基于动态局部一致性研究终末期肾病患者自发脑活动的变化

目的 研究终末期肾病(ESRD)患者静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)动态局部一致性(dReHo)异常。方法 纳入26例进行维持性血液透析的ESRD患者(ESRD组)和26例性别、年龄及受教育程度相匹配的正常对照(HC)并采集rs-fMRI数据;所有受试者均在采集磁共振数据前完成听觉词语学习测试-华山版(AVLT-H)、蒙特利尔认知评估(MoCA)等评估认知功能;应用时域动态分析(TDA)工具包计算ESRD组和对照组dReHo值;组间比较采用t检验;采用Pearson和Spearman相关性分析方法分析异常的dReHo脑区和临床量表评分的相关性。结果 相较于HC组,ESRD组双侧缘上回、左侧岛叶、左侧中央后回、左侧壳核dReHo值降低(P<0.05,置换检验校正),ESRD组左侧缘上回(r=-0.534,P=0.005)与左侧岛叶(r=-0.422,P=0.032)的dReHo值与LR-S评分呈负相关,ESRD组左侧缘上回的dReHo值与SR-S评分呈负相关(r=-0.468,P=0.016)。结论 ESRD患者静息状态下存在多个脑区dReHo异常,并与患者的认知功能有关,表...     

铁路隧道超前地质预报信息化管理系统研究

根据隧道超前地质预报工作信息化管理要求及业务需求,研发铁路隧道超前地质预报信息化管理系统,实现对超前地质预报工作流程、内容、质量等全过程管控;系统包括单项超前地质预报成果和综合超前地质预报成果的管理与分析、临近及延误提醒、地质风险预警等功能,实现地质预报信息在隧道工程建设参建各方的实时共享。该系统在西安—银川高铁、西安—十堰高铁、西安—延安高铁等多条长大干线中进行应用,实现了隧道超前地质预报成果共享和参建各方对预报工作的高效管控,提高了超前地质预报工作的信息化程度,缩短预报成果流转时间,满足预报成果的时效性要求。     

全隧道市域列车的气密性分析

文章以某全隧道运行市域列车为例,介绍了列车的气密性设计目标和设计方案,对假定动态气密性指数的市域列车在隧道内运行和通过不同位置的空气动力学性能进行了仿真模拟,得出了市域列车车内压力波动。仿真分析结果表明,该市域列车采用不低于6 s的动态密封指数时,能够满足全隧道运行下的车内旅客舒适性的要求。     

基于MATLAB的电动汽车永磁同步电机特性仿真

通过MATLAB中Simulink模块对永磁同步电机建立仿真模型,对永磁同步电机的机械特性、启动特性、调速特性以及制动特性进行仿真,通过对仿真结果的分析,从而能够达到为电动汽车传动系统的设计提供计算参数的目的。     

带逃生门的全自动无人驾驶B型车辆操纵台设计

为了满足带逃生门的全自动无人驾驶B型车辆对操纵台的控制需求,通过设计一种新型操纵台及左右边柜的结构,提升了操纵台及左右边柜内部器件的安装容量,同时提高了操纵台台面的防水性能,进而满足了全自动无人驾驶车辆的功能需求,为后续带逃生门的全自动无人驾驶B型车辆操纵台设计提供了指导方向。     

惯容器对船舶舱室低频隔振效果的影响研究

本文首先介绍了一种并联式ISD被动隔振系统并建立了该系统的理论公式,发现隔振对象的振幅取决于激励的振幅、频率比、系统的阻尼比以及惯质比。为了研究惯容器对船舶舱室低频隔振的影响,选用了挖泥船监控舱室作为研究对象,研究结果表明,惯容器能够降低共振频率,抑制共振峰,惯质系数越大,系统阻尼比越小,效果越明显。在使用惯容器后,监控舱室的低频隔振效果得到明显的提升,8.5Hz处的加速度共振峰下降了75%,本文的研究成果为惯容器在船海领域的应用提供了参考。     

基于CATIA的XX舰标准平台装配仿真

在舰船的加工制造全过程中,装配是其中一个重要环节。舰船组成复杂,不仅包括船体,舾装部分,还有大量舰载武器和设备基座等等。文中基于CATIA装配仿真的具体流程对XX舰的雷达标准平台的装配进行模拟,不仅验证了装配设计方案的可行性,也为现场施工人员提供的可视化参考。     

浅谈农村公路交通安全设施规划设计

随着社会主义经济的发展,公路建设也随之发展起来了。但是,对于农村公路来说,其交通具有一定的复杂性。本文结合一些实例来对农村公路交通安全设施所存在的问题进行分析,并对农村公路交通安全设施规划设计的方法作进一步地讨论。     

冰雪条件下乌鲁木齐市平面交叉口交通特征分析

立足于乌鲁木齐市中心城区平面信号控制交叉口,以乌鲁木齐市西虹西路与南昌南路交叉口为例,调查不同天气条件下交叉口的交通流特性,研究冰雪条件下道路交叉口机动车的延误、车速及车头时距状况。分析冰雪条件下机动车存平面信号交叉口时的交通流特征,并与正常天气下进行对比。结果表明冰雪条件下机动车停驶延误增加4～8S,引道延误增加2～5S,车速降低约30％,车头时距增加10％～20％。研究成果为乌鲁木齐市在交通规划和设计中提供参考依据。     

改进的小波神经网络在桥梁施工控制中的应用

桥梁线形的预测和调整对于大跨径桥梁施工控制具有重要的指导作用。利用小波分析技术对实测数据进行消噪处理,将BP神经网络与Morlet小波结合起来,建立相应的小波神经网络模型,并对桥面标高偏差进行预测。结果表明,采用该方法对桥梁施工控制有较好的预测精度。