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摘要:为解决传统铁路建设管理中进度数据采集标准化低、现势性差,数据粒度粗等问题,本文提出一种图形化施工进度数据处理方法.首先,采用面向对象的方法对工点进行工程分解,并从施工图中自动提取出设计参数;其次,利用Web GIS技术设计开发了图形化的施工进度数据采集系统,实现了进度数据的图形化填报与审核;然后,通过对进度数据进行统计分析,实现进度数据驱动工点BIM模型进行三维形象进度展示,并生成进度统计与预警报表等.最后,以阳大铁路工程为例,图形化的施工进度数据很好地满足了工程承包、施工、监理和业主等单位对高铁建设进行协同管理的需要,显著提高了阳大铁路工程施工进度管理水平和效率,节省70%以上统计分析工作量,具有重要的推广应用价值. 相似文献
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长期以来,风电场各部门都是分散建立管理系统,数据共享能力差,智能化自动化水平低,难以满足风电系统全空间全信息综合高效管理的需求. 针对该问题,在充分分析风电系统相关的场景数据、风电设施、以及各部门业务的关系特点的基础上,研究了风电系统全生命周期不同阶段不同类型的时空数据共享、多部门多业务协同、可视化智能管理关键技术,设计开发了基于三维GIS (geographic information system)的全生命周期风电系统可视化智能管理平台,包括实景数据管理、规划设计管理、动态施工监管和智慧运维管理等功能模块,贯穿风电系统工程全生命周期各个专业应用领域,为风电系统工程协同智能规划、建设和运维提供实时高效的决策支持,并以典型风电场为例进行了应用验证. 相似文献
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如何在海量多源多模态的滑坡灾害时空大数据中快速精准地发现满足灾情评估任务需求的优势信息,是综合减灾救灾的关键. 传统灾害数据检索多以“人工经验+关键字”的被动检索方式为主,难以兼顾任务的精确性与时效性,为此,提出了一种面向评估任务的滑坡灾情数据多层级语义检索方法. 通过建立滑坡灾情评估任务对数据特征需求的显式语义描述及任务需求与数据特征之间的高级语义映射,并据此设计多层级语义匹配的数据检索算法,面向灾情评估任务实现优势数据汇聚. 以四川茂县滑坡灾害评估为例进行实验分析,本文检索方法查询效率具有明显优势,900 km2、90 d范围内的灾情数据精准检索效率达到秒级,且推荐优势数据集的准确性高,60 d时间差距阈值下推荐结果平均贴近度达到90%以上. 结果表明本方法可根据任务需求准确可靠地快速自动获取灾害数据,从而显著提高减灾应急响应能力. 相似文献
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为了解决精细建筑物模型大量碎片化纹理造成模型加载时间长和实时渲染效率低的问题,提出一种精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法. 计算共用纹理并集区域,优化冗余纹理内容,并同时顾及超出常规坐标[0,1.0]范围的异常纹理;使用二维装箱算法对优化后的离散纹理进行封装,降低纹理数量;利用纹理映射和纹理集技术将优化后的纹理重映射到建筑物表面,然后对建筑群进行实验.研究结果表明:使用本文方法,纹理数据量减少了71.20%,纹理文件数量减少了99.37%,模型载入耗时减少了98.86%,图像处理器耗时减少了63.06%,并可有效避免因异常纹理坐标导致的纹理错误映射问题,同时也提高了数据格式的兼容性. 相似文献
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考虑到胜利油田埕岛海域海底管线的修复及维护施工难度大,分析埕岛油田浅海区域内海底管道漏点、外管变形及断裂的修复方法,同时对修复的施工工艺进行探讨。 相似文献