新时代中国特色发展经济学的理论内涵与教学体系研究

随着社会经济的发展,中国的经济发展理论得以不断创新和完善,形成了颇具中国特色的经济发展理论体系。尤其是改革开放之后,基于马克思主义经济发展理论,在科学发展观的指导下,以五大发展理念为发展路径,形成了以实现中国高质量发展为目标的新时代中国特色发展经济学学科体系。文章分析了构建新时代中国特色发展经济学的必要性,阐述了新时代中国特色发展经济学的理论内涵,探讨了中国特色发展经济学的教学体系设计,以供参考。     

极端条件下铁路基础设施检测保障技术研究

基础设施检测是铁路"检养修"体系中的重要一环,是保障列车安全平稳运行的重要手段,某些极端环境下,特殊的工程环境使得现有的铁路基础设施检测和养护维修技术装备已无法全面满足需求.基于此,本文从工务、电务、供电等多专业角度出发,分析了极端环境下铁路基础设施的特殊检测要求,并依据轨道交通的可靠性、可用性、可维修性和安全性(RA...     

秦皇岛港煤堆场防风网结构风振响应分析

采用有限元方法对秦皇岛港煤堆场防风网结构在风荷载作用下的静、动力响应进行分析。在静力分析中,采用规范方法计算风荷载,通过有限元方法进行静力计算。在动力分析中,采用风压谱生成风荷载作用时程,通过有限单元方法进行动力响应计算。结果表明,采用规范方法计算风荷载,并考虑1.4的风荷载分项系数后的静力计算结果与采用风压谱生成风荷载作用时程的动力计算结果相近。     

液压动力转向系统常见故障诊断与维修

液压式动力转向系统的故障除传统转向系统的故障外,常见的主要有因液压传动部分泄漏、渗入空气,转向油泵不良,控制阀失效等引起的转     

液压动力转向系统常见故障诊断与维修

2.动力转向装置噪声现象:汽车行驶中动力转向装置发出噪声,转向操作比较费力。原因:动力转向油泵驱动皮带松弛;动力转向油泵轴承损坏;油泵配油盘、转子磨损或进入异物;     

高速铁路沿线轻钢类建筑物失效运动路径数值仿真研究

轻钢类建筑物失效入侵高速铁路沿线事故日趋增长,已成高速铁路路外环境整治的一项主要内容,轻钢类建筑物失效运动路径亟待开展研究。本文基于TTU实测模型参数,采用Lsdyna-ICFD计算模块进行数值模拟分析,将模拟结果与实测对比,验证模拟方法的有效性;基于此方法模拟高铁沿线轻钢类建筑物门式刚架轻钢建筑的4个风向角流场及4个风速流场,结合N-S方程采用稳态方法进行求解,分析不同风速风向下建筑表面风荷载的变化规律;采用ICFD计算模块进行流固耦合分析,揭示不同风速、风向下连接失效屋面板的风致漂移规律。计算结果表明：屋盖最大风吸荷载约616.63 N,最大漂移距离约为569.65 m。     

UML状态图映射为Petri网模型的方法研究

UML广泛应用于软件建模,然而UML是半形式化的,这使得很难对其进行严格的语义分析和正确性验证。状态图作为UML动态描述机制的重要组成部分,同样存在这样的问题。Petri网作为一种图形化建模工具,具有严格的形式化语法语义,而且有很多成熟的分析方法。本文提出了将UML状态图映射为Petri网模型的方法,并结合实例对映射后的模型进行分析,验证了模型的一系列正确性。     

胜利采油厂注聚南区渗氮管线腐蚀原因分析

综合利用材质分析、腐蚀速率测试、腐蚀产物分析等手段对胜利采油厂胜二区注聚南区腐蚀穿孔渗氮管线样品进行了测试分析,结果表明该管线腐蚀很严重。经过进一步分析,确定了管线的腐蚀原因并得出结论如下：母液管线腐蚀原因为服役于强腐蚀性介质中,渗氮层局部缺陷处的点蚀穿孔;单井管线腐蚀原因为Cl^-促进作用下的溶解氧腐蚀;20号钢渗氮管不宜做为该服役环境下的注聚管。建议更新穿孔管线,内防采用重防腐涂层,外防采用三层PE;对未穿孔管线,采用非开挖内涂衬技术,以提高管线运行可靠性。     

现代汽车维修的六大特征新趋向

<正>现代汽车维修技术的科技含量已越来越高,从电子产品在汽车上的应用,到现代汽车诊断设备的使用、互联网在汽车维修资讯上的应用,以及维修管理软件在汽车维修企业发挥的作用等,处处体现现代汽车维修的高科技特征。而汽车维修已经不再是简单的零件修复,准确无误地诊断出故障所在是现代汽车维修的最高境界,与此同时,汽车维修理念也在不断更新。     

基于RFID电子车牌数据的公交行程时间预测方法

为了给公交优先信号配时系统提供足够的"思考"时间和准确的控制依据,基于重庆市RFID电子车牌数据提出了一种采用自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络组合模型动态预测公交行程时间的方法。综合分析公交行程时间的动态和静态影响因素,选取的模型输入参量为标准车流量、路段车辆平均行程时间、平均车速离散性和前班次公交行程时间。利用RFID电子车牌系统采集重庆市鹅公岩大桥路段车辆行驶数据,选取3 000组实际运行数据完成公交行程时间预测模型的训练,另筛选50组数据验证模型的有效性和准确性。研究结果表明：组合模型可动态自适应预测公交行程时间,预测值平均相对误差为3.23%,绝对误差集中在8 s左右,明显优于2种单一模型和基于传统GPS数据的公交行程时间预测模型,可认为选择RFID电子车牌数据作为组合模型的输入,能够明显改善模型预测精度;组合模型预测值的残差分布更为集中、鲁棒性较好,泛化能力强。选择平均绝对误差值、均方根误差值和平均绝对百分比误差作为模型评价指标,结果进一步表明,组合模型的综合预测效果明显优于单一的自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络。研究方案可为先进公交信息化系统提供良好的技术支撑。