转向架防腐涂装工艺研究

介绍了长春轨道客车股份有限公司转向架防腐涂装工艺的发展过程以及实际应用中转向架的腐蚀情况,并对腐蚀原因进行了分析。阐述了提高转向架防腐能力及其涂装质量的具体方法。重点介绍了长春轨道客车股份有限公司目前的转向架防腐涂装工艺和使用的涂料,强调了在转向架防腐涂装工艺中前处理的重要性。     

浅埋偏压软弱围岩段隧道修筑技术

结合铁岭(毛家店)至朝阳(三十家子)高速公路大窑沟一号隧道的设计施工,介绍了浅埋偏压软弱围岩段隧道修筑技术,详细阐述了地表注浆加固技术.     

高架桥下公交场站设计

城市交通问题严重,而城市土地资源有限,公交交通基础设施不足均制约着公共交通的发展。以西安市绕城高速桥下公交场站设计为例,从确定公交场站功能和规模,交通组织方案,总体布局方案,消防安全方案几方面详细阐述高架桥下设置公交场站的设计方案,探讨利用高架桥下空间建设公共交通基础设施的设计方法,落实城市土地集约化利用,大力发展公共交通的理念。     

环眼吊钩重力式防脱钩装置的研制与使用

在东泰公司作业的件杂货中,胶合板的作业量占了相当的比重,其装船主要采用胶合板专用吊具.每副胶合板吊具由4根钢丝绳、1个框架、16根链条、16个环眼钩头和16根编织带组成,工艺成熟,装船效率高.但在作业过程中,由于环眼钩头的防脱锁片经常脱落而失去防脱作用,造成编织带从钩腔中频繁脱落,影响作业效率,给作业人员摘挂钩也带来安全隐患.后来采取了在吊具链条上加装连接环、更换钩腔较深的钩头等措施,也未能解决问题.     

大连港公安局消防支队积极开展消防站对外开放活动

为切实做好防消防器材设备宣传检查周活动,引起辖区单位对消防安全的高度关注,进一步增强全港消防安全意识,提高职工群众自防自救能力,消防支队结合实际,开展了形式多样的消防器材设备宣传检查系列活动。6月17日下午,消防支队邀请了辖区单位消防负责人和单位职工等近200余人走进大     

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吸取社会力模型中行人运动受到社会力支配的思想,综合考虑行人之间的相互影响,建立了面向大型铁路客运枢纽环境的乘客行为仿真模型.针对人群集散时行人之间的差异性,依据目标驱动力及行人与行人或障碍物之间的心理排斥力、挤压力、摩擦力,动态改变行人的运动方向和速度.引入行人防止穿透决策规则,消除行人重叠现象.采取目标点局部极小化原则,设置辅助目标点,解决行人与环境之间动态避碰和绕行问题.以北京南站高架层为仿真对象,针对不同客流到达率对行人集散的影响进行计算机仿真并加以分析,从而对模型进行校核检验,表明该模型具有合理性和有效性.     

基于瞬态边界元法的箱梁声辐射

为进一步开展桥梁结构噪声的研究,基于有限元-瞬态边界元法理论,对铁路32 m简支箱梁桥进行了时域振动响应及声辐射特性分析.首先,利用有限元软件ANSYS建立轨道-桥梁有限元模型;然后,运用车-线-桥仿真程序(TTBSIM),仿真计算得到轮轨相互作用力,并作为有限元模型的外部激励进行了列车动荷载作用下桥梁的时域振动响应分析;最后,以桥梁振动响应为边界条件,利用声学边界元软件Sysnoise研究分析了由列车动荷载引起的桥梁瞬态辐射噪声,并将测点声压计算值与实测值进行了对比验证.研究结果表明,200 km/h高速列车作用下桥面板振动级明显大于桥底板和桥梁腹板,桥梁主要噪声辐射部位为桥面板;桥梁结构噪声主要集中于低频段;随距离增加,噪声幅值逐渐减小,且高频噪声衰减速度明显快于低频噪声.      

基于人与环境交互作用的交通枢纽导向标识布局评估

为优化轨道交通枢纽的导向标识布局,提升运营效率与服务水平,分析了人与空间环境交互作用下旅客寻路行为与导向标识的交互特性,在此基础上,利用元胞自动机建模思想,构建了旅客寻路行为仿真模型,建立了标识布局评估指标体系,通过输入客流、设施设备等参数,应用GSign系统分析了标识引导下旅客寻路效果,提出了动态仿真定量评估方法.通过北京南站典型场景仿真试验进行了实证研究,结果表明:对典型进站、出站及换乘流线的标识优化后,旅客平均走行速度分别提高了4.0%、3.2%和13.3%;仿真模型输出结果与实际结果的平均相对误差约为7%.      

基于人头颜色空间和轮廓信息的行人检测方法研究

为提高智能视频监控中行人统计的实时性,提出了一种基于人头颜色空间和轮廓特征的行人检测方法.该方法首先根据人脸肤色、发色在YCbCr和RGB颜色空间的聚类情况,建立人头颜色模型,分割人头候选区域,并针对行人运动的特征,采用多帧差法提取运动信息,剔除背景噪声,修正候选区域的精度;然后根据改进的Canny 算子提取候选区域的轮廓,融合形态学对边缘进行修正,提取候选区域轮廓信息;最后根据人头轮廓的几何特征,剔除“伪候选”区域,并进行连通域信息标记,检测人头图像,从而对行人进行检测和统计信息.结果表明,该方法能快速有效地检测出人头,在动态场景下的行人检测取得了较好的效果.