普通公路路侧交通标志的遮挡与重复设置

为解决大型车对路侧交通标志的遮挡问题,针对普通公路大型车比例较高的特征,分析了我国常见的双向4车道普通公路外侧车道行驶的大型车遮挡内侧车道行驶的小型车驾驶员视认路侧交通标志的过程,推导了视认过程中的遮挡长度和遮挡概率的计算公式,设计了确定路侧交通标志重复设置次数的计算流程,建立了路侧交通标志重复设置间距的计算模型,并用算例进行了验证.结果表明:重复设置一次后,两块限速标志都被大型车遮挡的概率为0.023;路侧交通标志重复设置的最佳间距为155 m.     

室外小物体的快速渲染与持久化研究与实现

本文首先介绍了一种高效的室外小物体widget组的批量绘制方法,随后设计了一种基于高效使用内存的改进BSP树表示来快速生成widget可见集合的方法及其对应快速搜索策略,最后使用此方法实现了室外地形中地表小物体的高效快速渲染的一个Demo展示。     

救生艇不能启动的故障分析及对策研究

文章以某救生艇不能启动的故障实例为依据,探讨分析了故障的原因,并提出了相应的对策,以期有效地解决此类故障。     

基于HPD制作电子海图的研究

本文针对海道测量产品生产数据库中电子海图生产所显示出的不合理之处,进行了分析,找出了引起这些缺陷存在的原因,在充分考虑电子海图用户实际使用的基础上,结合中国海事局HPD源数据入库及生产实际情况,经过深入研究,从电子海图制作流程、多级网格分幅以及制图综合规范上提出了新设想与思路,保证电子海图编绘质量,以便更好、更有效满足航海图书用户的实际需求。     

某大型LNG船穹顶甲板挥发气管道振动特性分析

穹顶甲板挥发气管道系统是大型LNG船液货围护系统的重要组成部分。文中对某大型LNG穹顶甲板挥发气管道系统振动特性分析研究,使用有限元法计算了不同影响因素下管系的固有频率,分析了各影响因素的重要性。计算结果表明综合考虑管路支架和甲板结构的影响能更精确的预报管路系统的固有频率,为管道系统的防振设计提供了依据。     

EPC模式下高桩码头桩基优化

论述采用EPC模式进行码头建设的优势,并结合苏州港某散货码头,提出在EPC模式下,通过增加桩帽布置纵向直桩、增加又桩斜度减少斜桩数量,灵活布置纵向叉桩角度及位置等方案,对高桩码头桩基布置进行优化,优化后的桩基方案降低了施工难度,提高了打桩效率,节省了工程投资。     

长沙综合枢纽船闸下闸首底板合缝时机研究

为防止船闸底板开裂,长沙综合枢纽采用"墩底分浇、预留宽缝、后期合缝"的工序对其坞式船闸结构进行施工。这样设计时应考虑分缝位置、施工顺序、合缝时间等因素,但在常规设计方法中难以考虑和进行计算。近年来迅速发展的工程结构数值仿真技术可以弥补常规计算方法的不足。根据枢纽船闸下闸首的相关设计资料建立三维数学模型,通过计算分析合缝时机设计方案下的闸首结构内力及其地基反力,提出了回填至25 m高程后,再合缝的优化方案,并验证了其可行性。其研究成果可为设计、施工部门的相关决策提供科学依据。     

高职铁道交通运营管理专业工学结合人才培养模式支持系统的探讨

高职铁道交通运营管理专业工学结合的人才培养模式支持系统要素短缺,在借鉴国外工学结合人才培养模式的支持系统上,构建基于我国国情的高职铁道交通运营管理专业工学结合人才培养模式的支持系统。本研究以武汉铁路职业技术学院为例,探讨了高职铁道交通运营管理专业工学结合人才培养模式支持系统。     

船闸底板混凝土热力学参数反分析

对某船闸上游中底板混凝土热力学参数进行了反分析。运用三维有限元传热模型结合遗传算法,确定了该船闸底板的发热率公式。据此发热率公式对船闸底板三维瞬态温度场进行数值分析,并与原型观测试验进行了对比。结果显 示,计算值与原型观测值在时间历程上最大相差1.1%,反分析可满足工程精度要求;同时验证了利用三维有限元方法结合原型观测数据反分析混凝土绝热温升规律等热力学参数的可行性;反分析过程显示,遗传算法的快速性一定程度上弥补了采用三维模型增加的计算量。     

基于改进变权-TOPISIS的锚固边坡失稳风险评估

针对不同的变权函数有不同的适用范围,当决策评估对象中包含组态失衡度相差较大的多组状态值时,传统的变权函数适应性较低的问题,构造了一种基于组态失衡度和状态值的混合型状态变权函数.在实际应用中,因激惩平衡区间划分,使得状态值离散度无法准确体现组态失衡度,为此提出了一种基于状态值到激惩平衡区间边界的距离的组态失衡度度量方案,将TOPISIS法与改进的变权函数相结合构成变权评估模型,并应用于基于多期监测数据的锚固边坡失稳风险评估中.研究结果表明:所提出的变权评估模型适用于锚固边坡失稳风险评估,同时其变权调节度与组态失衡度大小变化方向能保持完全一致,对优势和劣势状态敏感度更高,适用性更高、效果更好,为包含多组状态值的决策评估提供一种方法参考.