基于模糊线性回归分析的编组站运营指标预测方法

运用模糊线性回归分析方法,建立编组站运营指标的模糊预测模型。利用该模型,对向塘西编组站中时进行了预测。在对中时影响因素分析的基础上,选取办理车数、有调中转车数、无调中转车数、折角车流量、货物列车到发列数和到发均衡程度等6个影响因素,结合车站近几年相关历史数据,确定了中时与6个影响因素之间的模糊函数关系。依据此函数关系对未来时期的中时进行了预测,预测结果表明所提出的运营指标预测方法有较好的适用性。     

特征函数在运输管理中的应用

随机变量的数字特征--数学期望、方差等能反映分布函数的性质,但确切刻画分布函数的是特征函数,特征函数比分布函数应用起来更方便.根据特征函数的定义和性质,就运输管理中的列车牵引、设备故障等问题进行了探讨,得到了满意的结果.     

铁路客运专线公司组织结构的设计

分析铁路客运专线的特点及影响铁路客运专线公司组织结构的因素,探讨铁路客运专线公司的组织结构模式应首选事业部制的模式,并阐述其演进过程。     

提高铁路货物及时送达可靠性的途径

对货物及时送达可靠性的内涵进行界定,认为及时运输是货物运输的共同要求.从更新硬件设施、实行差别化策略、推进运输代理制度、健全运输法规、建立考核制度、推进信息化建设和整合货运系统等方面提出提高货物及时送达可靠性的途径.     

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基于多层次多模式研究如何设计可持续的综合交通网络. 根据交通网络层次特征定义了层次因子,结合交通负外部性定义了广义路径费用,构建了多层次多模式综合交通网络Logit-随机均衡的非线性规划模型,并构造了多层次多模式交通网络设计算法;通过算例网络的数值试验,着重分析了网络广义费用总量的层次结构弹性与需求弹性,以及模式分离参数对不同层次结构网络的广义费用总量的影响,与模式分离参数取定不同值的情况下平均广义费用的需求弹性;分析表明,在考虑层次性的情况下所设计的综合交通网络能更好地适应需求的增长,且层次结构网络对模式分离参数是不敏感的.     

基于模糊预测的高速铁路客流OD 表的推算方法

科学预测客流的变化趋势与波动及获取路网客流OD 表是制定旅客列车开行 方案的依据.结合高速铁路客运的运营实际,利用客流变化相对稳定特征,本文提出了客 流OD 表的反推方法和计算流程,该方法的计算工作量相对叠加法节省了（n2-2n）.考虑 实际客流日波动特征,依据模糊预测原理,建立了车站客运指标的时间序列模糊预测方 程和预测方法,该方法可获取预测期客运指标的变化区间.以南方一高速铁路线为背景, 对车站发送人数进行了预测,预测值与实际数据相比误差在1%以内.在车站发送人数预 测的基础上,给出了线路客流OD 表的反推演算.     

易腐货物的非紧密装载方法及其实现算法

针对易腐贷物的种类、相应包装以及车辆的技术条件,对应规定一定的装载方法.以铁路易腐货物运输为背景,构建非紧密装载方法的相应算法,并在计算机上实现图形输出.研究结果对促进易腐货物运输信息化管理有直接作用.     

铁路局(分局)级装车指标完成情况统计系统

介绍了一种铁路局(分局)级装车指标完成情况统计系统,此方法在定义统计范围时具有非常灵活的特性,可维护性强,解决了以往铁路局(分局)级装车指标完成情况统计系统统计范围定义过死,通用性不好的问题.     

摘挂列车编组调车作业计划的优化数学模型及实现

本文在详细分析摘挂列车的编组要求的基础上，构造了摘挂列车编组过程优化的数学模型；且设计了一套有效优化方法；在计算机上较好地实现了调车作业计划的优化与生存。本文结论对铁路运输现场有较好的实用价值。