基于双层次正交神经网络模型的铁路客运量预测

针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模型的输入变量,建立双层次的BP神经网络模型,然后根据Gram-Schmidt正交化定理对双层次BP神经网络模型进行改进,在隐含层的输出采用Gram-Schmidt变换增加投影层,从而得到双层次正交神经网络模型。该模型包括2个相对独立的网络模型,1个用于处理客运量日数据,另1个用于处理月数据,2个网络模型的输出经过合成,最终得到客运量的预测结果。模型的应用证明,在铁路客运量预测中双层次正交神经网络模型比传统的BP神经网络模型更为有效。     

矿渣基层质量控制有关问题的探讨

通过矿渣基层质量存在问题的分析,探讨提高工程质量的途径.     

粘钢加固预应力梁桥应力计算

针对粘钢加固预应力混凝土受弯构件分阶段受力的特点,以及预加力的影响,分三个阶段计算截面上各材料的应力,再叠加成最终应力,以便对各材料的应力强度进行验算。     

中国铁路电子客票关键技术应用与系统实现

针对我国铁路客票票制长期存在的各类问题,借鉴国内外相关行业电子客票应用的成功经验,提出我国铁路电子客票是以电子数据形式体现的铁路旅客运输合同凭证这一基础定义.在此前提下,研究铁路电子客票在旅客出行全程中应用所涉及的各项关键技术,包括分布式环境下异构数据库间的数据同步技术、网格化的旅客服务记录(PSR)数据存储模型、大并...     

白车身生产尺寸监控中在线测量技术的应用研究

在以往的白车身生产尺寸监控中,监控残差高。为此,研究白车身生产尺寸监控中在线测量技术的应用。调整监控点测量位置分布,将在线测量技术主要运用在车门匹配、行李箱盖匹配以及发动机罩盖匹配等方面,并在每一个区域设置10个监控点;在此基础上,沿用传统的尺寸偏差值6σ,计算白车身生产尺寸监控频次;在监控点得到的白车身生产尺寸数据中剔除采样误差,进而输出精准的白车身生产尺寸监控结果。实验结果表明,设计监控方法得到的残差最高0.210;对照组残差最高为0.748,设计监控方法下的残差明显低于对照组,可以实现对白车身生产尺寸的精准监控。     

三代人的痛楚——一位车祸受害者的痛苦回忆

岁月如斯!我年过半百,丈夫发生车祸导致瘫痪后又离世多年,但车祸事故带给我家三代人的痛楚,终身难忘!我的丈夫赵志忠是一名驾驶员,1992年冬天从玉门往青海运原油途中,发生严重车祸。先是高位截瘫,后经多方治疗无效,受尽痛苦,最终被病魔夺去了生命。丢下     

青岛港进口集装箱业务网上受理新模式

<正>信息化和智能化是集装箱码头的发展趋势,有助于提高码头物流效率。码头信息化管理是与码头操作业务融合并不断升级的过程。集装箱码头利用网络的广域覆盖性和时空拓展性来开拓业务模式,将电子信息与网络通信技术集成应用,打破时空间隔,既降低商业成本,又使业务办理更为便利。因此,积极探索进口集装箱业务网上受理新模式对提升集装箱码头管理和服务水平具有重要意义。1传统进口集装箱提箱模式