基于集值统计的船舶舱室火灾危险性评估

针对火灾危险性指标中的不确定性,利用区间数来表征指标的模糊隶属度;同时,为了减少专家评估的主观性对评估结果的影响,引入了专家权威度,并运用集值统计理论对多个专家的评估意见进行合成。在此基础上提出了一种船舶舱室火灾危险性评估的新方法,并引用算例进行验证。算例表明该方法比较客观、合理。     

一种引入突出影响因子的复杂系统可靠性评估模型

针对复杂系统可靠性评估过程中某些指标对评估结果具有较为突出的影响,提出了一种引入突出影响因子的非线性评估模型。该模型既能够反映某种指标的突出影响,叉能把线性加权平均模型视为突出影响因子为1的特例．将其应用于某型雷达接收系统的可靠性评估,并证明了该模型较线性加权法的优越性．     

引入优先因子的模糊Petri网及其在故障诊断中的应用

针对复杂系统故障机理的错综复杂,利用模糊产生式规则建立了模糊Petri网的故障诊断模型.一方面利用Petri网的图形描述能力,用分步运算加判断的方法在图形结构上进行正向或反向搜索;另一方面考虑实际故障搜索过程中,当同一层次上几个变迁的可信度值十分接近甚至相等时,仅依据可信度最大的原则来进行取舍的不合理性,引入表示故障严重程度的优先因子,使模型更符合实际情形.最后以某复杂系统故障诊断实例说明了模型的有效性.     

船舶主动力装置系统可靠性的模糊分析与评价方法

本文分析了船舶主动力装置系统可靠性的特点,讨论了影响舰艇主动力装置系统可靠性的诸因素,给出了舰艇主动力装置系统可靠性的常用指标与参数,提出了舰艇主动力装置系统可靠性的模糊分析数学模型与模糊评价方法。     

基于模糊灰色关联模型的舰船液压装置故障诊断研究

从舰船液压装置及其故障的特殊性出发,提出液压系统是个灰色系统,其故障具有灰色性质,从而为灰色系统理论应用于液压装置的故障诊断提供了前提.鉴于液压系统的状态特征参数不确定或存在区间取值,基于模糊隶属函数提出了一种模糊灰色关联诊断模型,并对舰船液压装置进行故障诊断研究.结果表明,在信息量较少的情况下,模糊灰色关联分析方法是舰船液压装置状态识别与故障诊断的一个有效工具.     

基于未确知AHP的船员疲劳因素定量分析

提出了船员疲劳因素分析的指标体系，建立了基于未确知信息的层次分析模型。基于三值互反标度法及相关变换原则，得到属性判断矩阵，并给出了其一致性检验方法和权系数的简明计算公式，得出了各个子因素对船员疲劳因素的影响系数，为建立科学、合理的评估体系提供了理论支持。     

基于模糊SOFM网分类的船舶电力负荷估算模型

提出了一种新的船舶电力负荷分类随机估算模型。将负荷的功率和工作概率作为分类的两项指标，利用模糊自组织特征映射（SOFM）网络对负荷进行分类，并基于分类给出了电力负荷的随机估算模型。由于分类保证了同一类中的负荷，其功率和工作概率均较接近，从而减小了因分类而导致的模型误差。给出了一个实例，其结果表明：模型精度高，计算简单，易于实现。     

引入模糊子集的证据理论在船舶安全评估中的应用

提出了一种结合D-S证据理论和模糊理论的安全评估方法.从实际应用的角度出发,将证据空间中的事件视为模糊子集,通过引入模糊子集,更好地描述了专家意见(或知识),给出了证据函数的表示.最后,结合某船舶系统,给出了安全评估的具体实现过程.结果表明,该方法可靠、有效,具有一定的实际应用价值.     

基于模糊灰色关联神经网络的综合故障诊断方法研究

考虑到灰色关联诊断中模式向量各参数量纲不同,数量级存在差异,且各种特征因子有各自的应用缺陷,通过将模糊理论和灰色关联度相结合.形成所提取故障特征值的模糊关联度,将模糊关联度作为神经网络的输入量进行故障种类的识别,提出了模糊灰色关联神经网络故障识别方法,实现了针对在不同工作状态下的故障识别.对舰船主动力系统故障进行实例诊断研究,诊断结果表明,该方法准确、有效.     

基于粗糙集理论的系统智能控制方法研究

为了使系统能够正常运行,采用粗糙集理论对其状态进行智能控制.通过分析系统正常运行的历史数据,经过归一化、求上界完成信息系统的初始化后,利用粗糙集理论对其进行属性约简并得出决策规则.把经过初始化的实时数据带入决策规则中来判断系统状态是否存在异常,最终完成对系统的智能控制.