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船体曲面的型值数据与图片数据都是序列相关型数据,即数据排列形式与所表达信息紧密相关的数据类型,因此用于图片分类和生成的计算机视觉技术,理论上也适用于船体曲面特征的认知与生成。本文基于此共性假设,对基于计算机视觉的船体曲面特征认知与生成机制开展系列研究。通过卷积神经网络搭建多元分类器用于识别不同区域的船体曲面形状,在多种曲面分割方案下均得到较为理想的分类精度;基于生成式对抗网络模型,设计一体式和分区式船体曲面生成方法,并根据这两种方法分别尝试进行曲面生成和重构,证明两种方法都能依据其自身特点部分实现船体曲面生成功能,为后续的研究提供参考。本文研究结果可为船体曲面快速建模与变形方法方面的研究提供技术和理论支持。 相似文献
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以探讨交通影响分析的技术方法为目的,以城市新区建设项目时交通系统的影响特点为基础,提出了适于城市新区建设项目交通影响分析关键技术,并对关键技术进行了详细的阐述论证,最后总结论文并提出了进一步研究的建议. 相似文献
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基于绵阳北站运输生产现状,运用SWOT分析法,对绵阳北站向现代城市物流中心拓展的优势与劣势进行了系统分析,同时对发展机遇与面临的挑战也进行了探讨.并根据绵阳市经济社会的发展特点与趋势.提出了绵阳北站向城市物流中心拓展的策略,具体包括着力发展生活消费品的运输、仓储、配送作业,进一步完善物流信息中心功能,扩大车队规模,实现与城市物流系统的衔接等. 相似文献
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基于我国高校校园交通的基本特点,提出了高校校园智能交通规划的三个关键点。然后分析了校园智能交通体系规划的结构,探讨了智能交通系统与校园交通组织的衔接,论述了智能交通系统与步行校园的构建。最后指出校园智能交通规划不仅要适应目前的校园形态及交通需求,更要是引导校园形态的发展。 相似文献
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利用半经验数学模型来近似表示涡激力是目前研究涡激共振所采用的主要方法,但关于非线性涡激力模型参数的试验识别研究还较少,现有识别方法也有待改进。为了更方便可靠地识别非线性涡激力模型中的参数,根据能量等效原理推导出一种基于节段模型位移响应的气动参数识别新方法。通过节段模型风洞试验测得中央开槽箱梁断面的扭转涡激共振位移响应,应用新方法识别简化非线性涡激扭矩模型中的气动参数,并对参数识别精度做出评价。将新方法与Ehsan等所建议的位移法以及基于实测力时程的三步最小二乘拟合法进行了对比。结果表明:利用新方法识别得到的气动参数可以较好地预测系统的扭转涡激共振位移响应;基于一致的系统线性机械参数,新方法识别得到的气动参数与Ehsan等所建议位移法的识别结果基本相同,而新方法能进一步考虑对识别结果影响较为显著的机械参数非线性特性;当新方法考虑非线性机械参数时,其识别结果和基于实测力时程的三步最小二乘拟合法相比也十分吻合,并且新方法更为简便。 相似文献