基于自定义实体的联锁表自动生成软件设计与实现

为提高联锁表编制效率和准确性，设计基于自定义实体的联锁表自动生成软件。使用AutoCAD二次开发接口，读取利用ObjectARX创建的信号设备自定义实体的数据信息；根据信号设备平面布置图的结构特点自动生成站场型数据结构；利用深度优先搜索（DFS, Depth First Search）算法搜索进路，并根据联锁表编制原则，处理进路数据和生成联锁数据。现场试用结果表明，该软件能与信号设备平面布置图实时交互，快速访问AutoCAD数据库，直接调用其中实体，生成标准格式的铁路车站联锁表及地铁车辆联锁表，准确率超过99%，且具有较高的通用性。     

盾构隧道下穿陇海铁路路基预加固及沉降控制

为确保西安地铁一号线盾构下穿时陇海铁路的运营安全，对下穿段地质薄弱细砂层采用帷幕注浆与加固注浆施工工艺进行路基预加固处理，并在陇海铁路下穿路基段开展袖阀管注浆参数试验和线路沉降控制分析。结果表明：帷幕注浆建议选择P·O 42.5R水泥、水灰比0.8、水玻璃掺量10%的双组分浆液；加固注浆建议选择P·O 42.5R水泥、水灰比0.8的单组分水泥浆液，每延米注浆量为0.3～0.4 m³；通过精细化注浆控制，可将陇海铁路线路最大沉降变形控制在5 mm以内，为西安地铁一号线下穿徐兰高速铁路路基提供理论和技术支撑。     

基于改进DeepLabv3+的接触网开口销缺陷检测

针对当前基于语义分割的开口销缺陷检测算法存在分割精度不高、检测效率低等问题，提出一种基于改进DeepLabv3+的接触网开口销缺陷检测方法。首先，采用减枝后的MobileNetv2作为DeepLabv3+的骨干特征提取网络，提高检测效率。然后，通过在DeepLabv3+的编码器网络中引入CBAM注意力机制，提高开口销语义分割精度。同时，为缓解开口销区域和背景之间不平衡带来的负面影响，采用CEDice Loss作为损失函数。最后，根据开口销语义分割图像的颜色、形态信息，对开口销进行缺陷识别。实验结果表明：在语义分割方面，相比于原DeepLabv3+模型，改进DeepLabv3+模型的平均像素准确率和平均交并比分别提高了3.54%和3.42%，且测试用时减少了14.41 ms/张，模型参数量缩减了88.61%；在缺陷识别方面，对开口销缺失，松脱，正常三种状态的识别准确率分别为100%,98.1%,99.5%，能够快速有效地识别出开口销缺陷。