基于GGAP-RBF神经网络的多参数纯电动客车蓄电池荷电状态预测

为了准确预测纯电动客车蓄电池的荷电状态(SOC),提出了基于广义生长剪枝径向基函数(GGAP-RBF)神经网络的多参数纯电动客车蓄电池SOC预测模型.首先以蓄电池端电压、放电电流、环境温度和循环次数作为神经网络输入参数建立GGAP-RBF神经网络蓄电池SOC预测模型,然后以不同放电倍率、环境温度和循环次数的蓄电池放电试验数据作为样本对模型进行训练,并建立了蓄电池仿真模型和纯电动客车整车仿真模型,最后进行了城市道路循环行驶工况(UDDS工况)下单体蓄电池放电试验和纯电动客车40 km · h-1等速行驶续驶里程试验研究.结果表明:UDDS工况下,SOC预测值与试验值的均方根误差为0.026 4,平均绝对误差为0.020 6;纯电动客车40 km· h-1等速行驶工况下,SOC预测值与试验值的均方根误差为0.039 9,平均绝对误差为0.031 3;表明所建立的蓄电池SOC预测模型在各种工况下均能精确预测蓄电池SOC.     

基于EMD柴油机气阀声发射诊断技术试验研究

以4120SG柴油机为研究对象,通过故障模拟试验测试了柴油机在气阀正常状态、气阀漏气状态下的缸盖声发射信号,对燃烧段声发射信号进行经验模态分解(Experience Mode Decomposition,EMD),计算了各个本征模分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的能量分布及EMD能量熵。研究表明声发射信号能量主要集中在前3个IMF分量内,随着气阀漏气故障严重程度的增加,代表最高频IMF1分量能量相对增加,而能量熵H减少。通过自定义特征参数,提高了声发射应用于柴油机气阀漏气诊断方法的灵敏度。     

简化整理手续 提高工作效率

当前,高等学校在向综合性、开放式、现代化、国际化大学发展的过程中,内部环境和外部环境发生了很大变化。内部环境需要档案资料收集齐全,整理快捷、简便,管理现代化,利用快速高效,适应新形势下学校发展的需要;计算机技术的使     

军山长江公路大桥临时钢箱梁吊装技术

介绍军山长江公路大桥B标段临时钢箱梁吊装的施工方法。     

数学思维与档案价值

一、问题的提出档案收集、保管的最终目的是利用,利用效率如何,实际是体现档案价值的大小。如何发挥更大的档案价值是需要认真研究的。大家知道,客观世界的切事物、现象、过程及其内部诸要素之间是互相联系、互相影响和互相转化的。运用数学思维即应用数学知识的概念、判断、逻辑推理等方法对档案在社会中的必要劳动、利用效果与发挥作用所体现出的档案价值进行分析与研究,不难发现他们之间的相似之处,存在的必然联系、区别及相互作用。通过对数学思维与     

基于BP神经网络的桥梁技术状态评估

用养护规范中17个评价指标作为输入层网络神经元,把桥梁损伤等级参数作为输出层神经元,建立了桥梁评估3层BP神经网络模型。选用湖北省110座旧桥的评估数据作为训练样本,后10个作为测试样本,经过2068次迭代运算的网络训练,得到了误差满足精度要求的收敛网络。将待评估的桥梁参数输入训练好的网络,得到评估桥梁的技术状态等级。     

十项举措迎全运，天津公交在行动

3月10日．天津公交集团召开了“大干200天,迎保全运会、迎接十九大”活动动员大会。全面开展“双百双迎”活动,以构建平安公交、绿色公交、文明公交、智能公交、满意公交为目标．制定十项具体措施．以崭新的形象和更优质的服务迎接第十三届全运会和党的十九大胜利召开。