铁路矮塔斜拉桥W形腹板箱梁力学性能分析

W形腹板箱梁具有典型桁式体系受力特征,更符合单索面斜拉桥的受力要求,目前已在公路桥中推广应用。为指导铁路桥相关设计,通过采用有限元软件建立计算模型,对某铁路矮塔斜拉桥W形腹板箱梁设计开展系统分析,研究不同设计参数对箱梁各板件内力的影响、荷载作用下箱梁截面横向受力性能、以及箱梁截面剪力滞效应。研究结果表明,同梁高、不同斜腹板倾角的铁路W形截面顶板、内腹板均受拉,底板与外腹板均受压;随着边斜腹板倾角减小和内腹板倾角增大,顶板、外腹板轴力变大,内腹板轴力减小,底板轴力则基本不变;根据计算分析得到不同位置处的W形截面在铁路荷载作用下,预应力筋合理的布置方式;剪力滞效应方面,荷载作用下,支点及拉索附近的剪力滞效应较为明显,剪力滞系数约为1.1。通过研究,对铁路荷载作用下该种新型截面形式有了系统全面的认识,合理选择截面参数的同时应考虑剪力滞效应以提高结构经济性。     

汽车制造业上市公司纵向整合战略对公司经营绩效的影响研究

在充分参考前人相关研究结论的基础上,文章对我国汽车制造业上市公司发展战略与公司经营绩效评估相关研究理论进行了深入分析和总结归纳,运用VAS价值增值率的方法,结合实证理论分析、传统经济学理论和运算分析工具对收集的信息和数据进行整合,利用SPSS软件综合分析数据,准确测算公司纵向曲线整合的长度,根据相关数据结果进行相关性回归分析。     

耙腔流场分析与结构优化

针对耙吸挖泥船的耙头在挖掘黏土时,其内部流场情况不明晰的问题,本文对耙腔内部流场进行了仿真计算、分析及优化。采用计算流体动力学(CFD)值模拟计算技术,分析新老耙头的总压差、静压差及截面流速的变化情况。得出设置反弧形导流板后,腔体内部漩涡区域减少,能量损失降低,清水流动性能提高。结果表明：新耙头内部设置流线型腔体,可使流动平顺,输送阻力降低,截面流速趋于合理。其各项性能均优于老耙头。     

基于实时以太网的新型配电监控技术研究

随着综合电力系统的发展,状态估计、潮流计算等电力系统高级应用功能得到越来越多的关注和重视,这些功能对底层电量数据的获取方式和网络传输形式提出了更高的要求。本文针对上述应用需求,提出了一种基于实时以太网的新型配电监控方案,介绍了新型配电监控方案的功能和组成。该方案采用分布式布置,集成化管理设计,应用实时以太网作为控制网络,实现了对配电负载的集中监测和管理,解决了底层配电数据同步性和控制指令传输实时性问题,为综合电力船舶配电监控系统的设计人员提供参考。     

城市轨道交通车辆轮对轴承压装力-位移曲线研究

通过对城市轨道交通车辆轮对轴承压装过程进行力学分析和计算,得出轴承压装力与轴颈位移的理论曲线;以曲线参数需求为导向对现有车辆轮对轴承压装制造工艺进行优化,建立了城市轨道交通车辆轮对轴承压装统一的标准曲线评价方法。经实际生产应用验证,表明该曲线评价方法可行。     

航空安全领域的情境意识研究进展

情境意识是航空人为因素研究领域的热点话题之一。通过回顾主流的情境意识理论模型,指明了情境意识从个体、团队到系统的研究趋势;通过总结各种情境意识测量方法的优劣,分析了未来满足实时人因工程要求的情境意识测量方法的研究方向;对情境意识在航空安全领域的应用及对未来方向进行了展望。研究工作对于指导人因差错分析、航空人员选拔以及人机系统设计、保障航空安全具有十分重要的意义。     

内燃机冷却系统的日常维护和保养

介绍了内燃机冷却系统日常维护和保养的注意事项以及检查要求，重点对冷却液的选用及节湿器工作原理进行介绍。     

动感风尚

全新君威GS作为更加细分的运动型轿车,不论外观还是性能都是把全新君威的年轻与动感更加强化与放大,骨子里它才更有动感风尚     

丙型肝炎患者血清蛋白质组差异表达的初步研究

目的观察丙型肝炎病毒(HCV)患者血清蛋白质组的变化情况,为研究丙型肝炎的发病机制及治疗提供新的线索。方法收集丙型肝炎患者和健康对照者血清,去除血清中高丰度蛋白;应用双向凝胶电泳技术构建2组研究对象血清二维电泳图谱,Image Master软件分析所得图谱,寻找差异蛋白质点;基质辅助激光解吸电离-飞行时间质谱法对2组间比较所得目标蛋白质点进行质谱鉴定。结果获得了HCV患者血清蛋白质双向电泳图谱,对表达差异2倍以上进行质谱鉴定,共鉴定出15种蛋白质。结论成功鉴定了15个HCV相关蛋白质,为进一步研究其发病机制及治疗手段提供了实验基础。     

基于神经网络和随机森林的船舶横摇预测

本文针对船舶在随机海浪中的运动,通过分析海浪波能谱、海浪波倾角谱、海浪有效波倾角谱和船舶受力运动,建立随机海浪模型,并用Matlab对海浪波倾角、有效波倾角以及船舶横摇运动进行仿真实验。根据实验数据,采用BP神经网络与随机森林分别及融合预测方法对船舶横摇运动进行预测。通过船舶实际横摇与预测结果对比分析可知,BP神经网络与随机森林组合预测方法更为精准,为船舶横摇预测控制及船舶稳定平台控制奠定了基础。