浅谈泡沫轻质土在桥台台背回填中的应用

本文主要以有效减小桥台台背在回填过程中,出现沉降差的现象为目的,通过事前、事中以及事后的项目管理方法,结合本文所选取的实际工程,利用泡沫轻质土自身的各种优质特点,总结出将泡沫轻质土应用在桥台台背回填过程中的施工方法和注意事项。     

港口工程中输送设备钢栈桥设计计算分析

本文介绍了日照港岚山港区南作业区11号泊位后方堆场装卸工艺系统自动化改造工程中输送设备钢栈桥的设计计算分析,分别对工程概况、上部结构设计和基础设计进行了阐述。上部结构设计中采用3D3S和STS软件对钢栈桥进行对比计算,基础设计中论证了本工程应用灌注桩的可行性并分析了桩基计算。     

真空减压毛细管法测试SBS改性沥青黏度的适用性研究

为了研究真空减压毛细管法用于测试SBS改性沥青60℃动力黏度的适用性,充分考虑了其60℃动力黏度的影响因素(试验设备、方法、环境、操作人员及毛细管计算常数等),组织了8家检测单位对SBS改性沥青的60℃动力黏度进行了三次比对试验。试验结果显示真空减压毛细管法测试的SBS改性沥青的60℃动力黏度不满足重复性试验误差不大于7%和再现性试验误差不大于10%的要求,变异系数在19. 1%～63. 4%之间,表明其测试结果无法保证试验的精度和准确性,不适合作为SBS改性沥青60℃动力黏度的测试方法,也不适合做为判定、评价SBS改性沥青质量的依据。     

粗颗粒含量对川西地区混合土压缩特性的影响

为解决川西地区混合土路基压缩变形问题,为该地区高速公路、铁路建设提供理论分析基础,针对该地区路基常用混合土,考虑粗颗粒含量影响,进行天然混合土大型压缩试验研究。选取川西地区3组典型天然混合土土样,对其分别采用筛分法剔除20,10,5 mm粒径颗粒,制备粗颗粒含量不同的天然混合土土样,进行粗粒土压缩试验研究。通过对比不同粗颗粒含量的土样在相同试验条件下的孔隙比及压缩模量的不同变化情况,分析川西地区混合土压缩特性受粗颗粒含量的影响规律及其影响机理,确定粗颗粒含量对川西地区混合土压缩特性的影响过渡区间。结果表明：大于5 mm粗颗粒含量对川西地区混合土压缩特性有显著影响,同种混合土中大于5 mm的粗颗粒含量越高,在相同竖向荷载下的单位沉降量越小,孔隙比变化越小,压缩模量越大;大于5 mm粗颗粒含量对川西地区混合土压缩特性的影响过渡区间为30%~45%,土体压缩时,混合土中大于5 mm粗颗粒含量小于30%时,细颗粒起主要承担作用,土体可压缩性高,此时粗颗粒含量的增加,对于混合土的压缩特性影响不大;当粗颗粒含量超过30%时,粗、细颗粒共同作用,粗颗粒骨架逐渐形成,粗颗粒对混合土压缩特性的影响开始逐渐起作用;当大于5 mm粗颗粒含量大于45%时,粗颗粒的骨架作用起主要作用,土体可压缩性显著降低;土体中的矿物成分对压缩特性也产生影响,高岭石含量高的土样,强度较高,但压缩性较低。     

一种基于遗传算法的模糊聚类算法及其与FCM算法的结合

在各种糊聚类算法中,模糊C-均值聚类算法FCM(Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm)的应用最为广泛.但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA(Genetic Algorithm )的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解.实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好.     

新定义模糊Hopfield神经网络的稳定性研究(Ⅰ)

提出了一类新定义的模糊Hopfield神经网络(NFHNN).在此基础上,对该网络一致稳定性和吸引子的Lyapunov稳定性进行了研究,并且给出了一个模糊模式是该网络吸引子的充要条件.     

乘用车白车身铝合金压铸结构件及材料应用研究进展

针对汽车行业内铝合金压铸结构件及大型一体式真空高压压铸结构件开发技术需求的日益增加,行业内在白车身压铸铝合金结构件及相应铝合金材料具体应用方面缺乏较为系统性的研究。阐述了典型车企在乘用车白车身铝合金压铸结构件方面的开发及应用情况,分析和展示了相关铝合金压铸结构件的典型应用部位及特征,同时重点分析了真空高压压铸铝合金结构件用各牌号铝合金材料特点、性能和应用现状,并展望了车身铝合金压铸结构件开发、材料选择等方面的发展趋势。     

材料定额管理系统网络化的设计和实现

材料工艺定额数据是指导原材料采购、材料质量鉴定、零部件材料分析和产品成本计算的重要依据,在网络平台下开发和建立材料工艺定额管理信息系统,可以实现多部门协同工作,数据集成共享,为材料需求计划制定、采购、成本核算、材料质量审核追踪等提供迅速、准确的数据依据。本文对该系统的设计和功能模块进行了阐述。     

基于ASM和FNN的人脸识别

将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别。针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进。ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性。     

轨道车辆永磁直驱技术综述

概述了国内外采用永磁直驱技术的轨道车辆发展状况,归纳了永磁直驱转向架的结构形式,讨论了抱轴式直驱结构与弹性架悬式直驱结构的特点及其适用情形,分析了永磁直驱转向架的蛇行运行稳定性与曲线通过性;针对轨道车辆应用,从磁性材料、冷却系统、温升效应、电机质量、气隙磁密、反电势抑制、失磁故障、电路结构等方面论述了永磁直驱牵引电机的...