基于滑移理论的大跨径钢管混凝土拱桥稳定性分析

钢管混凝土结构在桥梁及建筑工程中得到广泛应用,而钢管和混凝土之间的黏结滑移性不仅对钢管混凝土结构承载力有影响,而且对其稳定性也有较大影响。在研究了钢管与混凝土的黏结理论的基础上,建立了钢管与混凝土之间黏结的本构关系,利用现有结构分析程序采用黏结滑移单元实现了这种本构关系下的模拟和分析,通过示例说明了钢管与混凝土的黏结程度对钢管混凝土拱桥的整体屈曲荷载和安全稳定性系数的影响,研究结果表明如果以黏结紧密且无相对滑移为设计依据,所得出的拱桥的稳定性结果偏于不安全。     

化粪池污水处理能力研究及其评价

通过对西北地区典型城市兰州市某居民区化粪池的调查,分析了生活污水通过化粪池后水质的变化及其对各污染指标的去除率．结果表明,生活污水经化粪池处理后,CODCr、BODs、总氮、总磷、动植物油浓度均有降低,年平均去除率分别达到83．6％,51．1％,64．3％,68．2％,75．6％．污水的可生化性有明显提高．研究结果对于全面评价化粪池的功能特征,进而为化粪池的取舍提供技术参考．     

高速公路典型路段景观评价综合模型研究

基于对高速公路景观指标体系的分析,提出了建立集数学计算功能和空间分析功能为一体的高速公路典型路段景观评价综合模型.利用可视化技术建立路段仿真模型来进行直观的空间分析及视觉、心理体验,运用模糊综合评价方法将不同性质的指标统一成量化指标,通过数学计算得出各指标的评分值,两者结合形成了一种有别于传统道路景观方案评价的方法.在湖北省孝襄高速公路上的运用,证明是切实可行的.     

高速公路交通流数据检测技术

结合应用实践,介绍了现代交通流检测技术——视频检测技术、磁映像技术、橡胶气压管传感器技术和远程微波传感器技术的工作原理及在高速公路交通流检测中的应用,对每种检测设备的适用条件、安装要求进行了详细论述。并以MetroCount 5600车辆分型统计系统的Traffic Executive交通量管理软件为例,对高速公路的交通流参数关系进行分析。实践证明,以上4种检测技术能为高速公路交通流特性研究提供所有交通流参数,为高速公路交通流特性研究提供有力的数据支持。     

基于现场掘进数据的复合地层盾构掘进性能预测方法研究

盾构掘进性能预测对于工程施工周期和施工成本评估具有重要作用。为此,文章结合穗莞深城际轨道交通某标段工程实例,基于现场掘进数据,对复合地层条件下?8.81 m土压平衡复合盾构的掘进速度进行了多元非线性回归分析,分别建立了盾构掘进速度的直接多元非线性预测模型和非线性化处理后的多元线性预测模型,并对相同段的预测掘进速度与实际掘进速度进行了对比。结果表明:直接多元非线性预测模型与实际掘进速度的误差为9.035%,而采用非线性处理后的多元线性预测模型与实际掘进速度的误差为5.987%,优于前者。     

输入被污染液体致多系统器官功能失常综合征7例

多器官衰竭是Ｔｉｌｎｅｙ在１９７３年描述的一组综合征。常见于严重创伤、烧伤、感染或休克后,全身两个以上系统器官相继或同时出现功能衰竭。许多学者认为,这一概念不能反映器官从受累到衰竭的动态变化过程,为此,１９９１年美国胸科医生学会及危重病急救医学学会在...     

管幕-桥式盾构法下穿既有高速公路设计研究

通过分析研究桥式盾构法下穿路基工程,总结得出桥式盾构法下穿路基变形的关键影响因素,并深入分析其变形机制。根据提出的关键影响因素,依托实际工程,进行桥式盾构下穿既有高速公路和结构的设计应用,提出了多种应对既有路基和结构变形的设计。     

城市轨道交通高架工程中槽型梁吊装施工过程的力学特性分析

以城市轨道交通槽型梁为研究对象,采用精细化有限元方法,研究其吊装过程中平衡受力及不平衡受力的力学特性及安全性。结果表明:平衡吊装时,吊点处主应力略大于混凝土抗拉强度,应在吊点区域采取加强保护措施;当吊点存在高差时,槽型梁不平衡吊点附近区域混凝土应力明显增大,混凝土被拉裂。建议施工过程中严格控制槽型梁吊点高程,避免不平衡吊装,并确保吊装过程的安全性。研究结论可为城市轨道交通槽型梁施工提供技术参考。     

希腊NEA KARVALI港介绍

希腊NEA KARVALI港(PHILIPPOS"B")位置偏僻,相关港口资料较少,给进出该港的船舶带来了很多不便。文章主要介绍目前该港的进出港资料和经验体会。     

美航母命运多舛

海湾战争前,美国海军曾郑重其事地推出一项到2005年航母发展总体计划。这项计划确定了各艘航母的大修期和退役年限,同时采用了以3年时间间隔向2艘新航母投资的拨款方法。它不仅最大限度地节省了经费开支,而且能保障海军始终有15艘航母在役。正是由于采用上述拨款方式,在建造“林肯”和“华盛顿”号时节省了18.4亿美元;据推算,下阶段建造“斯坦尼斯”和“斯泰茨”号时还将节约14.4亿美元。