求解Job-Shop车间作业调度的混合算法

提出了一种解决车间作业调度最短完成时间的有效的混合算法.基于考虑到遗传算法的早熟收敛问题和禁忌搜索算法的自适应优点,该算法结合了遗传算法和禁忌搜索算法对Joh-Shop车间作业调度问题的解进行编码,通过实例表明该算法是可行和有效的.     

求解Job-Shop车间作业调度的混合算法

提出了一种解决车间作业调度最短完成时间的有效的混合算法．基于考虑到遗传算法的早熟收敛问题和禁忌搜索算法的自适应优点，该算法结合了遗传算法和禁忌搜索算法对Job—Shop车间作业调度问题的解进行编码，通过实例表明该算法是可行和有效的．     

空间矢量调制的PMSM变磁链直接转矩控制

针对传统直接转矩控制的磁链误差和转矩脉动大等问题,结合空间矢量调制技术,提出一种改进的直接转矩控制方法.首先采用直接转矩控制系统i_d=0控制方式,避免了永磁体的去磁和磁路饱和问题;然后采用空间矢量调制技术,从而可以选择任意大小和方向电压矢量,保证了实际矢量轨迹逼近基准圆轨迹;建立磁链、转矩双闭环回路,采用磁链、转矩控制器调节磁链、转矩,以提高电机控制性能.仿真结果表明改进的直接转矩控制算法降低了转矩脉动,保证了系统具有良好的动态性能.     

异步电动机动态节能控制方法研究

在分析异步电动机的运行机理的基础上,运用变分法对异步电动机进行节能分析,并推导出能耦最小的起动电流曲线和起动时间ｔｆ;若以其作为起动过程的控制方式,可达到很好的节能效果,最后通过仿真验证了该控制方法的高效性。     

异步电动机动态节能控制方法研究

在分析异步电动机的运行机理的基础上,运用变分法对异步电动机进行了节能分析,并推导出能耗最小的起动电流曲线i*q1和起动时间t*f,若以其作为起动过程的控制方式,可达到很好的节能效果.最后通过仿真验证了该控制方法的高效性.     

遗传算法在并行多机调度问题中的应用

从车间生产调度的实际情况出发，针对最小化完工时间的并行多机调度问题，提出了一种优化遗传算法．充分考虑紧急任务的插入，通过提供一个记录设备当前负荷的数组，实现对任务的动态调度．仿真结果表明该遗传算法能够较好的解决并行多机生产调度问题．     

基于启发式算法的并行多机调度问题研究

从车间生产调度的实际情况出发,针对最小化完工时间的多机调度问题,提出了一种改进的极大消去法,并利用该算法进行了调度仿真,仿真结果表明:该改进后的算法能够更好的解决大规模多机生产调度问题.     

基于参数自校正AR模型的网络时延估计

针对网络随机时延这一问题,提出了参数自校正AR模型的网络时延估计算法,并对其进行预测.首先兼顾预估精度和算法实时性的原则确定了模型的参数,建立了网络时延的AR模型;在此基础上,通过LMS算法对时延进行在线预测,并根据新的时延值在线调整模型的参数;通过仿真结果验证了该算法具有很好的预测精度和实时性,具有一定的应用价值.     

一种通用的异步电动机仿真模型

从异步电动机动态数学模型出发,建立了异步电动机在任意同步旋转坐标下的仿真模型.该模型具有精度高、稳定性强,且与电机参数无关;仿真过程中,电机内部状态变量的初始值可以任意设定,并能够计算出几乎所有的电机物理量及其动态变化过程.因此,该模型可以方便地用于对变流装置、电动机及交流传动系统的稳态、动态过程研究.