汽车动力总成橡胶悬置系统的固有特性和振动耦合特性分析

以汽车动力总成橡胶悬置系统为研究对象，建立了汽车动力总成橡悬置系统的动力分析方程，固有特性分析方程及振动耦合特性分析公式，并用于某汽车动力总成橡胶悬置系统的固有特性分析和振动耦合特性分析。     

某后驱SUV车型匀速共振问题研究

针对某后驱SUV车型在匀速工况出现车内共振异常问题,利用能量平均分析方法和模态分析方法找出了共振问题的原因是后桥与传动轴的第三级传动系统所引起的。文章采用提高刚度的方法来改变第三级传动系统的固有频率,以达到避频减振的目的。再使用Lms.testlab软件对结构优化后的整车进行测试,验证改进方法的有效性。     

高速滚动汽车轮胎温度场的非稳态热分析

以试验数据为基础，分析了高速滚动轮胎温度场的非稳态热状况，应用最小二乘法对试验数据进行了拟合分析，建立了轮胎温升－时间历程关系式，并与理论计算公式作了对比，结果表明试验数据可靠；同时，分析了使用条件（速度、载荷、胎压及环境温度）对轮胎温升时间和大小的影响，结果表明，使用条件只影响轮胎温升大小，而不影响轮胎温升时间。用此方法建立了轮胎降温－时间历程关系式，分析了轮胎散热情况，分析表明温降时间也与使用条件无关。拟合关系式可用于初步预测轮胎温升及指导轮胎设计。     

桩基等代计算中的比拟杆件法

根据参考文献[1]和文献[2]所述的方法和结论。对桩基等代计算方法之一的比拟杆件法理论公式进行了详细推导并成功运用于工程实例，解决了上、下部构造当作整体计算的一个难题。     

关于渠化平交灯控路口中左转绕岛候驶的一些初步探讨

如何合理组织平面交叉口中的左转车流问题 ,对行车安全和提高通行能力有直接关系。本文介绍一种采取左转车绕渠化岛候驶 ,变左转为直行的交通组织方式 ,并举出三种型式示例且对其运行左转车的过程、基本计算式、计算步骤与方法提出初步探讨。     

板桁组合公铁两用桥主梁顶推施工分析

建立能模拟郑州黄河公铁两用桥主桥第一联六塔单索面部分斜拉连续钢桁结合梁顶推施工全过程的三维有限元计算模型,根据第一联多点顶推施工方案,对其进行了施工全过程仿真分析,计算得到第一联多点顶推施工各个阶段的变形及应力.计算结果及后续施工实践表明:第一联采用多点顶推施工方法具有显著优越性;在顶推到最大悬臂状态时最大竖向位移达到918.6 mm;钢桁结合梁各杆件的应力值小于材料屈服强度,结构处于安全受力状态.     

渝黔引入贵阳枢纽货车下线疏解方案研究

研究目的:渝黔为客货共线铁路,是川渝、西北地区通达贵州、广西、广东、海南的便捷、快速、大能力通道的重要组成部分,线路从贵阳市北部引入贵阳枢纽,客车引入贵阳北站办理,货车在何处下线才能对城市规划干扰小,工程投资省,是渝黔引入枢纽需解决的首要问题。本文通过对联络线接都拉营站与联络线接既有川黔线两个联络线疏解方案对比分析,以确定经济合理的线路疏解方案。研究结论:本文通过对渝黔引入枢纽后的线路走向分析,得出:(1)货车疏解方案需结合既有线扩能改造考虑,以减少远期废弃工程;(2)渝黔货车联络线接既有川黔线方案工程投资省,近远期工程结合好;(3)本研究对新建客货共线铁路引入枢纽,货车需接入既有线等类似工程有借鉴作用。     

基于多目标遗传算法的复合式盾构刀盘刀具布置优化

为了提高复合式盾构刀盘掘进的稳定性,刀盘上滚刀的优化布置成为设计的核心问题。通过分析滚刀的受力,确定以滚刀极径与极角作为设计变量、滚刀布置原则作为约束的数学优化模型;采用多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法将多个目标函数同时优化,根据目标函数最优原则在Pareto最优解集中选择满足要求的优化方案。应用该优化方法对广州地铁某复合式盾构刀盘进行优化布置。研究结果显示:优化后(边滚刀数量为9时),径向载荷合力减小了21.3%,倾覆合力矩减小了17.8%,破岩量方差减少了15%,表明所建模型及使用的多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法是可行和有效的。     

基于实测的混凝土箱梁腹板横向温度效应研究北大核心

为研究混凝土箱梁腹板横向温度梯度的特征以及横向温度梯度对桥梁结构应力的影响,以某大桥连续刚构辅桥为背景,对混凝土箱梁腹板横向温度效应进行研究。该桥为主跨268m的连续刚构桥,南北走向,分幅布置,墩顶处混凝土箱梁腹板厚度达到1m。基于该桥1年的实测温度,首先使用最小二乘法拟合实测温度,得到箱梁腹板横向正、负温度梯度;然后通过有限元方法计算分析实测温度梯度中考虑与不考虑腹板横向温度梯度时的温度效应。研究结果表明:腹板横向正温度梯度可只考虑单侧腹板,腹板横向负温度梯度则考虑腹板两侧对称布置;考虑腹板横向正温度梯度时,底板上缘拉应力增值较大;考虑腹板横向负温度梯度时,腹板外侧纵向应力由压应力变为拉应力,应力明显增大,混凝土箱梁腹板的横向温度效应在桥梁设计中不可忽略。     

基于人工蜂群算法的高速列车运行节能优化研究

合理的列车操纵方式能在很大程度上降低列车运行过程中的能耗,为了有效降低高速列车运行能耗,从研究高速列车的操纵方式入手,首先建立列车牵引计算模型和列车运行能耗计算模型,其次通过对比人工蜂群算法(ABC算法)和粒子群算法(PSO算法)的优化性能证明ABC算法优于PSO算法,提出了在满足运行速度、运行时间以及运行区间等约束条件下,采用ABC算法与操纵工况序列相结合的方法来优化计算确定高速列车操纵工况关键转换点最优位置和速度。最后通过对选取线路的MATLAB仿真模拟,验算了ABC算法在降低列车运行能耗方面的有效性。研究表明,经过ABC算法优化后的结果均能满足优化操纵方式的基本操纵策略且达到了良好的优化效果,能较好地解决列车节能操纵优化问题。