西南交通大学桥梁专家为南京长江二桥建设做出重大贡献

由江泽民总书记题写桥名的南京长江二桥于 2 0 0 1年 3月 2 6日正式通车。该桥全长 2 1 .1 97ｋｍ。南汊主桥为钢箱梁斜拉桥 ,主跨达 62 8ｍ ,其跨径在同类桥中居国内第一 ,世界第三。西南交通大学桥梁专家凭借其在土木交通领域的实力 ,为用高科技打造南京长江二桥做出了重要贡献 ,受到建桥指挥部的表彰 ,其中强士中教授被评为南京市劳动模范、南京长江二桥建设先进个人。在开通仪式上 ,吴邦国副总理等中央首长接见了参与建设的西南交通大学和东南大学的代表。在南京长江二桥的建设中 ,共实现技术革新 1 4项 ,其中 1项达到国际领先水平 ,9项…     

浮式风机动力系统的线性耦合动力学分析

浮式风机的前期开发需通过大量的方案比选确定结构基本形式和主尺寸参数,对动力学数值模拟效率提出了较高的要求。与时域非线性耦合模拟法相比,频域线性模拟法更适用于概念设计阶段。对此,文章提出了一种高效的线性耦合数值分析方法。采用了九自由度动力学模型描述浮体、塔筒以及叶轮的运动,对结构动力、气动力以及水动力问题进行线性化处理后,将动力学控制方程写成状态空间表达形式,进而推导出环境扰动-结构响应的传递函数,实现结构-控制系统在频域内的联动求解。为了验证模型的有效性,以时域非线性耦合软件Open FAST作为参考,对比了某半潜式风机在风浪联合工况下的运动响应。结果表明,线性模型的响应标准差相对误差大多在20%以内,而计算效率有大幅度提升,为概念设计阶段的结构选型及主尺寸优化设计提供了高效的分析工具。     

内河典型水域船舶领域特征

为获取内河典型水域的船舶领域特征,利用船舶历史轨迹数据建立统计模型。通过网格化目标船周围水域,计算每一时刻下目标船周围距其最近的他船所占的网格,叠加每时刻下他船的网格分布,得到单船的网格密度图,对同一长度类型的船舶的网格密度图进行叠加,得到特定类型船舶的网格密度图。观测该网格密度图和分析该网格密度数据,得到特定类型船舶领域的形状和大小。分析结果表明:在内河典型水域,船舶领域的形状和尺度均与传统的基于理论分析的领域形状和尺度及海上自由航行水域船舶领域的形状和尺度有较大的区别。内河水域船舶的领域形状受船舶行为影响明显,呈非对称椭圆状,且椭圆长轴与船首向平行。船舶领域长度为船长的2.5~3.5倍,船宽的16~21倍;船舶领域宽度为船长的1.5~2.0倍,船宽的9~12倍。     

施工船舶虚拟警戒标系统的设计与实现

针对施工船舶的安全作业需求,保障施工船舶的安全作业水域不受他船非法入侵,确保施工安全,设计并构建一套施工船舶虚拟警戒标系统。采用嵌入式计算、无线通信、船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)等技术对施工船舶虚拟警戒标系统进行关键性设计,在对其系统功能进行验证之后,在长江武汉段选取“吉洲”号船舶进行实船测试。测试结果表明:该虚拟警戒标系统能够实现船舶施工水域的划定、播发和显示等功能,并能对施工船舶进行远程跟踪和管理。研究成果对保障水上施工作业安全、减少和预防水上交通事故、保持港口与航道正常运行有较强的现实意义,对航运安全保障技术的发展有一定贡献。     

一种面向科研实验的无人艇

为对无人艇的相关技术进行实船验证研究,在分析科研试验对无人艇系统需求的基础上,设计和实现一种基于以太网的分布式无人艇系统。该系统利用微控制器实现对传感器数据和设备数据的分布式处理,并通过以太网交换机组建数据交换局域网;利用开源通信协议和开源库对系统软件进行开发;详细介绍无人艇系统的具体设计和实现过程。系统测试和实船试验结果表明,所设计和实现的无人艇系统工作稳定,能较好地完成指定任务。     

新天地高层综合楼A塔转换梁施工

新天地高层综合楼A塔转换梁共6根,跨度最大为7.85 m,施工难度较大。结合该工程实例,介绍了转换梁一次浇筑成型方案,以及转换梁的模板及支撑系统、钢筋工程、混凝土工程的施工方法。     

GSM-R无线传播模型分析和拟合

研究目的：郑州一西安客运专线采用GSM—R移动通信系统，由于该系统承载列控信号，又是在高速条件下运行，为避免多普勒效应和电磁干扰对列控信号传输的影响，实现GSM—R系统的网络覆盖，保证列控系统和铁路的正常运营，需对系统传输所引起的损伤进行研究，达到提高GSM—R网络为铁路运输服务的可靠性。研究结论：通过对建立传播模型进行的分析和对实际路测数据进行的拟合得出：传播损耗随着频率的升高、距离的增加、建筑物密度的增大而增大；参数越多拟合的效果越好，但计算机拟合的时间越长。故在无线设计中，选择合适的传输模型和在拟合过程中合理选择参数的个数，可以得到较好的效果。也为GSM—R移动通信系统的建模和设计提供了一定的依据。     

基于轨迹特征的船舶停留行为识别与分类

为准确评估大规模轨迹数据中的船舶停留活动,构建了两阶段船舶轨迹停留点提取策略,提出了特征驱动的船舶停留行为识别与自动分类方法;以距离、时间和轨迹点数量为约束条件构建了规则模型,检测了原始轨迹中的停留候选轨迹,引入孤立森林算法检测和去除异常离群点,提取了高聚集度的船舶停留轨迹集合;基于船舶靠泊和锚泊的时空特征,定义了轨迹点重复率、相邻点平均距离和最远点对距离3个指标,构建了新的轨迹相似性度量模型,量化了船舶停留轨迹点的分布特征和聚合程度,并利用K近邻算法完成了船舶锚泊行为与靠泊行为的自动分类;采用提出的方法处理了3个不同水域的船舶轨迹数据,准确获取了船舶停留行为的分类结果,并验证了船舶锚泊与靠泊在轨迹时空特征上的差异性,以人工标注结果为参考依据评估了船舶停留行为识别与分类的准确性。研究结果表明：船舶靠泊的轨迹点重复率在80%以上,最远点对距离和相邻点平均距离分别为6~11和1~2 m,船舶锚泊的轨迹点重复率在10%以下,最远点对距离和相邻点平均距离分别为150~250和8~10 m,说明轨迹点重复率、相邻点平均距离和最远点对距离这3个时空特征对船舶靠泊和锚泊具有显著的区分能力;提出的方法对船舶停留识别分类的正确率在98%以上,充分证明了其有效性;采用提出的方法可更新已有码头和锚地的空间位置,自动识别规则水域外的船舶异常停留和规则水域内的超长时间船舶异常停留,掌握在港船舶停留分布情况,识别不同季节、不同时段的热点码头和锚地,从而辅助优化港口规划布局和交通组织。     

浙江省水路台风灾害时空分布特征分析

利用浙江省气象观测站的大风和降水数据,分离出对浙江造成灾害的台风引起的降水和大风.利用分离出的数据统计分析了对浙江形成灾害的台风引起的大风和降水的时空分布规律.研究表明：对浙江造成灾害的台风呈增加趋势,且其引起的大风和降水的程度为9月〉8月〉7月;灾害台风过程中引起的最大风速主要集中在20～35m/s,影响严重的区域主要集中在沿海区域,西部地区受大风和降水影响较小.