铁路重载运输条件下盖板涵加固技术北大核心

大轴重重载铁路运输以其运能大、效率高、运输成本低等优势,成为大宗货物经济高效的运输方式。本文以铁路盖板涵为研究对象,通过现场调研、计算分析研究了对钢筋混凝土盖板涵采用粘贴钢板、增大截面、局部改建框构、减小跨度、内套框构、置换框构等加固方案的加固效果,提出了大轴重重载铁路运输条件下盖板涵加固技术可选方案。     

浅析水运工程勘察设计招标投标

根据目前水运工程勘察设计招标投标现状,阐述在水运工程勘察设计领域实行招标投标的必要性和招标活动必须注意的问题。     

交通应急通信指挥调度系统的研究

介绍了交通应急通信指挥调度系统的发展和功能 ,对它的技术性能进行了分析     

新型模糊系统MK的改进模糊系统IMK研究

仿照TSK模糊模型，对新型模糊系统（MK）进行了改进。并证明了在一定的条件下该改进的模糊系统（IMK）与标准模糊系统是等价的。然后用Stone-Weierstrass定理证明该模糊系统仍然具有全局逼近特性。最后，通过两个应用程序比较了该模糊系统改进前后的逼近精度、泛化能力和收敛速度。     

扩张原理的网络结构分析

在分解定理建模的基础上，对扩张原理建模进行研究，最后得出扩张原理的网络表示，为神经网络和模糊系统的结合奠定了基础。     

钢渣体积膨胀特性研究与胀裂模拟

中国钢渣排放量大，综合利用率较低，堆放占地且污染环境，急需开展源头减量、资源化利用和无害化处置，而钢渣体积安定性不良且变异大是制约其大规模利用的首要原因。通过基于钢渣中f-CaO含量、分布、反应活性及与水反应难易程度提出钢渣集料体积膨胀演化模型，并利用钢渣粉、钢渣骨料的浸水膨胀试验开展体积膨胀模型参数的检验、拟合与验证。采用90℃热水浴浸泡试验和X射线衍射仪分析钢渣体积膨胀率、颗粒胀裂率与钢渣中f-CaO含量之间的关系，最后运用ABAQUS有限元模拟中的温度-位移模型和材料脆性断裂模型研究f-CaO的体积膨胀对钢渣骨料胀裂的影响。结果表明：钢渣体积膨胀与f-CaO的含量及分布、钢渣颗粒粒径的大小、浸水温度等因素有关，钢渣体积膨胀模型能很好地预测其体积膨胀的发展规律，模型参数可以通过浸水膨胀试验拟合确定，且采用二阶体积膨胀模型对钢渣粉、钢渣集料的浸水膨胀率预测较为准确。钢渣骨料的体积膨胀率与胀裂率均与f-CaO的含量密切相关，90℃浸水胀裂率宜控制不大于10%。ABAQUS温度-位移模型和材料脆性断裂模型能够近似模拟不同位置及富集程度的f-CaO体积膨胀对钢渣脆性裂纹的产生与扩展，模拟结果表明，位于近表面的f-CaO比内部f-CaO更容易造成局部胀裂。     

新模糊神经网络模型及其建模应用研究

本文提出一个新的模糊神经网络模型，证明了它是一个全局逼近器，且具有物理意义明显，收敛速度快之优点，通过一个建模的实例表明，与典型的模糊神经网络建模系统相比，本文提出的新模糊神经网络，是一个更适用的建模工具。     

老通扬河桥静动载试验研究

通过一座提蓝式系杆拱桥的静动载试验,测试了桥梁在试验荷载作用下的工作状态,测定了结构的强度、刚度,并将实际测试值与理论计算值进行了比较,从而判断了该桥整体结构的安全承载力和使用条件.