螺杆压气机滚动轴承松脱故障处理

介绍某大型高速干式压气机组螺杆转子滚动轴承的松脱故障及其处理.分析与试验验证表明,通过采取提高滚动轴承精度,采用合适的保持架材料等措施,轴承的应用转速可以突破轴承的许用转速,并满足轴承使用寿命要求.     

对新世纪上海船舶工业发展的思考

在分析21世纪初国际造船市场趋势、造船竞争形势、船舶工业产品结构、中国船舶工业发展态势的基础上,对新世纪上海船舶工业的定位与发展战略、产品的升级方向及策略,上海船舶工业技术改造的途径(特别是信息技术的应用)等提出了建议。     

不同长宽比矩形高层建筑的分离再附流动特性

为研究边界层紊流特性、断面长宽比和空间位置等因素与矩形高层建筑分离再附流动特性之间的关联,通过不同长宽比矩形建筑模型的同步测压试验,获取不同工况下的表面风压实测数据;分析了影响矩形建筑三维分离再附流动和分离区长度演化规律的多种因素,探讨了大尺度紊流下矩形高层建筑的非定常气动力与分离再附流动特性的内在关联;定量给出了平均分离区长度在竖向的分布规律. 研究结果表明:紊流风场的积分尺度与建筑特征尺寸的比值关系会影响分离再附流动和气动力特性的试验精准度,最大偏差可达约24%;边界层紊流的干扰导致分离剪切层曲率增大,加强了对分离区的卷夹作用,稳定再附将发生在长宽比为2时;平均分离区长度在竖向方向逐渐增大,并依据试验结果给出了高层建筑侧面风压取值的修正建议.      

长江南京以下深水航道生态建设与保护技术及措施

为探索长江生态航道的建设,依托长江南京以下12.5 m深水航道建设工程,针对工程河段生态环境特点及保护需求,研发多种生态型整治建筑物结构。在工程受影响区域,探索人工鱼巢、生态浮床等生态修复尝试。计算与分析潮汐河段施工引起的水体悬浮物浓度对取水口及水源地影响,提出防护方案。在研究噪声对江豚影响的基础上,提出声学驱赶与声学诱导技术。提出全过程的生态环境保护措施与管理办法。成果均已应用于长江南京以下深水航道工程,结果表明生态效果良好,无生态环境事故发生。     

和畅洲汊道限流潜堤施工顺序研究

和畅洲水道拟通过在北汊修建潜堤以改善南汊航道条件。拟建潜堤横跨河道深槽,水深流急导致深水区施工难度大。针对上游单条潜堤"先深后浅""先浅后深"以及"逐步抬高"3种不同施工顺序方案的推进过程,通过三维水动力数学模型,计算分析各方案在不同阶段施工河段水流结构的变化情况。结果表明,在不明显提高施工区尤其是深水区施工难度的前提下,逐步抬高方案对周围尤其是近岸水动力环境的不利影响最小,可作为推荐方案。成果可为施工抛石等工序的质量控制提供参考。     

2017款大众朗逸车助力转向报警灯点亮

<正>故障现象一辆2017款大众朗逸车,搭载1.6 L发动机,配备无钥匙起动系统,累计行驶里程约为3.1万km。车主反映,仪表盘上的助力转向报警灯点亮。故障诊断接车后首先试车验证故障现象。接通点火开关,仪表盘上的助力转向报警灯先闪烁,然后一直长亮。起动发动机,用故障检测仪(VAS6150D)进行检测,在转向柱锁控制单元(J764)内存储有故障代码"P305300起     

复合支护模式在深基坑桥梁基础中的应用

文章结合某拱桥止推墩基础施工实例,阐述了采用“排桩＋冠梁＋内撑”复合支护模式的深基坑桥梁基础施工方案,并利用有限元数值模型,计算分析了“排桩＋冠梁＋内撑”复合支护结构的受力状况及基坑稳定性。结果表明,该复合支护模式是有效、可行的。     

盾构管片自动温度控制系统的应用

介绍盾构管片各种养护方法在应用过程中的特点与差异.说明管片温度自动控制系统在稳定管片混凝土强度、平稳的温度控制、连续性生产的保证、节能、降耗、增效及确保管片质量中都有不可比拟的优势.因此,管片蒸汽养护自动温度控制系统的实际应用是管片混凝土蒸汽养护的一个值得推广的工艺.     

我国铁路工程领域工程能力评价专业设置研究

随着国际合作的不断深化和经济全球化,专业工程师国际流动迅速发展,也推动了工程师职业资格国际互认的发展。在分析国际工程师互认协议、国际工程师制度、我国现行工程师制度的基础上,以实现国际铁路工程师互认为目标,对标国际专业设置和评价体系,并结合我国国情和铁道行业专业设置现状,对铁路工程领域专业设置进行研究,提出铁道行业起步阶段应按照铁道土木工程、供电与电气化、机械装备、通号信息、运输工程、检验检测六大专业门类开展工程能力评价的结论,以期为我国铁路专业工程师水平评价和国际互认工作提供支撑。     

基于多特征融合的行人意图以及行人轨迹预测方法研究

行人作为重要的交通参与者,其行走意图和轨迹预测对智能驾驶汽车的决策规划具有重要意义。基于注意力机制增强的长短时记忆(Long Short-term Memory, LSTM)网络,设计一种多特征融合的行人意图以及行人轨迹预测方法。该方法通过融合行人骨架和头部方向特征,以加强行人运动特征的表达,并将融合特征作为意图预测网络输入,继而得到行人意图;由于行人运动具有不确定性,将行人意图预测类别和历史轨迹坐标的联合向量作为行人轨迹预测网络的输入,以期生成更为精确的轨迹预测结果。此外,在轨迹预测网络中引入注意力机制,以加强LSTM对各个时刻编码向量的有效利用,从而提高网络的行人轨迹预测性能,并基于Daimler数据集进行训练及验证。研究结果表明：所提出的多特征意图预测方法准确率可达96.0%,优于基于骨架单特征的意图预测网络;在预测时域为1 s的情况下,预测轨迹的位置均方根误差为347 mm,相较于恒速度(Constant Velocity, CV)模型、交互多模型(Interacting Multiple Model, IMM)、常规LSTM等基线方法均有明显的提升;在实际场景分析中,提出的方...