铁路货运营销决策支持系统的设计

铁道货运营销决策支持系统是依托铁路行业现有数据和历史数据,利用数据仓库、数据挖掘和智能推理等技术,为决策者提供科学、完整的营销决策信息,以期提高铁路的市场竞争力和资源合理配置水平。     

广东省道S113线阳春北段一级公路施工优化设计

本文简要介绍了广东省道S113线阳春北段一级公路改建工程中部分路段的施工优化设计，分析可优化的原因，阐明了在施工过程中可进一步完善和优化设计，达到既要保证工程质量，又可降低工程造价的目的。     

考虑灾后道路恢复情况下动态应急物资选址问题

为研究面向地震灾害下的动态应急物资选址问题,以最小化应急物资运输成本和灾民等待物资心理惩罚成本为目标,考虑灾后道路恢复情况,权衡二次运输成本和灾民等待物资心理惩罚成本,建立多目标混合整数规划模型,确定不同道路恢复情况下动态应急物资选址方案。考虑模型中权重等参数的影响,设计3种实验,并对实验结果进行讨论。通过实际算例,以雅安地震为背景,将灾后72h分成6个时段,每个时段下对应不同的道路恢复情况,确定每个时段下的应急物资选址方案,验证模型的实用性。     

TMIS总体架构设计研究

从总体上对TMIS架构设计进行深入回顾,将作者10年来亲身经历的系统总体架构设计经验进行总结并予以公布,以期读者能从中受到启迪,为当前正在进行的和将要开展的铁路信息系统建设提供借鉴.     

国产透明质酸钠治疗膝关节退行性关节病的对照研究

目的　通过临床随机对照研究检验国产透明质酸钠治疗膝关节退行性关节病的效果及不良反应 ,为该病治疗寻找新的途径。方法　应用临床随机对照方法将患者分成治疗组与对照组 ,治疗组应用透明质酸钠 ,对照组应用醋酸强的松龙 ,均行膝关节腔注射 ,每周 1次 ,每次剂量分别为 2 0mg和 75mg ,5次为一个疗程 ,治疗前、后观察临床症状及检测关节滑液中白细胞介素 6 (IL 6 )水平及蛋白总量的变化。结果　两种药物均可有效缓解膝关节退行性关节病的临床症状 ,治疗组显效率 5 2 .78% ,有效率 4 4 .4 4 % ,无效率 2 .86 % ;对照组显效率 39.2 9% ,有效率 4 2 .86 % ,无效率 17.86 %。两种药物均可显著降低关节滑液内IL 6的含量 ,但治疗组降低幅度更大。结论　应用透明质酸钠治疗膝关节退行性关节病疗效明显 ,无严重不良反应。     

射频热凝靶点消融术在颈腰椎间盘突出症中的应用

目的观察射频热凝靶点消融术在治疗颈腰椎间盘突出症中的疗效及安全性,并对该新技术的推广应用做出评估。方法对120例经CT或MRI检查确诊的颈腰椎间盘突出症患者,根据临床症状、CT或MRI结果确定射频热凝的靶点位置,在C型臂引导下穿刺到靶点,通过椎间盘造影确定电极已进入靶点,再行阻抗测试、电生理测试及温度测试后,给予86-94℃温度,对靶点进行热凝消融。此时,通常可以复制出原有的腰腿痛症状,用此温度治疗4个周期,每个周期100 s。结果本组120例患者,经过该技术治疗后,其中73例治疗效果达优级,30例治疗效果良好,13例效果较差,4例无效,优良率85.8%。有4例患者术后并发轻微头痛、头晕等不适症状,均于2日内消失。余无其他并发症。结论射频热凝靶点消融术是目前治疗腰椎间盘突出症的最新的、且安全有效的方法。     

E系列高速液压夯实机及其应用特点

E系列高速液压夯实机为机械、电子、液压一体化产品．采用液压加力与电子控制．夯击强度设三档．具有步进和连续夯击两种工作模式．以满足多种作业要求。整机结构、液压系统、缓>中装置、强制落锤等．采用专利技术。电子装置可进行工作模式及夯击强度选择。该装置按选择的参数及其它设定参数．对机械装置的运动状态及液压装置的工作状态进行动态监控．实现夯实机的自动控制。     

细胞图像自动分割方法研究

提出一种细胞图像的自动分割与定位方法．首先将直方图分割所得二值图像的距离变换作为边缘提取的指导知识，进行细胞图像的精确分割；然后利用分割边缘点的梯度方向和几何知识确定细胞的中心．该方法既能对非重叠细胞也能对重叠细胞进行细胞的分割与定位．     

基于ASAE深度学习预测海洋气象对船舶航速的影响

为了有效地预测海洋气象对船舶航速的影响, 在稀疏自编码(SAE) 网络模型的基础上提出交替稀疏自编码(ASAE) 网络模型; 构建了海洋气象对船舶航速影响的预测框架, 利用关联规则方法对航行数据进行特征选择, 挖掘了船速影响因素及其隐含关系; 整合了中国远洋海运集团有限公司提供的船舶航行数据以及美国国家海洋和大气管理局提供的气象数据, 用训练样本对ASAE网络模型进行训练, 用测试样本对ASAE网络模型进行验证, 并与支持向量回归(SVR) 模型、反向传播神经网络(BPNN) 模型、深度信念网络(DBN) 模型及SAE网络模型的预测结果进行了对比。研究结果表明: ASAE网络模型的训练时间和海洋气象对船舶航速影响预测值的均方根误差分别为8.2s和0.287 3kn, 与SVR模型、BPNN模型、DBN模型及SAE网络模型相比, 训练时间分别缩短了1 683.1、66.9、2.0、1.5s, 预测准确度分别提高了0.045 5、0.296 9、0.153 4、0.178 6kn; ASAE网络模型的预测结果更符合实际海况, 可动态掌握海洋气象对船舶航速的影响; 通过预测的航速影响值来推算实际航速可为气象导航优化船舶运输过程起到辅助作用, 在进行航线规划、航速推荐等航行优化策略时能准确考虑海洋气象所产生的复杂影响, 从而改善船舶运营能效指标, 实现节能、低碳、绿色航行的宗旨。