乙烯液化气船再液化系统压缩机的选型

乙烯的产量是衡量一个国家工业发展水平的一个重要标准,但乙烯的生产分布非常不均匀,乙烯供需地点也不尽相同,只依靠传统管道运送乙烯不能满足各地的需求,因此船舶运输成为运送乙烯的重要途径。由于运输船空间的限制以及运送成本的问题,采用乙烯液化气船时,为避免运输过程中产生乙烯蒸发气的浪费及排放造成的环境污染,要配备乙烯蒸发气再液化系统;压缩机成为再液化系统的重要组成部分,其配置选型尤为重要。根据各种压缩机的特点和对压缩机的压缩级数、各级压力、各级排气温度、气缸直径、活塞直径及气缸行程容积进行严格、精确热力计算所得到的结果以及乙烯液化气船的实际情况,对乙烯液化气船再液化系统压缩机进行精确的配置选型,以达到简单、高效、节能的目的。     

冬期施工中应注意的几个问题

在工程建设施工过程中,受自然气候的影响,加之工程建设的进度需要,有时不可避免的要进行冬期施工。从冬期施工前的准备工作、施工过程中的质量控制等几个方面提出了冬期施工中的具体措施。     

基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法

提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数.     

刹车荷载反复作用下沥青路面剪切动响应三维有限元分析

为了揭示刹车反复作用下沥青路面剪切动响应力学行为特征,应用ABAQUS建立了典型半刚性基层沥青路面三维计算模型,针对沥青路面剪切动响应控制性外部影响因素,以及单次及反复刹车作用下沥青路面剪应力与水平位移变化规律进行了数值模拟分析.计算结果表明:加速度和阻尼比对路面结构残余水平位移存在较大影响;刹车作用效应随着深度的增加而迅速衰减,路表呈现为波浪形的剪切推移变形特征;反复刹车导致沥青路表残余变形缓慢累积.作用次数达到106次后可形成波浪形车辙病害.     

地表移动信息处理系统

阐述了地表移动信息处理系统的功能,基于地表下沉、倾斜变形、曲率变形、水平移动、水平变形、矿层开采面积、下沉盆地面积以及体积等值的预报公式以及预报参数的解算公式,编制了所有计算和管理方面的应用软件。利用计算机测试技术对软件进行了全面检测,利用实测资料进行了验证,其结果表明地表移动信息处理系统满足设计要求。     

基于港口私有云架构的云视频协作平台

为顺应"互联网+"和云计算技术的发展,促进港口安全生产,提高管理及沟通效率,对基于港口私有云架构的云视频协作平台进行研究。利用云计算、虚拟化技术为港口、上下游供应商和服务商、港内外客户建立云视频协作沟通平台,并结合港口安全生产的实际需求,解决在没有供电、没有光缆或者有线网络无法传输的船舶舱内作业指挥、监控和调度问题,通过技术手段实现远程指挥监控,确保作业人员的安全。     

车辆载荷下埋地管道应力应变测试系统

为了检测车辆碾压下埋地管道应力应变情况,建立穿越管段车辆行驶标准,设计搭建了一套车辆载荷下埋地管道应力应变测试系统。介绍了应力应变测试系统设计与搭建的过程,采用系统进行管道带内压条件下车辆碾压实验。实验结果表明,系统能够准确地检测车辆碾压时埋地管道的应力应变情况。     

关于京沪高铁吊弦折断问题规律的认识和建议

本文以京沪高铁接触网吊弦折断多发为研究对象,运用大数据统计得出吊弦折断的规律为正线比侧线高发等多种表象;分析问题成因与线路种类、轨道基础、线路曲直、锚段部位、悬挂结构和吊弦本身有关;提出要综合利用维修手段、注重发挥6C检测和人工检查作用、着力补强吊弦弱点、积极探索高铁锚段关节内加装弹性吊索有效方法,更好地为高铁运输安全...     

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公路线形设计的一致性水平与交通安全有很大的关联性,然而国内还缺少对双车道公路路段线形质量的评价方法和评价标准。在国内外关于运行速度及运行速度差值研究的基础上,构建了一个评价双车道公路路段线形一致性的综合模型。该模型以运行车速图中第85%位车速与平均车速所围成的相对面积和路段各相邻单元运行车速差值的平均值为参数,融合了整条路段的运行速度及其差值的分布信息。通过灵敏度分析,标定了模型的参数,建立了评价标准和阈值。多个双车道公路路段的事故调查数据表明,模型建立的线形一致性评价指标与交通事故有较好的相关性,初步验证了模型的适用性和有效性。     

城市居民出行次数变权预测方法

传统居民出行生成次数采用线性回归分析现状数据,建立居民特征变量与出行次数间的关系,但并未区分样本权重,预测结果受样本点波动影响较大。因此,论文考虑对不同的样本点施加不同权重,以区分不同样本点对预测结果的影响程度,并以最小二乘参数估计法为基础,采用Robust估计中的Welsch方法构造样本点权重值,通过迭代运算确定样本权重系数,进而建立样本权重变化的预测方法。研究表明,变权预测方法可应用于样本量大、变量众多,并难以准确识别样本有效性的情况。预测结果有效地避免了数据波动对预测结论的干扰,可更贴近居民出行次数的变化趋势。