等压出油阀在高速大功率柴油机上的应用

本文简要地介绍了等压出油阀的结构特点和工作原理。对等容、等压两种出油阀在油泵试验台和柴油机上的试验情况作了重点分析说明,并给出了试验结果,为等压出油阀的选用提供了依据。     

侯月线桃坪铁路隧道病害分析及整治建议

介绍侯月线桃坪铁路隧道病害情况，分析产生病害的原因，并提出整治的建议。     

玉柴国Ⅳ发动机北京公交竞标成功打破进口发动机一统天下的局面

近日,玉柴国Ⅳ发动机在北京公交动力竞标中一举成功。从2007下半年开始,玉柴国Ⅳ动力将在国产国Ⅳ动力中率先装配在北京的公交车上,与国外著名品牌动力同台竞技。玉柴机器此次成功中标的是YC6L-40新型国Ⅳ电控柴油发动机。北京公交从12m双层城市旅游观光客车、13．7m城市客车到18m型铰接     

结构自诊断沥青混凝土路用性能评价研究

通过马歇尔稳定度、冻融劈裂、车辙以及四点弯曲疲劳试验,对比分析评价了结构自诊断沥青混凝土水稳定性、高温稳定性和疲劳特性等路用性能.结果表明:石墨的掺入会在一定程度上降低结构自诊断沥青混凝土水稳定性能,但是由于同时降低了沥青胶浆的温度敏感性,因而对其高温稳定性具有改善作用;与普通沥青混凝土相比,结构自诊断沥青混凝土的疲劳寿命更短;并且疲劳破坏速率呈现出温度依赖性,在同一应变水平下,温度下降时,传导型沥青混凝土的破坏速率加快,疲劳寿命缩短.     

液相色谱法测定汽车内饰件挥发性醛酮类化合物

文章阐述了改进高效液相色谱法(HPLC)测定14种汽车内饰件挥发性醛酮类化合物的色谱分离方法。采用三元梯度洗脱,按体积百分比为乙腈38%~70%,四氢呋喃4%~12%,水25%~50%。对于14种醛酮类化合物,特别是较难分离的丙酮和丙烯醛,丁酮、甲基丙烯醛和丁醛,均能有效分离。加标回收率为70.1%~107.5%,检出限为0.001~0.026 mg/m^3,线性关系好。该方法定量准确,精密度高。     

基于光照自适应调节和模糊分类的人脸图像质量提升算法研究

针对铁路人脸识别闸机使用中影响人脸识别准确率的光照和模糊问题，文章提出一种人脸光照自适应调节算法，以提升非理想光照条件下的人脸识别准确率；设计了模糊识别模块，以挑选清晰的人脸图像，提升旅客移动场景的人脸识别准确率。在自建数据集中进行算法实验，实验结果表明，采用文章设计的算法，人脸识别准确率达到97.21%，能够满足实际应用的需求，具有推广价值。     

扁平特大断面隧道三台阶法、CD法开挖对比分析

在确保特大断面隧道施工安全可靠的情况下降低施工成本，依托新白石岩隧道工程，对三台阶法和CD法两种开挖方法进行非线性施工阶段对比分析，对两种方法开挖过程中的围岩及支护的变形、应力、围岩塑性区等进行对比分析，指出了风险性较大的开挖步。根据分析结果选择开挖过程中围岩塑性区较小的CD法施工，并结合现场施工监测得出三台阶法施工便捷性高，但围岩塑性区大，稳定性低；CD法开挖隧道，围岩整体稳定性较好，围岩塑性区小，但中隔壁承担的围岩压力大，变形大，容易失稳，加设临时仰拱等措施可减小中隔壁水平变形。     

面向铁路客运场景的对抗鲁棒性人头检测模型

基于人头检测的人群数量估计算法能为铁路客运车站应对突发客流、防止人群聚集提供有效的决策辅助，但人头检测使用的深度学习模型易受到对抗样本影响。为提升深度学习模型的对抗鲁棒性，建立了基于RetinaNet算法的人头检测模型；在Brianwash数据集上分别使用快速梯度符号法（FGSM,Fast Gradient Sign Method）和投影梯度下降（PGD,Projected Gradient Descent）2种对抗攻击方法生成对抗样本，初始模型在对抗样本数据集上的m AP值均有显著下降，验证了对抗攻击对模型性能影响的有效性；再对模型进行对抗训练，对抗训练后的模型在各类对抗样本验证数据集上的m AP值均有显著提升。实验结果表明，对抗训练后的人头检测模型能有效防御对抗样本的攻击，提升模型检测性能和对抗鲁棒性。     

基于结构光3D测距技术的铁路旅客进出站尾随检测系统设计

铁路客运站进/出站场景人流量大、环境复杂，使得现有尾随检测方法误报率较高。为此，设计了铁路旅客进出站尾随检测系统，利用结构光3D测距技术、身份识别技术和行人检测技术，准确获取旅客间的相对距离。与现有尾随检测系统相比，所设计的系统可有效地检测旅客进出站场景下的尾随行为，显著提高了尾随情况的检出率。降低了旅客携带大件行李时的尾随误报率。