爱车美容DIY注意事项

首先要注意无论是到洗车场洗车，还是自己动手，都应该在汽车发动机罩彻底冷却下来以后再进行清洗。其次是要注意针对不同的污渍要用不同的清洗方法。清洗轿车的车身应用分散水流喷射，把车身表面的尘土冲掉，然后再动手洗刷，如果不先把泥土冲掉的话，很可能会摩擦到车体，刮伤漆面。对于轮胎、挡泥板等处附着较厚的泥土可以用板刷进行刷洗。     

摩托信箱

有几个关于燃油方面的问题一直困扰着我,盼望能得到一个满意的解答。 a)我在许多内燃机书籍和摩托车类刊物上看到有关汽油辛烷值,不知是何意义,比如90号汽油的辛烷值是怎样测定的?     

瑞士ICN摆式列车的生物反应式厕所系统

瑞士ICN摆式列车在地板下装有生物反应式厕所系统。该系统重590 kg，首先用过滤器分离固体与液体。固体自然分解，每6个～12个月排出，液体是在生物反应器内反复进行需氧细菌、厌氧细菌的反应，在卫生机组内进行微观过滤、低温杀菌或以超紫外线处理。最后成为无微粒的无色、无臭液体，排除或在回路内再循环。该系统满足德国铁路1天循环1 400次的要求。 高魁源　译自《R&m》2000，№7，25 刘凤刚　校     

基于SOPC的钢轨断面高速测量系统

随着我国高速铁路的快速发展,对钢轨断面高速检测技术的需求变得越来越迫切．本文以三角形摄影测量原理和片上可编程（SOPC）技术为基础,利用亚像素图像处理算法、NIOSII处理器和以太网接口等IP软核技术,实时采集和并行处理钢轨图像,实现了多路钢轨断面的高速高精度在线测量．文中论述了基于SOPC与PC协同的高速高精度图像处理系统设计,并给出了系统原型机的试验验证．     

基于超效率SBM-Tobit模型的高铁枢纽运营效率研究

为了研究全国高铁综合客运枢纽的运营效率和影响因素,构建基于投入产出的评价指标体系,利用超效率SBM模型对全国32个高铁综合客运枢纽运营效率进行实证化研究,并运用Tobit模型分析影响枢纽运营效率的环境因素.结果表明,50％的高铁综合客运枢纽运营效率有效,其中武汉站的运营效率最高达到126.3％,佛山西站运营效率最低仅为...     

Graves眼病免疫治疗探讨

目的　Graves眼病 (Gravesophthalmophathy ,GO)是一种与自身免疫性甲状腺疾病 (autoimmunethyroiddisease ,AITD)密切关联的器官特异自身免疫性疾病 ,目前尚无理想的治疗方法。本研究初步对比几种不同免疫抑制剂对GO的疗效 ,旨在寻求本病内科治疗的有效手段。方法　Graves眼病 5 4例 (完成预定疗程者 5 1例 ) ,诊断符合NOSPECS分级标准中 2级或 2级以上眼病 ,根据病人条件分成A、B两大组。A组随机采用泼尼松 (16例 ,其中完成疗程者 13例 ,4 0mg·d-1× 4周 ,2 0mg·d-1× 4周 ,10mg·d-1× 4周 )或雷公藤多甙 (TⅡ ,15例 ,10～ 2 0mg 3次·d-1)治疗 ;B组随机采用环孢素A(CyA ,11例 ,10 0mg 3次·d-1)或霉酚酸酯 (MMF ,12例 ,0 .5mg 2次·d-1)治疗。均口服给药 ,疗程 12周。疗效判断采用能综合反映GO严重程度和活动性的Given Wilson积分指数系统 ,并作适当修改 ,设定积分下降或上升≥ 3分为好转或恶化 ,<3分为无变化。合并甲亢者均同时服用抗甲状腺药。结果　 12周末 ,泼尼松组 13例完成治疗者中 7例 (5 4 % )好转 ,6例(46 % )无效 ;TⅡ 组 10例 (6 7% )好转 ,5例 (33% )无变化 ;CyA组 5例 (45 % )好转 ,6例 (5 5 % )无效 ;MMF组 11例 (92 % )好转 ,1例 (8% )无变化。各组均无眼病恶化者。MMF好转率高于     

空中的BBS——车载电台概览

游走于都市,经常能在街上看见一辆装着长长天线的车,甭管是宝来还是宝马,大切还是X5。虽然车型不同,但都会发现它们一个共同的特征:主人上了车不开音响,先开电台;不打手机,专爱拿着个话筒喊“cq”。别奇怪,这就是时下流行的四轮“HAM”一族。HAM直译为火腿,是部分业余无线电爱好者在某些非正式场合的自称。随着私家车的普及,车主们在结伴驾车远游时,为了方便联系,安装车载电台已经成为时尚。     

基于图自编码-生成对抗网络的路网数据修复

完整的交通路网数据是实现智能交通系统的前提,故本文提出一种基于图自编码-生成对 抗网络的方法对路网中缺失数据进行修复。首先,通过降噪图变分自编码器提取路网缺失数据 的时空特征,使其能最大程度捕获原始路网信息;其次,基于该时空特征利用生成对抗网络生成 路网数据,加入重建损失并优化生成对抗网络的目标函数,实现对缺失数据的有效插补;最后,采 用西雅图(Seattle)和加州(PEMS04)路网速度数据集,针对不同缺失类型和缺失率下的数据修复进 行对比实验。当随机缺失率在 10% ~70%时,Seattle 数据集的 MAE 指标在 2.38~3.25 之间, PEMS04 数据集的 MAE 指标在 1.46~2.38 之间;当聚集缺失率在 10%~70%时,Seattle 数据集的 MAE指标在2.51~2.82之间,PEMS04数据集的MAE指标在1.52~1.54之间。对比结果表明,本文 提出的路网数据修复方法均优于BP、DSAE、BGCP等模型。