基于遗传神经网络与信息融合的实时智能故障诊断系统研究

在传统BP神经网络的基础上引入聚类分析方法与遗传优化算法,可有效降低BP神经网络的训练难度并提高其训练精度;为有效利用各诊断单元的诊断结果,引入D-S证据理论对结论进行决策分析.仿真测试表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障.     

C-V2X智能清扫车现状及测试方法研究

本文介绍了C-V2X智能清扫车的发展现状及技术应用现状,研究C-V2X智能清扫车典型功能的测试方法及评价指标,并通过国内的无人驾驶清扫车进行测试验证,测试结果符合测试标准要求。本文完善了国内无人清扫车的测试评价体系,并为国内无人驾驶清扫车的测试提供参考。     

考虑桥面变形控制的换索技术研究

通过对四川德阳桥的工程概况以及换索原因的介绍,并针对有纵梁且纵梁刚度较大的中承式拱桥,用控制桥面变形的方式．解决用常规方法可能导致换索过程中桥梁产生过大内力的问题。该方法对桥面变形的控制较好,用临时支撑代替临时拉索．可实现在不需要安装临时拉索情况下对提篮拱桥进行换索施工,大大缩短了换索工期且降低了工程造价,对类似桥型的换索有所帮助。     

浅谈施工企业中项目的成本管理

施工企业中项目成本管理至关重要,详细介绍了成本预测及成本管理的内容。     

机车车辆运行质量智能分析系统设计

针对机车车辆运营和维护需求,分析机车车辆控制原理及车载数据的特点,基于其大量运行数据、故障记录和告警信息的可用性和特殊性,选择适合的大数据组织与处理策略,运用相应的智能分析处理模型,设计和实现了一种机车车辆运行质量智能分析系统,为机车车辆日常运营维护以及维修和故障诊断服务.     

车辆集中润滑数字化信息管理系统

通过对车辆集中润滑系统的应用研究,开发了数字化信息管理系统.系统通过无线网络将分散的各车辆集中润滑系统进行联网,完成了对各车辆集中润滑系统的集中管理,该系统具有远程调控、实时数据监控、报表自动归档、故障自检及报警功能.将车辆集中润滑系统的管理由原有的粗放式、分散式工作模式提升到数字化、智能化、信息化阶段,对客车、公交车、商用车领域集中润滑系统的应用具有重要的意义.     

基于灰色关联分析法的货物运输安全评价研究

为确保货物运输安全,通过对我国货物运输事故数据调查分析,提出货物运输安全的重要性。在此基础上,进一步对影响我国货运安全的主要因素进行分析,运用灰色关联分析评价方法,分析各影响因素与货运安全的关联程度,揭示货运系统各影响要素对货运安全的重要性,为以后的货运安全预防工作提供参考依据。     

复杂工艺条件下的港口煤炭在线筛分装箱系统

针对秦皇岛港块煤筛分装箱业务实际情况,研究了在煤二期原有卸三场地工艺条件下建设煤炭在线筛份装箱系统的工艺方案,分析了该建设项目对煤二期原有吞吐量以及全集团吞吐量的影响。实践表明,该方案有效利用了原场地及设备,效率高,占地少,对原有系统的影响可以忽略不计。     

基于MEPC.76(40)的船用焚烧炉试验方法解读

从防止船舶垃圾污染的角度出发,主要介绍了MEPC.76(40)决议中相关的试验条款,并针对船用焚烧炉的设计思路、燃烧效率、安全保护策略等方面进行了解读,同时还对船用焚烧炉试验过程中容易出现误解的内容进行解析,有助于相关人员更好地执行公约条款,最后对于船用焚烧炉的发展趋势进行了分析。     

基于序列图像运动分割的车辆边界轮廓提取算法

为了准确获得图像感兴趣区中运动车辆的形状特征,提出了一种新的车辆边界轮廓提取算法.利用连续3帧图像,对包含同一运动车辆的图像感兴趣区进行光流场分割,以获取目标运动区域,通过平移运动区域的左、右边界获得正确的车辆区域及其封闭边界轮廓,通过放大运动矢量计算公式的阈值来提高其运行效率.试验结果表明:该算法可从具有复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动车辆边界轮廓,检测正确率在95%以上.