国外几个主要出口煤港的运营经验分析

全球煤炭市场可谓变化无常，其走势的强弱直接影响到出口煤港的经营业绩，纵观国外几个主要煤炭出口港的运作，其中的一些成败经验可供参考。     

汶川地震灾后公路恢复重建规划的思路与方案

规划的提出背景与目的2008年5月12日四川汶川发生8.0级大地震,这是新中国成立以来破坏性最强、波及范围最广、救灾难度最大的一次地震,四川省、甘肃省和陕西省受灾最为严重。特大地震灾害造成了巨大的人员伤亡和极大的财产损     

发动机活塞环-缸套低摩擦设计仿真分析

以某直列3缸汽油机为研究对象,建立了仿真计算模型,验证了模型的正确性,利用该模型分析了活塞环结构对活塞环-缸套摩擦副润滑的影响。研究表明:过大或过小的活塞环径向桶面高度都会增加活塞环-缸套摩擦副的摩擦损失;在保证发动机平稳运行的基础上,应尽可能选择小的切向弹力;开口间隙对活塞环-缸套之间的窜气量影响很大,冷态时,该款发动机开口间隙为0.38~0.40mm时最佳。     

增程电动车经济性策略的建模仿真与验证

以某款增程电动车为研究对象,介绍其动力系统结构及其增程器的控制原理,阐述了提高车辆经济性的控制策略设计思路,并在Matlab平台上完成建模与仿真。通过仿真,分析出最佳燃油经济性的控制策略以及控制参数。最后,通过转毂试验,验证了该控制策略及仿真的有效性,且整车百公里油耗降低22.3%。     

破损舰船瘫船状态倾覆概率评估方法

国际海事组织已基本确定了完整船瘫船状态下的第2层薄弱性倾覆概率评估方法。由于破损舰船在风浪中运动的复杂性,破损舰船瘫船状态下的倾覆概率评估方法还未提出。基于完整船瘫船失效模式评估方法的思想,对破损舰船的横摇运动进行简化,提出一种评价破损舰船瘫船状态下倾覆概率的方法,并利用实船进行计算分析。分析各参数对倾覆概率的影响,研究对称进水和非对称进水这2种情况下的倾覆概率。结果表明:所提的用于评价破损舰船瘫船状态下倾覆概率的方法可行,其中非对称进水更为危险,可为研究破损舰船瘫船稳性提供参考。     

柔性焊接岛的理论模型与仿真分析

为了实现汽车焊装产业的多元化与柔性化,同时也为了提高焊装设备的利用率,提出了一种基于中央控制系统、AGV运输机构和六轴机器人的新型焊装生产模式即柔性焊接岛。这种生产模式通过中央控制系统提供车型传递信息,利用机器人位于不同岛模块内对产品进行焊接,再由AGV运输机构实现工艺传递。通过焊接岛的理论模型验证了多种车型焊接可能性与焊装设备利用率的提升,通过TECNOMATIX软件对柔性焊接岛进行了焊装仿真分析,并验证了机器人在柔性焊接岛模块内产品焊接的可行性。     

我国铁路运营二氧化碳排放影响因素研究

如何有效管控铁路运营产生的二氧化碳排放,实现铁路交通绿色发展面临重大挑战.以中国铁路各铁路局为研究对象,测算分析2006—2017年运营碳排放量的变化趋势,并应用计量经济模型,考虑影响铁路运营二氧化碳总排放量和二氧化碳排放量变动的主要因素.测算结果表明,我国铁路运输业在2006—2017年的运营阶段二氧化碳排放呈现波动...     

营运大客车正面碰撞乘员伤害的研究

客车发生正面碰撞事故约占客车碰撞事故的50%~60%。利用LS-DYNA软件,建立了包括假人、安全带和安全气囊在内的大客车车体有限元模型,对不同速度下营运大客车的正面碰撞特性进行了模拟仿真计算,分析了无任何保护措施、佩戴安全带及佩戴安全带且安全气囊起爆三种事故形态下乘员头部HPC值、胸部压缩量和大腿骨轴向接触力等伤害值。研究结果表明,安全带对于驾驶员的保护意义重大,为营运大客车乘员保护设计以及合理制定营运大客车正面碰撞法规提供数据参考。     

国外疏浚物的处理与利用

世界各地每年从内河湖泊或海岸地区清出的疏浚物可达数百万吨.为了使传统的抛泥方式对周围环境不产生负面影响并使之变废为宝,尽管疏浚物处理与利用的研究费用相当昂贵,世界上许多国家和国际组织还是开展了这方面的研究.     

带时间窗VRP问题的多智能体进化算法

基于实用性和合理性的角度, 研究了单个配送中心带时间窗的车辆路径问题。以行驶时间最短和客户等待时间最小为目标函数, 以服务时间窗与车辆载质量为约束条件, 建立了双目标优化模型, 采用基于整数编码的多智能体进化算法求解模型, 并将计算结果与利用遗传算法求得的结果进行对比。计算结果表明: 当客户需求点的数量为13, 需求点的服务时间为5min, 车辆最大载质量为3t, 初始智能体个数为49, 最大进化代数为200次时, 经过30次计算后, 采用遗传算法的最差值为121.8min, 最优值为110.3min, 采用提出多智能体进化算法的最差值为113.6min, 最优目标值为103.6min。可见, 采用多智能体进化算法能够获得更高质量的最优解, 而且经过多次反复试验, 最终解的变化不大。