起重机械PLC控制的实时故障检测及显示

本文以ＣＱＭ１型ＰＬＣ为背景机，介绍了ＰＬＣ控制起机械时，在完成了系统控制功能的前提下，实现系统的故障实时检测及显示功能，使操作者能及时掌握整机运行状况，提高系统运行可靠性。     

水运建设项目风险评价研究

从水我险的概念入手，分析水运凤项目风险各相关因素，得出水运项目各风险因素和综合风险评价公式。     

中国人工智能学会智能交通专业委员会第一届学术年会在广州召开

由中国人工智能学会智能群策专业委员会与交通计算机应用信息网主办的智能交通专业委员会第一届学术年会——“智能交通与人工智能”学术研讨会于2006年12月8日-10日在华南理工大学交通学院隆重召开。     

基于神经网络的非线性系统自校正控制

基于神经网络的自适应学习和强容错能力,研究了用多层感知器网络构成的非线性自校正控制系统结构和学习算法。仿真研究结果证实了这种结构的有效性。     

小车倒立摆系统的模糊控制仿真研究

小车倒立摆系统是一个典型的非线性、不稳定的控制对象，因此小车倒立摆系统的控制问题被公认为控制理论中的一个典型问题。本文基于Mamdani和Takagi-Sugeno(简称T-S）模糊推理模型分别建立了小车倒立摆模糊控制系统，用仿真的方法研究了它们的控制性能和特点，并与传统的PID控制方法进行了比较。     

微粒群优化算法在铺排船建模中的应用

针对铺排船建立锚泊移位系统模型,利用微粒群优化算法对神经网络模型参数进行优化训练,仿真结果显示,采用该算法训练的系统模型性能得到明显改善。     

基于多特征的纹理特征提取方法研究与应用

纹理是图像的1种重要视觉特征,常用于识别和区分图像。纹理特征的提取则是其应用需首先解决的问题。通过总结分析目前较为常用的纹理特征提取方法,基于灰度共生矩阵(GLCM )算法、局部二值模式(LBP)算法和小波变换(DWT )算法的特点,提出基于多特征的纹理特征提取算法,即将各算法提取的特征进行融合。融合中使用权重对参数进行配置。论文设计了1种图像检索实验,通过图像检索实验比较了各算法提取的特征对纹理的描述能力。结果表明,对于Co rel图像库,笔者提出的多特征的纹理特征提取算法检索的平均查准率相对于GLCM 算法提高了20%,相对于LBP算法提高了9%,相对于DWT算法提高了10%,相对于徐少平等人提出的特征融合方法提高了15%。证实了文中所提出的算法能够兼顾各算法的优点,并具有较好的旋转不变性和尺度不变性。其不足之处是需要同时提取GLCM 算法,LBP算法,DWT 算法下的纹理特征,计算所需时间是后3种算法时间之和,使算法的实用性受到了一定的限制。      

冷藏箱远程监控系统的数据采集模块设计

介绍了冷藏集装箱远程监控系统的结构,并在详细分析ISO10368通信协议的基础上,提出了简单可行的数据采集模块的设计方案。     

浅谈小净距隧道的设计与施工

结合实体工程,介绍了小净距隧道的设计与施工,以及监控量测.实践表明该隧道中夹岩在节理发育、岩性破碎松软条件下,通过采用施作预应力对拉锚杆加注浆工艺,取得显著效果.