传感器故障检测与隔离算法研究

传感器数据采集和分析是桥梁健康系统对桥梁状态评估的基础。由于传感器采集的数据格式复杂、信息量大,如不能有效的对传感器故障进行自动检测和隔离,将影响评估的准确性,产生错误预警信息。本文提出一种基于几何后非线性 ICA(Geometric Post Nonlinear ICA,gp ICA)的传感器故障检测与隔离算法。该算法通过引入几何后非线性(PNL)混合模型,将非线性数据线性化,再利用快速独立元分析(FastICA)对故障进行检测。通过计算监测数据对监控统计量的贡献度,基于贡献度分析法实现对故障传感器的隔离。利用MATLAB软件进行数值模拟,实现了模拟故障传感器的检测和隔离。该算法相比传统的线性ICA故障检测具有更高的故障检测率,更适用于桥梁健康监测系统的故障检测与隔离。。     

基于测试性建模的调距桨装置电液系统故障诊断

从调距桨装置电液系统测试性分析出发，开展调距桨装置电液系统诊断策略优化研究，使用基于故障概率和信息熵的Rollout算法进行测试序列优化，最终形成一套基于测试性建模的调距桨装置电液系统离线式故障诊断系统，在调距桨装置电液系统试验台架上完成验证，可以正确定位模拟故障，具备指导用户进行现场故障诊断与定位的能力。     

异步施工中波形钢腹板稳定性研究

随着施工技术的不断进步，一种新型施工工艺——异步施工法逐步运用于大跨径波形钢腹板组合梁桥施工。异步施工法可极大地提高施工速度，但同时也使得波形钢腹板受力更为复杂，其在施工过程中稳定性问题较为突出。以焦作南水北调大桥为背景，比较了4种形式的临时横撑对结构稳定性的影响，基于ANSYS对临时横撑布置位置进行了参数化分析。结果表明：临时横撑可有效限制波形钢腹板在施工过程中的横向偏位和提高结构稳定性，其有效性主要取决于临时横撑对波形钢腹板的约束效应和对截面抗扭刚度的贡献；根据施工需要，上道横撑的设置应尽量靠近波形钢腹板上翼缘，而下道横撑可适当上移。