B样条隶属函数的模糊神经网络研究

把模糊子集的隶属函数取为Ｂ样条函数，利用Ｂ样条函数的正定性，紧密性和归一性，可以使得通常模糊系统输出中的分母削法，并且训练过程中权值的调整也限制在局部范围内，最后证明了其全局逼近特性。     

基于粗糙集的模糊神经网络建模研究

利用粗糙集从数据库中发现规则的能力,确定模糊神经网络的初始拓扑结构,再利用原始数据对网络进行训练.由于这样构造的模糊神经网络一开始就具备了良好的符合数据分布特性的拓扑结构,因而可以大大减小网络规模,提高网络训练速度.数值实验结果表明了该方法的有效性.     

基于粗糙集的模糊神经网络建模研究

利用粗糙集从数据库中发现规则的能力，确定模糊神经网络的初始拓扑结构，再利用原始数据对网络进行训练。由于这样构造的模糊神经网络一开始就具备了良好的符合数据分布特性的拓扑结构，因而可以大大减小网络规模，提高网络训练速度。数值实验结果表明了该方法的有效性。     

公路养护改建工程中的桥涵勘察与设计

针对改建工程的日益增多,对公路养护改建工程中桥涵勘察设计时应注意的问题做了简单探讨.     

世界公路货运发展的主要特点与趋势

欧美等发达国家的公路货运特别是货运工具的水平和运输效率比较先进,充分了解发达国家公路货运的特点及发展趋势,对于改善我国公路货运尤其是在装备、结构及效率等方面的落后状况,确定我国公路货运发展的方向具有重要意义。下面分几个方面对一些发达国家的公路货运状况及发展趋     

五河口斜拉桥主梁高性能混凝土试验研究

针对五河口斜拉桥箱梁,重点研究了粉煤灰、粉煤灰和硅粉复掺、纤维对高性能混凝土物理力学性能和耐久性能的影响。试验研究结果表明,采用粉煤灰和高效减水剂的双掺技术,配制的C 60高性能混凝土具有良好的工作性能、力学性能和耐久性能,尤其是具有较小的干缩变形,能满足工程进度要求的3 d张拉预应力束和大体积混凝土的温控要求,高性能混凝土在五河口斜拉桥箱梁上得到了成功应用。     

动态武器目标分配问题的DWTA—GA算法

首先介绍求解静态武器目标分配问题的贪心算法,它是求解动态武器目标分配ＤＷＴＡ问题的基础。然后,笔者提出了基于遗传算法ＧＡ态武器目标分配策略ＤＷＴＡ－ＧＡ。实验结果表明,新提出的基于遗传算法的动态武器目标分配策略是有效的。     

公路桥梁离心力系数可靠性研究

通过大量的实验统计分析，对现行公路桥梁设计规范中离心力系数可靠性进行了研究，得到离心力系数比值的统计参数和概率分布，为规范的修订提供了参考依据。     

桥梁铅销橡胶支座性能的试验研究

通过大量不同参数铅销橡胶支座的试验，对其在低频水平反复荷载作用下的减震耗能机理、刚度及方向性等特性进行了研究。     

基于有序样本聚类的城市轨道交通站点差异化高峰时段识别方法

识别城市轨道交通站点高峰时段,对合理分配站内管理资源、制定乘客限流和错峰出行方案,从而缓解线路站点的高峰拥挤现象等具有重要作用。在现有多数城市的实践和研究中,主要依据人工经验确定全网或单条线路固定长度的高峰时段,但随着城市轨道网络规模和客流的增长,该方法难以体现不同站点和线路高峰时段的差异性,为车站开展精细化运营管理带来了挑战。针对城市轨道交通网络中的每个站点,本文基于以5 min为单元的进出站连续客流数据,提出了一种基于有序样本聚类的站点级差异化高峰时段识别方法。根据识别结果,进一步定义高峰时段时间窗最大客流、峰左（右）客流比和高峰时段长度三个指标,将网络中的站点高峰分为无高峰、微弱高峰、明显高峰三类。最后,以上海轨道交通18条运营线路5个工作日的客流数据为例,验证了方法的有效性。分析结果表明：(1)所提出方法可同时辨识出高峰时段的开始时刻和结束时刻,无须预先确定高峰时段长度,并且针对高峰时段的特点,使用定制化聚类参数,能够识别全网各站点差异化高峰时段;(2)同一条线路中站点距市中心越远,其进站早高峰时段开始越早,验证了辨识差异化高峰时段的必要性。