多智能体系统（MAS）在ITS中的应用

将多智能体系（MAS）引进交通仿真模型中，是交通系统建模的新思路，符合ITS的发展趋势，在介绍了多智能体系统（MAS）的一些基本概念后，本文还列举出了MAS在实际ITS交通模型上的两个应用。     

基于交通需求强度的路口多层模糊控制模型研究

针对模糊控制在城市交通信号控制中的应用，提出了基于交通需求强度的路口多层模糊控制模型，首先在阐述路口交通信号控制基本机理的基础上提出了交通需求强度的概念来表示路口交通信号控制的需求问题．在此基础上提出了多层模糊控制模型，第1层用来判断路口的交通需求强度；第2层为相序优化层；第3层为绿灯时间优化层．通过与多方案选择的定时控制相比较，仿真结果表明所提出的多层模糊控制模型具有相对较好的控制效果．     

交通信号控制子区模糊动态划分方法研究

针对城市交通信号网络控制中控制子区的动态划分问题,应用模糊推理理论提出了交通控制子区的模糊动态划分方法.提出用于表示路口间协调控制需求大小的协调系数的概念,综合考虑了路口间距、交通流离散性、主干道交通流量、主干道交通流构成及周期等5个因素的影响,给出每个因素影响系数的计算方法,确定了协调系数的模糊推理方法.选择案例网络进行仿真并与Synchro的相关数据进行了比较,给出了利用协调系数进行控制子区动态划分的判断依据.     

基于Monte Carlo的行程时间可靠性研究

从分析行程时间可靠性的概念及其重要性入手,提出了路段、路径、OD对以及系统行程时间可靠性的定量计算方法.在路段通行能力随机变化的条件下,基于Monte Carlo仿真建立了行程时间可靠性的求解算法.考虑到行程时间可靠性与出行者路径选择的相互作用,该方法将基于行程时间可靠性的交通分配纳入到行程时间可靠性的评价之中.用一个简单算例进行测试,结果表明该方法能够对行程时间可靠性进行合理评定.     

基于均衡思想的快速路入口控制模型及其应用

在分析目前城市快速路实际使用的入口控制模型的基础上,引入时空资源效用参数作为控制变量,将并行多路任务负载均衡模型与传统ALINEA策略相结合,提出了以主辅路资源效用均衡化为主导思想的城市快速路入口均衡控制模型（TBM）. 为提高模型的实用性,本文提出“非对称性改进”和“局部出入口弱互扰情况下的资源折减”这两项改进措施,并将改进的NEMA排队感应模型作为回溢的控制手段. 以合肥金寨路高架桥为背景,进行实地测试,结果表明主路平均行程时间减少了9.09%~9.44%,局部拥挤现象明显减少. 最后讨论了控制模型在不同交通条件下的适用性,均衡控制模型在高峰时段,特别是在主辅路局部拥挤程度不同的条件下,局部拥挤的改善效果比较显著.     

短时交通流预测模型综述

交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域，几十年来，专家和学们用各种方法建了许多相对精确的预测模型。本在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度，并对交通流预测领域今后的发展趋势作出展望。     

ITS中的车辆与系统的信息交互

随着车身网络的普及,车载ECU(Electronic Control Unit)功能的日益强大和无线通讯网络的迅速发展,车辆内部运行信息上传到ITS服务网络成为可能。车辆内部的运行信息能够为预报交通事故提供重要的帮助,能够有效提升交通安全,改善运行效率。     

交通运输战略环境评价应用的探讨

介绍了交通运输战略环境评价的意义和作用，讨论了交通运输战略环境评价的主要内容，包括工作流程、评价报靠的编写等，并且探讨了目前发展我国交通运输战略环境评价所需要解决的几个问题。     

交通综合信息平台及其关键技术研究

随着智能交通系统的逐步发展，我国交通运输系统的信息化水平有了较大的提高。为了满足未来信息化社会的要求，我国提出了以智能型综合交通运输体系作为我国交通运输发展的长期战略目标，从而也指出了未来我国交通运输系统发展的趋势是智能化与集成化。交通运输系统的智能化与集成化需要实现多种交通方式之间、多个交通部门之间、     

清洁发展机制与公共交通融资新渠道

文章介绍了清洁发展机制并阐述了其经济学理论,指出清洁发展机制交通项目拥有广阔的前景,它在解决交通外部性问题的同时,为发展中国家的公共交通事业提供了新的融资渠道,减轻了政府财政补贴的负担。