《压载水公约》履约工作面临的挑战及应对海洋生物入侵的技术框架

为应对《国际船舶压载水和沉积物控制与管理公约》(《压载水公约》)在我国正式生效带来的履约挑战,防范压载水带来的外来生物入侵风险,介绍和分析《压载水公约》及其主要修订内容,探讨我国在压载水立法、管理和技术等方面的现状和问题,并应用入侵生物学原理从预防预警、检测监测、灭活控制、生态修复、管理手段等5个方面构建防控压载水外来生物入侵的技术框架。     

HUMAN PAPILLOMAVIRUS TYPE 16 L1 PROTEIN CAN BE EXPRESSED IN LIVE ATTENUATED SHIGELLA FLEXNERI 5A STRAIN SH42

Cervicalcanceristhesecondmostcommon canceramongwomenworldwide,anditaccountfor thehighestmortalityindevelopingcountries.There areabout600000newcasesdiagnosedanditcauses aboutaquartermillionwomendeathperyear[1]. Highrisktypehumanpapillomavirusinfection (suc…     

公路施工现场污水处理对策研究

分析公路施工现场设置污水净化处理设施的必要性;结合西汉高速公路2#隧道施工现场实例,提出了采用多级沉淀池沉淀的方法进行污水净化处理的施工方案;介绍该施工方案的污水净化设备、设计计算方法.     

自锚式钢管混凝土拱桥动力特性分析

对一座540m自锚式钢管混凝土拱桥，进行了空间有限元模拟分析，应用大型通用有限元程序对大桥建立了模型，解决了桥梁细部诸如支座、刚臂等细节的处理；最后对大桥的有限元模型进行了动力特性计算，得到了振型、频率的数据，可以对大桥的动力性能做出评价，有助于今后建立大桥的档案和健康诊断评估。     

典型植物对汽车排放因子CO分布特征的影响研究

为降低汽车排放因子CO对人类生存环境的影响,研制汽车排放污染物CO因子试验系统,测试分析夏季植物生长对环境中汽车排放因子CO浓度分布的影响。研究结果表明,在环境温度为25℃,6m·s-1的入口风速下,树高为2.4m,树冠直径为1.4m的樟树,背风侧CO的最大浓度值相对于无树木环境的浓度值增高16.1%,迎风侧CO的最大浓度值相对于无树木环境的浓度值增高4.1%,树木对汽车排放污染物CO因子扩散有阻滞作用;结合植物对汽车排放污染物的净化效能,来实现大气的植物修复是可行的。     

基于灰色理论的高速公路小修保养维修量预测模型

在仅有通车5 a以下维修量的小样本数据条件下,为了合理、科学地预测高速公路小修保养维修量,量化年平均日交通量、年均降雨量、年均温度和通车年限4个因素对维修量的影响程度。提出了基于Matlab的灰色系统预测模型,以实际调研路段5 a的统计数据为样本,运用灰色关联度模型对4个因素的影响程度进行量化评估;分别建立均值GM(1,1)单变量预测模型与GM(1,N)多变量预测模型对维修量进行预测分析。研究结果表明:上述4个影响因素与维修量的灰色关联度均大于0.5,说明上述4个自变量对维修量均具有较大影响;GM(1,1)模型70%的预测结果误差小于15%,GM(1,N)模型75%的预测结果误差大于30%,从而得出GM(1,1)预测模型比GM(1,N)预测模型的预测结果更加准确。因此,对通车5 a以下维修量的小样本数据预测,选用单变量预测模型更加合理、有效。     

旧桥加固顶升工艺控制研究

顶升加固代替I/T梁旧桥改造过程中增大马蹄和轻骨料混凝土综合加固方案,可以确保质量﹑缩短工期﹑节省造价。本文以贵州都新线I/T梁旧桥为例,重点研究了顶升加固工艺流程及施工控制技术,对今后同类旧桥加固改造方案有重要的参考价值。     

基于模糊数学的道路交通安全评价建模研究

应用模糊数学的方法对道路交通安全评价进行建模研究,通过纵向与横向的比较,得出天津市道路交通安全状况虽然向好的方向逐步改善,但与同类城市相比较,道路安全状况仍然较差,需要交通管理部门采取进一步措施,提高道路的安全性。     

驻车加热器的应用现状及问题分析

为了使车辆能在低温下顺利起动,减少车辆冷起动带来的排放污染,越来越多的车辆开始使用驻车加热器。通过介绍驻车加热器的应用现状,指出现有加热器存在的问题,并分析问题产生的原因,提出可行的解决方法,可供同行参考。     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用BP神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于BP神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。