桥梁拼接中CFL技术的理论研究

讨论了桥梁拼接技术中伸缩缝连接、刚性连接和碳纤维薄板(CFL)连接3种方案。基于3个基本假定,应用有限元原理建立CFL弹性薄壳单元模型,给出了CFL弹性薄壳单元刚度矩阵。以一座跨径组合为5×30 m的5跨预应力混凝土连续箱梁拓宽工程为例,对刚性拼接和CFL拼接结构分别建立三维有限元模型。重点研究了CFL拼接结构的三维仿真模型。对于不同拼接方案,对比分析新旧桥拼接后结构内力及位移的变化情况。研究结果表明,相对于常用的刚性拼接方案,CFL拼接方案对于既有箱梁的轴力、弯矩、剪力的变化影响较小,是桥梁拓宽工程中的一种可行的纵缝拼接方案。     

通信指挥车温控系统设计与应用

针对目前通信指挥车加装的顶置空调噪声大,送风不均匀等问题。依据载车平台和具体功能要求,同时结合温控计算,介绍了一种一拖二模式的空调系统。通过科学的布局及改装设计,能够保证在实现通信指挥功能基础上提供给工作人员舒适的工作环境。     

普立特大桥桥位处山区风特性实测研究

为了获取偏远山区的风场特性,以普立特大桥桥位处风场实测项目为研究背景,开发了基于无线传输的高频风速仪数据采集系统,分析了桥位处的平均风特性,并对实测脉动风的非平稳与非高斯特性进行了探讨.研究结果表明:与传统方法相比,新开发的无线传输系统具有实时传输、成本低及无需现场监测等优势;桥位处的大风期主要集中在2~4月份,且大部分发生在西南方向;在选取的强风天气中,出现山区雷暴风的比例约为15%;实测强风的平均风攻角主要在-10~0范围内波动;拟合出的风剖面指数波动范围为0~0.14,且其拟合概率密度分布的均值0.056明显小于规范规定的最小值0.12,说明规范规定的风剖面指数不足以描述山区风;山区风出现了同时具有非平稳与非高斯特性的风速样本,且其瞬时最大风速可达22.0 m/s.      

主动配电网保护研究综述

考虑到主动配电网控制方式灵活、复杂、分布式电源渗透率较高、潮流双向流动等特性,依据主动配电网保护研究现有成果,对主动配电网保护技术做了综述,结合主动配电网的结构特征,提出对主动配电网保护的基本要求,讨论分布式电源和储能设备、故障时的隔离策略、控制方式、运行方式对主动配电网保护的影响。并分析主动配电网保护的关键问题和研究现状。     

公交到站时间预测研究现状与发展趋势

实时的公交到站时间预测是智能公交的重要组成部分,准确的预测有利于帮助居民进行出行规划和减少等待时间.通过研究公交到站时间预测的原理和方法,系统总结了基于GPS、APC等数据的统计学方法和分析模型.对历史平均法、神经网络、卡尔曼滤波、支持向量机和基于概率的预测模型等几种典型方法的预测原理进行了介绍,从预测精度、实时性、计算复杂性等几个方面对模型的优缺点进行了比较.分析了公交到站时间预测发展趋势,提出了该领域需要进一步研究的问题.      

基于换乘系统经济效益最优的公共交通调度问题研究

在对国内外研究现状分析的基础上,从经济效益最大化的角度研究了常规公交线路与城市轨道交通线路的协调换乘问题。为了得到此类换乘系统经济效益最优目标下的常规公交线路调度优化方案,建立了常规公交与城市轨道交通换乘系统总经济效益模型;针对采用的莘庄换乘站算例中车辆到达特性,运用概率论确定了常规公交车辆到发概率分布,在此基础上对模型进行求解;最后,应用此模型对上海莘庄地铁站轨道交通与常规公交的换乘进行优化,提出车辆调度优化建议。     

半导体冰箱的装配工艺对其制冷性能影响的试验研究

热电冰箱又称“半导体冰箱”,是半导体制冷技术应用在家用电器中的典型产品．影响半导体冰箱制冷性能的因素除了半导体制冷材料、冷热端的散热方式外,还取决于其良好的结构设计和合理的装配工艺．     

燃料电池混合动力动车试验车辆的开发

JR东日本铁路集团公司瞄准未来能源多样化目标,开发出了"燃料电池混合动力动车试验车辆-EV-E991系列".该车型组合以氢为能源的燃料电池及主电路用二次电池作为动力源.文章介绍EV-E991系车辆的概况、以往的开发内容以及即将开展的验证试验项目.     

关于智慧工地建设和智慧物流发展的几点认识

基于智慧工地和智慧物流建设以不同的方式实现了自动化、可控化、智能化及网络化的现状,阐述了智慧工地的优势、劣势、机会和威胁,结合工作实际分析了智慧物流基本现状与今后的发展趋势,提出了大宗商品、绿色低碳、绿色智慧物流的发展思考。     

基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型

为提高牵引电机轴承温度的预测精度,提出一种基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型。该模型引入窥视孔模块,改进了LSTM网络结构,适应长距离时间序列的牵引电机轴承温度数据,设计两层改进LSTM网络构成隐藏层,减少模型的计算量和训练耗时。选取某动车组的历史运行数据进行测试与分析,与标准LSTM、RNN、GRU、SVR预测模型相比,改进LSTM预测模型的均方根误差和平均绝对百分比误差最低,分别为1.158和2.57%,表明改进模型提高了牵引电机轴承温度的预测精度。