青藏铁路大风天气运输组织方法

青藏高原大风天气多,空气密度小,大风对铁路运输安全的影响与低海拔地区差异较大。利用车辆动力学原理建立列车临界翻车风速模型,分别计算青藏铁路海拔3 000 m和4 000 m冻土和非冻土地区的临界翻车风速和危险翻车风速,以及给定风速条件下车辆限制速度。计算结果表明,青藏铁路临界翻车风速随海拔升高而增大,随冻土路基病害出现而降低。参考英、日等国大风标准,结合青藏铁路的特点,根据危险翻车风速和临界翻车风速,初步提出青藏铁路海拔4 000 m地区安全行车标准及特定运行条件、冻土地区线路出现病害情况下的安全行车标准及特定运行条件。提出列车限速运行、增加车辆载重、提高列车编组水平、提高司机操作水平、改善棚车顶部外形、加强货运检查、注意车辆防溜和风沙地区线路检查等大风天气运输组织措施。     

环境因素对北京公交驾驶员职业健康的影响分析

公交驾驶员是个特殊工作岗位。公交驾驶员作为道路交通信息的接受者、处理者和决策者,在行车过程中必须具备特有的、复杂的注意力。在千变万化的道路环境中,公交驾驶员要持续地接受和分析为数众多的行人、自行车和汽车的移动状态,预见各种各样的变化,并在一瞬间作出迅     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

专于商道——奔驰唯雅诺

奔驰,无论是从资历还是从产品来说都算得上是汽车界大哥级的品牌,S级、G级、R级在其各自的的领域内都有着独特且出众的表现。而在商务车领域,奔驰一样有自己的大哥级产品,它就是奔驰唯雅诺。     

高速动车组合理下线范围的决策模型及算法研究

随着我国铁路客运向高速化的全面迈进,高速铁路建设和运营的技术条件已经有了较大进步,因而高速动车组驶离高速线到既有线运行的模式逐渐成为运输组织模式研究的焦点,而高速动车组合理下线范围则是其中的关键问题之一。以此为背景,在分析多种铁路运输产品存在时旅客选择行为的基础上,将用户平衡理论应用于不同铁路运输产品间的客流分配问题中,同时考虑旅客和铁路客运部门两方面的利益,构造了一个双层规划模型来描述有多种铁路运输产品存在、且总客运需求变动情况下高速动车组的合理下线范围问题,并提出了基于灵敏度分析的求解算法。最后通过算例,分析在不同运价率条件下高速动车组合理下线范围的变化规律。     

铁路集装箱内陆港物流中心化的相关问题研究

铁路集装箱内陆港作为运输网络的枢纽节点,具有与其他运输方式衔接的良好条件,具备向区域物流中心发展的先行优势.基于对实现条件共性的对比分析,提出铁路集装箱内陆港向物流中心发展的可行性,并对物流中心化的铁路集装箱内陆港业务流程进行设计,在此基础上提出实现铁路集装箱内陆港物流中心化、促进铁路集装箱多式联运持续发展的建议措施.     

周期运行图编制模型与算法研究

在周期运行的运输组织模式下,所有列车在车站到发都是周期循环发生的。将安排列车运行线的问题看作周期事件安排问题,并借助周期约束图及周期势差模型,可以建立周期运行图网络模型。模型充分考虑到列车不同情况下的停站时间、到发安全间隔等各项周期约束,并将列车的总停留时间最小作为目标函数。当约束图顶点和弧的数量众多时,模型的求解将比较困难。通过选择合适的约束图生成树,找到变量的合理取值范围,并对模型进行一些预先简化处理,可以降低模型的求解难度。最后求解一个区段不同列车开行方案的周期运行图,验证模型的可行性。     

第一眼情怀——一汽-大众探歌车主纪实

无论是人还是车,你相信第一眼感觉吗？你对人生第一辆车有什么要求,更加重视实用性还是性能？如果家人的观点和你的不一致,你会如何说服他们？如果超出了预算,你会妥协吗？现如今90后消费者业已成为车市的消费主力,这是年轻人的时代。     

基于特征评价的发动机寿命预测方法研究

针对发动机性能评估及预测过程中需要的特征参数多,且对特征参数的评价及优选标准不统一的问题,提出了基于多指标综合评价的发动机状态特征参数优选方法。以某型装备发动机为研究对象,提取了原始的12个状态特征参数,建立了相关性、单调性、离散性等一系列评价指标,实现对状态特征的客观评价,并提出利用熵权法,从信息量角度对多指标客观定权,通过理想点及相似度,实现对状态特征参数的优选排序。最后通过相似度指标对优选后的特征参数进行了加权融合,建立了过程模糊规则(PFR)模型,实现了该型发动机使用寿命的预测。