城市公交线网密度指标的改进计算方法

公共交通是未来我国大城市客运交通结构中的主体．合理、客观的评价一个城市的公交线网的合理性是发展和完善城市公共交通的基础．本文以公交系统与土地利用的互动关系为理论基础，分析了土地利用各个因素对公交线网密度的影响，进而对公交线网密度指标，提出了改进计算方法，算例表明，改进后的计算方法能较好地反映公交线网密度与实际客流需求的实际情况。     

基于概率分析的高速公路联网收费路径识别技术

根据高速公路联网收费的特点,提出了一种基于概率分析的路径识别方法.其基本思路是在对含环路网有效路径分析的基础上,采用一定的交通量分配方法,通过比较分配交通量与调查交通量的误差来拟合和修正路径分配概率,用以实现对车辆路径的识别.该方法在河南省高速公路联网收费中已经得到实际应用,应用效果表明该方法是适用、可行的.     

熵权模糊综合评判法在出租车车型优选中的应用

针对传统城市客运出租车车型确定过程中存在的主观性、随意性等问题,在分析出租车功能特点的基础上,建立了出租车车型优选评价指标体系;并针对一般综合评判法在权重确定方面存在的不足,提出了一种基于熵权的模糊综合评判方法,并将该方法运用于城市客运出租车车型选择之中,验证了这一方法的可行性、正确性.     

中小城市出入口机动车OD调查及其扩样方法研究

城市出入口机动车OD是城市交通规划中进行交通需求预测的一项基础资料。根据我国中小城市出入口交通的实际情况，提出适合于中小城市实际的出入口机动车OD调查方法和其扩样模型。     

快速公交中央专用道的适应性研究

中央专用道是快速公交专用道的一种重要型式,以往学术界对中央专用道适应性的认识并不统一。以交通设计理念对快速公交中央专用道的多样化布置型式及其乘客过街问题的有效解决进行了研究,论证了中央专用道是最适合快速公交的专用道型式。论证过程中提出的10种快速公交中央专用道的布置型式,以及乘客过街问题的解决方法,可以直接应用于我国快速公交专用道布设的实践,对常规公交专用道的布设也有一定的指导意义。     

Optimization Model of Regional Comprehensive Freight Hub Location

An optimization model for the regional comprehensive freight hub location problem was built up from the viewpoint of the minimum cost of freight system. The construction method for regional comprehensive intermodal freight network was put forward, and three constraints of the reasonable and feasible path of the intermodal transport, i. e. , reasonable sequence, reasonable freight distance, and reasonable conversion times, were proposed according to the general concepts of the intermodal freight. Then the method for solving the model was given based on the super network and genetic algorithm. Finally, the model and the solution were verified by case study.     

������Լ����������-��ʽ�����������

针对无容量约束的单分配轴-辐式物流网络设计问题的特点,为其建立了单分配p-枢纽中位模型,并提出了一种基于蚁群算法的启发式求解算法. 该算法分两步实现：首先利用蚁群算法来确定网络中枢纽节点的位置,然后用另一种启发式算法将非枢纽节点分配给枢纽节点,同时,将一种基于6种邻域结构的变邻域搜索算法作为蚁群算法的局域搜索策略以提升算法的全局搜索能力,并加快收敛速度. 最后结合澳大利亚邮政数据进行了算例仿真实验,并对蚁群算法中参数的合理设置进行了测试分析,实验结果表明,该算法在求解此问题时有着良好的有效性和较快的求解效率.     

企业物流中心稳健性选址模型

借鉴稳健设计的基本思想,运用随机机会约束规划方法,建立了需求和制造中心加工量不确定条件下的企业分销物流中心的稳健性选址模型,该模型通过将不确定条件下选址分派费用的波动均方差融入目标函数以实现选址稳健性目标。分析了该类模型的处理方法,探讨了基于组合遗传算法的模型求解思路,并通过算例进行了验证。分析结果表明:与普通模型相比,该模型在整个规划期内选址分派费用的波动均方差降低31.5%,物流网络稳健性显著提高,该模型合理有效。     

城市快速路规划时中长距离的量化分析及应用

随着我国经济的快速发展,城市规模日益扩大,产生了大量的中长距离交通需求。建设快速路是为满足中长距离的交通需求,缓解城市交通压力。现状对快速路的研究中,很少对快速路的服务范围进行专项研究,缺乏对中长距离的明确量化分析。本文以郑州市京广快速路为例,分析上海、北京、广州、西安等城市的居民出行距离,多元分析定量求出快速路的中长距离,且在最后分析了中长距离在快速路上下匝道设置中的应用,以指导城市快速路系统的规划建设。     

基于Lagrange支持向量回归机的短时交通流量预测模型的研究

在智能交通系统中,进行实时、准确的交通流预测是交通控制和交通流诱导的关键之一,直接影响交通控制和交通诱导的效果.基于支持向量机,提出了一种Lagrange支持向量回归机的交通流量短时预测模型,能够实现对交通流量的有效预测.仿真试验表明,Lagrange支持向量回归机具有良好的泛化性能、更快的迭代速度,预测结果优于改进的BP神经网络.