基于区间数法的水泥路面使用性能评价

公路在交通荷载和自然环境的共同作用下,路面使用性能会随着时间推移而日益衰减,从而直接影响车辆的行驶速度和运输的安全性、经济性和舒适性。为了评估和预测路面使用性能,便于进行科学的养护管理,根据现有的评价理论和方法,从指标数据代表的可靠性出发,建立了水泥混凝土路面使用性能区间数法的综合评价模型。最后,结合选取路段的实测数据与规范推荐评价方法进行了应用与对比分析,二者评价结果基本相同。该模型计算过程简单,易于编程,具有一定的推广和应用价值。     

手动-自动驾驶混合交通流元胞传输模型

为了分析自动驾驶车辆对交通流宏观特性的影响, 以手动驾驶车辆与自动驾驶车辆构成的混合交通流为研究对象, 提出了不同自动驾驶车辆比例下的混合交通流元胞传输模型(CTM); 应用Newell跟驰模型作为手动驾驶车辆跟驰模型, 应用PATH实验室真车测试标定的模型作为自动驾驶车辆跟驰模型; 计算了手动驾驶与自动驾驶车辆跟驰模型在均衡态的车头间距-速度函数关系式, 推导了不同自动驾驶车辆比例下的混合交通流基本图模型, 计算了混合交通流在不同自动驾驶车辆比例下的最大通行能力、最大拥挤密度以及反向波速等特征量, 依据同质交通流CTM理论建立了不同自动驾驶车辆比例下的混合交通流CTM; 选取移动瓶颈问题进行算例分析, 应用混合交通流CTM计算了不同自动驾驶车辆比例下的移动瓶颈影响时间, 应用跟驰模型对移动瓶颈问题进行微观数值仿真, 分析了混合交通流CTM计算结果与跟驰模型微观仿真结果之间的误差, 验证了混合交通流CTM的准确性。研究结果表明: 混合交通流CTM能够有效计算移动瓶颈的影响时间, 在不同自动驾驶车辆比例下, 混合交通流CTM计算结果与跟驰模型微观仿真结果的误差均在52 s以下, 相对误差均小于10%, 表明了混合交通流CTM在实际应用中的准确性; 混合交通流CTM体现了从微观到宏观的研究思路, 基于微观跟驰模型与目前逐步开展的小规模自动驾驶真车试验之间的关联性, 混合交通流CTM能够较真实地反映未来不同自动驾驶车辆比例下单车道混合交通流演化过程, 增加了模型研究的应用价值。      

前言

1951年,邓小平同志主持的西南军政委员会为建设大西南、修筑川藏路设立了西南交通专科学校,重庆交通大学由是肇基.七十年薪火相传,七十载春华秋实.一代代重庆交大人肩负着"培养交通英才、改变西部面貌、创造百姓福祉、促进民族团结"的国家使命和社会责任,在党的百年伟业中甘做一颗颗"铺路石",托举一座座经纬大地的人间彩虹,贯通一条条通往幸福的康庄大道,铸就一段段令人称颂的传奇佳话.     

重庆市收费公路发展现状与问题分析

笔者在对重庆市收费公路调查的基础上，对重庆市收费公路的现状与存在的主要问题进行了全面系统分析，最后提出了收费公路发展中应注意的问题。     

柔性基层沥青路面非线性特性及模量研究

从室内试验和理论分析两方面研究具有碎石上基层的半刚性沥青路面非线性特性和碎石上基层模量合理取值，研究结果表明碎石上基层具有比传统柔性基层高得多的弹性模量，此外碎石上基层非线性有利于重交通对路面的疲劳作用。     

2010年重庆市公路发展目标探讨

对重庆市公路发展的问题进行了分析，根据重庆市在我国社会经济发展的格局与区域作用，按比较分析法、公路通达与出行时间法、社会经济适应法，综合探讨2010年左右重庆市基本实现全面小康社会所需求的公路发展目标．     

"二十四道拐"盘山公路事故预测分析

应用IHSDM安全评估软件,对"二十四道拐"盘山公路全线进行事故预测,并预测1944年改善工程前"第21拐"、"第22拐"路段与改善后对应路段发生事故的概率,以评价"二十四道拐"盘山公路的行车安全性及验证改善工程的合理性。预测结果发现"二十四道拐"盘山公路1940年至1945年5年的时间内共发生4.02起事故,其中68%的事故类型为"仅财产损失";在1944年改善工程调整"二十四道拐"盘山公路的"第21拐"、"第22拐"后,对应改善路段总预测事故起数降低了10.5%,且发生"死亡、严重受伤事故"的概率降低了14.3%,第4拐事故率降低了14.6%,第5拐事故率降低了38.8%。研究表明:"二十四道拐"盘山公路发生事故的概率较低,且事故损伤严重程度较轻;改善工程取消半径较小S型曲线后,行车安全性有所提高。可见,修筑于战时环境下的"二十四道拐"盘山公路线形设计基本能满足当时交通运输的行车安全性,其独特的线形设计也为现代山区公路的修建提供设计启示与技术参考。     

西部山区重大道路交通事故治理措施初探

对西部山区部分重大道路交通事故案例的事故特征和原因进行了统计分析,同时进行了概率理论模型分析,并探讨了此类事故的一般治理措施.