基于时序特征的城市轨道交通客流预测

通过分析城市轨道交通客流量的时序特征和RBF神经网络的作用机理,将具有不同时序特征的数据分别用不同的神经网络进行处理,建立了基于客流时序特征的并行加权神经网络模型,并用该模型对北京市城市轨道交通各条线路的客流进行预测.结果表明,各线路客流量预测结果的平均绝对百分误差均在10％以下,小于单个神经网络的预测误差,提高了预测精度.     

停车诱导信息系统条件下的城市交通网络SUE配流模型及算法

停车诱导信息系统(Parking Guidance Information System,PGIS)被认为是改善城市交通拥挤的一项有效技术,不同的PGIS市场占有率对道路交通的影响是不同的。文章将出行者分成两类:使用PGIS和不使用PGIS,考虑了PGIS对出行者道路和停车选择行为的影响以及PGIS的市场占有率,构造了随机用户均衡模型来描述PGIS条件下的道路和停车选择问题,设计了相应的算法。最后,通过一个算例对模型及算法进行了验证。     

多模式的城市混合交通均衡配流模型及算法

针对我国城市交通的实际情况，配方考虑了３种基本的交通方式以及它们之间的运量需求分离关系，分析了３者的均衡配流原则。在此基础上，建立了一个多模式的城市混合交通均衡 流模型，并给出了相应的算法，最后用一个数值例子加以验证。     

遗传算法用于TSP问题的研究

本文将遗传算法用于ＴＳＰ问题的求解，并结合爬山搜索法的思想提出了一个新的遗传算子，实验表明效果明显。     

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本文将交通平衡理论及方法应用在城市多方式交通需求建模上,考虑了不同方式之间的竞争关系,构造了满足用户平衡条件的多方式交通需求分配的数学优化模型,基于经济学的价格需求弹性的基本概念,采用灵敏度分析方法得出公交需求对公交票价的导数关系,进而得到城市公交价格需求弹性的计算模型.基于某城市的调查数据和公交实际运营数据,计算出了该市的公交价格需求弹性,以及与其他方式之间的交叉弹性值;分析了在不同条件下的公交需求,以及公交价格需求弹性的变化规律,得到了该市公交价格需求弹性指标,以及该指标随各种影响因素的变化规律.     

汽车关键零部件自主创新“6＋1”模式探索

本文旨在通过对奇瑞汽车公司关键零部件技术自主创新产学研合作“6＋1”模式的剖析,探索其有效的合作途径,借以更好地助推自主品牌汽车零部件企业的核心竞争力和可持续发展力的有效提升。     

损伤梁的振动功率流分析

从结构噪声的观点,对在集中力作用下的损伤梁进行了振动功率流研究,损伤部位模拟为转动弹簧,利用断裂力学的有关理论得到其转动刚度。分析了损伤梁的弯曲波运动以及振动功率流的输入和传播,结果表明振动功率流与损伤位置及其特征尺寸是相关联的,本研究为基于振动功率流方法的损伤诊断打下了理论基础。     

航道工与主席题词

"好好学习,天天向上"这是毛主席对青少年的谆谆教导.这题词数十年来已指引和激励着几代人的成长.偶看<新华日报>才知道毛主席50年前的这一题词竟与今天的一名航道工作者有关,这却是鲜为人知的.     

换乘约束下城市多方式交通分配模型与算法

基于超网络理论构建了可换乘条件下城市多方式交通系统的超网络模型,同时基于所建超网络,在考虑出行者的换乘规律和换乘行为等因素下,定义了可行超路径.将超网络的路段划分为行驶路段、换乘路段、上网路段和下网路段等4类,考虑出行时间、货币费用及舒适度感受3种因素,建立各类路段的广义费用函数及超路径广义费用函数.基于超路径费用,定义了有效超路径.在此基础上,提出城市多方式交通系统的随机平衡分配模型,并且提出了换乘约束下有效超路径和最短可行超路径的搜索算法.最后,通过一个数值算例说明所提出方法的可行性和有效性.     

汉宜铁路变电所牵引回流不畅原因分析及对策研究

针对汉宜铁路浩口变电所馈出供电臂内牵引回流不畅问题进行检测分析,确定了牵引回流不畅的供电臂及存在问题的设备,并制定了针对性整治措施,整治后达到预期效果,对含综合接地系统的直接供电方式牵引回流问题研究具有借鉴意义。