近年来国际海事组织关于普通杂货船安全问题的提案进行了比较研究,同时也对欧盟海事局、国内相关的普通杂货船事故统计结果进行了分析比较。研究发现目前普通杂货船全损事故数占各类船舶全损事故总数的40%左右;1992年2月1日之前建造的多数普通杂货船不满足破损稳性要求;沉没、碰撞、火灾及搁浅是导致普通杂货船事故的主要原因;装卸超长、超重货物与普通杂货船沉没具有关联性。根据揭示的普通杂货船事故发生的主要原因和规律,针对海事主管机构、船级社和船公司提出了预防普通杂货船事故发生的管理措施。     

基于多源预报的热带气旋危险区域的确定方法

为了提高热带气旋信息的完整性与准确性, 分析了目前确定热带气旋中心周围危险区域的方法, 提出了基于多源预报的热带气旋中心周围危险区域的确定方法。根据中、日、美三国对热带气旋中心位置的预报结果, 求出预报的离散度, 由预报位置与平均误差的关系, 得出热带气旋90%落入概率的概率圆范围, 然后将大风浪半径套在此概率圆的外面, 可得到充分考虑多家热带气旋预报结果的热带气旋中心周围大风浪危险区域。可见, 此方法提高了热带气旋预报圆的落入概率, 有力保障了船舶绕避热带气旋的安全性。     

建立质量体系 规范教学管理 培养具有国际竞争能力的航运人才

本文论述了大连海事大学建立质量体系的背景、质量体系的建立与实践以及建立质量体系的几点认识     

中外航海教育若干政策比较

航海教育的发展在很大程度上取决于航海教育政策的制定，只有适合国情、力度到位、与时俱进的航海教育政策才能保证我国航海教育顺利发展，而要制定适合的政策，最佳的捷径是借他国的经验。章比较、分析了我国和一些航海教育发达国家航海教育政策在投入、教师、招生以及就业方面的异同，提出了可以借鉴的方面，对制定我国航海教育发展政策有一定的参考意义。     

基于云模型的船员适任性综合评价

为处理海上交通安全人的因素评价中抽象概念和定性语言的不确定性,通过深入分析其本质特点,结合改进的云理论,提出了一种新的基于云模型的综合评价方法,用于船员的适任性评价。该方法利用云模型对不确定信息处理的优势,最大限度地保留整个适任性评估过程中固有的不确定性,将定性定量变量进行云变换得到各个评价指标的概念云模型,然后通过概念"软与"操作激活相应规则后件,最终采用云模型计算得到基于云滴分布的综合评价结果。仿真研究表明,基于云模型的综合评价方法用于船员适任性评价是可行有效的,该方法使得评价内容更加丰富,评价结果直观,灵活、可靠,符合人类思维和推理方式。     

电子航海战略与“航海科学与技术”学科的发展

论述现代航海技术发生的巨大变革和电子航海战略的内容,提出在航海向数字化发展的今天,航海科学与技术学科应把数字导航技术、海上数字通信技术、智能化船舶操纵与避碰技术作为研究的重点,以测试、各参数之间机理分析、建模并进行实际验证等作为本学科的研究方法。最后,以信息技术、光纤陀螺、卫星导航技术等在航海上的应用以及PORTS、智能ECDIS及数字船舶运动模型识别与控制技术的发展为例,分析电子航海的发展方向以及实施电子航海战略需要研究的内容与需要解决的关键技术。