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381.
382.
简述国内半潜起重平台的发展情况,并总结影响双吊联动回转作业的主要因素。以Zeelandia平台吊装Spar上部模块为研究对象,重点阐述吊物方向角不变和吊臂提升角不变2种回转方式的主要特点和具体操作流程,并在此基础上探讨2种方式各自的优缺点和两者结合的必要性。提供的解决方案既可为Zeelandia平台的尺寸优化和总布置改进等后续工作的开展提供基础,又可为其他起重平台海上联合吊装作业研究提供参考。 相似文献
384.
主要对我国现阶段的公路工作计量工作进行科学的研究,从公路计量核算工作的现状、公路工程计量及变更工作的制度规范、公路工程计量及变更工作目标的设立等多方面进行了分析,最后提出了在我国现阶段公路工程计量及变更的工作中的工作要点以及在当前我国公路工程计量及变更的正常工作中需要重点注意的事项。 相似文献
385.
386.
387.
疏浚泥向堆场内吹填的过程中,宜分层进行,吹填厚度的选择直接影响疏浚泥在堆场内的沉积。利用不同高度的沉降柱,对同一含水率的泥浆进行沉积试验,研究泥浆高度对于泥浆沉积规律的影响。结果表明,在相同初始含水率情况下,较低的泥浆高度易于使泥浆发生固结沉降,泥浆高度较高则易于发生阻碍沉降;泥浆高度对于阻碍沉降模式下沉降速率的影响较小,沉降阶段持续时间与泥浆高度呈正相关;泥浆高度越高,沉积物平均含水率越小,且随着泥浆高度的增加,沉积物平均含水率趋于稳定。在本次研究范围内,当泥浆高度达到40 cm以上,沉降速率和沉积物含水率趋于稳定,沉降模式不再发生变化,泥浆高度对沉积规律的影响较小。 相似文献
388.
车辆跟驰模型是被交通科学与交通工程领域广泛认可的微观交通流模型,是交通流理论
的基础。近年来,信息感知与获取、大数据、人工智能等技术快速发展,推动了数据驱动跟驰模型
的快速发展。数据驱动跟驰模型,是以真实的车辆行驶数据为基础,利用数据科学与机器学习等
理论和方法,通过样本数据的训练、学习、迭代、进化,挖掘车辆跟驰行为的内在规律。本文系统
回顾了数据驱动跟驰模型在过去20余年的发展历程以及由神经网络和深度学习带动的两次研究
热潮,归纳了基于传统机器学习理论的跟驰模型、基于深度学习的跟驰模型、模型与数据混合驱
动的跟驰模型3类数据驱动跟驰模型,并分别介绍了其中的典型代表。分析数据源发现,尽管各
种高精度轨迹数据不断涌现,目前研究仍多使用美国于2006年发布的Next Generation Simulation
(NGSIM)高精度车辆轨迹数据,模型的可移植性和泛化能力值得思考与研究。提出关于模型输
入、输出的3个问题:如何考虑更多驾驶行为变量,是否有必要考虑更多行为变量,现有输入、输出
是否可替换。在模型测试与验证方面,发现并讨论了目前测试不充分、对比不完整、缺少统一测
试集与测试标准等问题。最后,探讨了数据驱动跟驰模型原创性与成功的关键因素等问题。期
望通过本文的梳理,帮助研究者更好地了解数据驱动跟驰模型的过去与现状,促进相关研究的快
速发展。 相似文献
389.
为预测大型机组状态,建立了灰色预测模型.并研制了具有开放性和柔性的虚拟仪器平台下的预测系统,以适应不同用户和不同环境.该系统在LabVIEW平台下并结合VC 编程实现,在工业现场得到实际应用.在大型供水机组上应用结果表明:采用该技术可以预测机组趋势性故障13期、减少维修次数和维护费用. 相似文献
390.
门座起重机四连杆组合臂架结构的动力学分析及仿真 总被引:1,自引:1,他引:1
结合门座起重机四连杆组合臂架结构在货物起升及变幅运动过程中的柔度影响,采用ADAMS和ANSYS软件相结合的方法将臂架作为柔性体构建动力学模型,进行动力学分析计算与仿真,为臂架系统设计提供了一种实用的动力学分析手段。 相似文献