船舶智能电机管控技术研究

研究开发船舶智能电机管控系统模块,通过测量三相电流、三相电压、功率、功率因数、频率、总谐波、热容量、电流百分比、热电阻值等电工参数,对伺服电机起动模式进行监测,实现对监控的伺服电机的起动超时、起动限制、空载、轻载/重载、堵转、不平衡/断相、过压/欠压、欠功率、外部故障、温度、热过载、顺序、模块上电以及绝缘等工作过程的预警保护,通过双CAN+TCP和CAN+DP通信,在集控室对电机起动的开关量状态、当前运行与停车时间、累计运行与停车时间进行管理,对上传与下载参数进行统计记录,并对系统运行的故障、开关量变位、操作次数进行有效记录,使船舶伺服电机拖动系统安全工作,并通过综合决策支持系统数据库的开发,形成船舶智能电机管控的综合决策支持系统（SDSS）。     

大型皮带输送机胶带接头线层剥离工艺改进

为提高皮带修复效率,对皮带硫化修补技术中的线层剥离工艺作业改进,压缩皮带维修时间。提出以机械剥离代替人工剥离的改革方案,介绍皮带硫化工艺和常规线层剥离方式。对传统手工剥离和机械剥离比较,展示新工艺的优越性。     

ERS组合体系界面特性

层间界面特性对钢桥面铺装的性能有重要影响,通过对EBCL和组合结构界面强度、变形特性研究,得到EBCL具有粘结可靠、抗剪强度高,变形能力强,EBCL与桥面钢板有足够的粘结能力,EBCL有一定的变形能力,能够在桥面受力或温度变化时追随钢板伸长、缩短和弯曲变形,EBCL与RA05之间均具有较高的拉拔和抗剪强度,SMA10与RA05之间强度较低。     

对等协商多Agent系统的设计模型

为了解决对等协商多Agent系统的设计问题,提出了一种新的设计模式．构建了对等协商多Agent系统的一种体系结构,给出了多Agent之间协作与交互的形式化描述,对Agent的环境感知器、情景感知器、综合决策和协作域等组件及其之间的关系进行了刻划,并给出了相应的类结构设计．应用该设计模式,对2种故障情景下广域后备保护多Agent系统的协商过程进行了分析,验证了该模式的合理性,为其他结构多Agent系统的设计提供了一定的借鉴．     

液压缸常见缓冲装置及修理

分析了液压缸常见的缓冲装置的作用与方法,缓冲装置特征结构,通过实际工作总结出缓冲装置常见故障产生的原因及修理方法。     

试论全寿命分析法在路面设计中的应用

全寿命设计方法是一项较新的设计理念,将其用于路面设计目前为止还不多。讨论了美国相关法案(Pave- ment Division Interim Technical Bulletin)中的路面全寿命分析(LCCA)方法,并基于该思路提出了路面全寿命设计方法,试图建立全寿命路面设计的初步体系。     

感光乳剂中气泡检测装置通过鉴定

研制单位;上海交大该装置采用非多普勒超声方法检测感光乳剂中的气泡,在彩色感光材料挤压涂布新工艺中用来监测感光乳剂中含气泡的情况,追寻气泡的来源,检验消气泡装置的效果。主要指标为: 最小可检测气泡直径≤0.2毫米; 感光胶液流速0.2～2米/秒;     

CKD6E混合动力机车电传动及控制系统

对我国研制的首台节能环保型混合动力机车——CKD6E机车进行了介绍,对机车电传动电路、控制系统、工作方式进行了设计说明,提出了机车开发调试过程中的关键问题及解决措施,总结了混合动力机车区别于传统机车的特点,并提出了改进建议.     

基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究

鸟类在铁路接触网筑巢一直是造成接触网故障的一个重要原因,目前主要依靠人工巡检的方式确定是否存在鸟窝,不仅工作量大、漏检率高,而且效率低。因此提升接触网鸟窝的检测效率,及时排除隐患,对保障铁路安全运营具有重要的意义。针对此问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的Faster R-CNN模型用于接触网鸟窝的自动识别。通过自定义合适的网络结构和参数,经过预训练、 RPN网络训练、Fast R-CNN网络训练以及对RPN和Fast R-CNN的联合训练,建立了适合鸟窝检测的Faster R-CNN模型,实现对鸟窝的检测。经试验,Faster R-CNN的准确率为88.5%,每张图片的识别速度为79 ms,通过与传统的HOG方法、DPM方法和卷积神经网络方法进行比较,验证了深度卷积神经网络对铁路接触网鸟窝检测高效性。     

心肌荣口服液对鼠心肌细胞膜流动性的影响

应用荧光探剂标记完整培养心肌细胞膜脂区,用稳态荧光偏振技术观测心肌荣口服液对心肌细胞膜流动性的影响。实验结果表明,培养液中加入异丙基肾上腺素,能使心肌细胞膜流动性明显低于对照组(P<0.05);心肌荣能有效对抗异丙基肾上腺素的这种作用(P<0.05)。提示中药心肌荣口服液具有保护和维持心肌细胞正常功能的作用。