城市核心区地下道路设计关键问题研究

随着城市的发展，地下空间由单点式开发向成片联动开发转变，其中城市地下道路（以下称地下道路）是重要的联系纽带。地下道路作为城市地下空间和路网系统的重要组成部分，是解决城市核心区停车问题、分流地面交通以及提高城市品质的重要手段。本文总结国内外相关研究及案例，着重从地下道路的组成、功能、形式、规模（长度和横断面）、出入口（外部出入口和车库出入口）、所在层数等进行系统分析，以期对地下道路的规划和建设有一定借鉴作用。     

UKF地铁短时客流预测研究

为获得较为可靠的地铁车站实时客流,提出基于神经网络与无迹变换卡尔曼滤波(UKF)结合的信息融合预测方法。首先利用各站点间进出客流时空相关性,在运行时间约束下组织预测向量,以BP神经网络为函数表达给出目标站点客流的初步预测值。在此基础上,利用无迹变换卡尔曼滤波解决神经网络过学习造成的误差,以提高预测结果精度。最后选取实例验证算法的准确性,结果表明,该改进算法可有效提高预测精度,满足运营需求。