基于出行方式决策过程的价格调控策略辅助措施研究

从提高个体在价格调控策略下的绿色出行意向入手，制定价格调控策略的辅助措施是提升价格调控策略有效性的重要手段.本文基于出行决策行为变化自调节阶段模型，构建了价格调控策略下的居民出行方式决策过程概念模型.利用拥堵收费和奖励策略下的出行方式决策心理调查数据，基于结构方程模型，对比分析了拥堵收费和奖励策略下不同机动化出行习惯强度个体通勤与非通勤出行方式决策心理的差异化特征.最后，针对出行方式决策过程中动机形成阶段，计划行为阶段，以及实施计划阶段的心理特征，分别提出了价格调控策略的辅助措施，为价格调控策略实施提供了更好的辅助决策支持.     

内燃机数字化的技术状态管理

阐述了在内燃机设计过程中应用产品数据管理(PDM)系统进行的技术状态项目的管理、标志方法,为内燃机行业改变传统的设计理念,有效开展数字化技术状态管理提供借鉴.     

基于出行方式决策过程的价格调控策略辅助措施研究

从提高个体在价格调控策略下的绿色出行意向入手，制定价格调控策略的辅助措施是提升价格调控策略有效性的重要手段.本文基于出行决策行为变化自调节阶段模型，构建了价格调控策略下的居民出行方式决策过程概念模型.利用拥堵收费和奖励策略下的出行方式决策心理调查数据，基于结构方程模型，对比分析了拥堵收费和奖励策略下不同机动化出行习惯强度个体通勤与非通勤出行方式决策心理的差异化特征.最后，针对出行方式决策过程中动机形成阶段，计划行为阶段，以及实施计划阶段的心理特征，分别提出了价格调控策略的辅助措施，为价格调控策略实施提供了更好的辅助决策支持.     

基于TOPSIS模型城市常规公共交通适应性评价

为合理分析城市常规公共交通适应性,在挖掘适应性含义的基础上,分析城市常规公共交通适应性的内涵和具体表现,提出城市常规公共交通适应性具体表现在公交线网结构及规模、公交旅客运输能力、公交服务水平以及与社会经济发展相适应四方面,基于此构建了城市常规公共交通适应性评价指标体系,采用层次分析法确定了各个指标的权重.通过引入TOPSIS模型,建立了基于TOP-SIS模型的城市常规公共交通适应性评价方法.以西安、咸阳和宝鸡3个城市公共交通发展为例,采用所提模型对3个城市常规公共交通适应性进行分析.结果表明,西安市公共交通适应度值为0.62,为基本适应.      

新沙口大桥方案比选

介绍了新沙口大桥在初步设计阶段的三个方案，且对三个方案在经济、结构等方面作出了比较，并推选出施工图设计所采用的最优方案。     

草根加筋土的护坡机理及强度准则试验研究

采用室内试验方法研究了草根加筋土护坡加筋原理,试验结果表明其加筋机理可以用准粘聚力原理来解释;通过对准粘聚力的实测结果进行分析研究,提出了加筋粘性土的准粘聚力计算方法;利用莫尔-库仑准则对草根加筋土试验结果的强度包线进行拟合发现效果良好,说明草根加筋土服从莫尔-库仑准则.研究结果对于深入认识植被护坡机理和合理确定草根土的抗剪强度具有指导意义.     

Residual Chart with Hidden Markov Model to Monitoring the Auto-Correlated Processes

Autocorrelations exist in real production extensively, and special statistical tools are needed for process monitoring. Residual charts based on autoregressive integrated moving average (ARIMA) models are typically used. However, ARIMA models need a quite amount of experience, which sometimes causes inconveniences in the implementation. With a good performance under less experience or even none, hidden Markov models (HMMs) were proposed. Since ARIMA models have many different performances in positive and negative autocorrelations, it is interesting and essential to study how HMMs affect the performances of residual charts in opposite autocorrelations, which has not been studied yet. Therefore, we extend HMMs to negatively auto-correlated observations. The cross-validation method is used to select the relatively optimal state number. The experiment results show that HMMs are more stable than Auto-Regressive of order one (AR(1) models) in both cases of positive and negative autocorrelations. For detecting abnormalities, the performance of HMMs approach is much better than AR(1) models under positive autocorrelations while under negative autocorrelations both methods have similar performances.     

谈谈出租车驾驶员的素质培养

最近一段时间，社会上对某些出租车驾驶员有违职业道德的举动颇有微词，不满之情屡见于报端。我认为，这应当引起有关部门有关单位的重视。因为如果我们从更深的层次去考虑问题就不难发现，这恰恰反映了我们某些出租车驾驶员基本素质的低下，在职业道德、敬业精神以专业水平等各方面都有待于进一步提高。这就向我们各有关方面提出了这样一个非常紧迫的问题：为了适应形势的需要，我们要把提高出租车驾驶员综合素质的工作上升到一定的高度来认识，必须根据目前出租车驾驶员队伍的实际情况，采取各种有效措施，强化素质培训，努力建设一支高水平的出租车驾驶员队伍，从而树立出租国车行业良好的社会形象。