基于不同燃料下隧道火灾模型试验火源热释放速率研究

为得到不同燃料油池面积与热释放速率的数学关系式，针对国内外33起隧道火灾模型试验的火源种类、油池面积、热释放速率等数据进行系统分析，对比不同油池面积下不同火源燃料的热释放速率，以及不同醇类、烷烃和化石燃料的热释放速率，并进行小尺寸火灾试验，对90#汽油拟合的数学关系式进行验证。结果表明： 1）国内隧道火灾模型试验的火源中化石燃料约占56%，醇类燃料约占31%，国外隧道火灾模型试验的火源中烷烃和化石燃料各占29%； 2）油池面积越大，燃料燃烧速率、质量损失率及热释放速率越大，得到不同燃料的热释放速率和油池面积的线性关系计算公式及误差公式； 3）相同油池面积下燃料热释放速率由大到小依次为0#柴油、正庚烷、90#汽油、99%酒精、甲醇，油池面积越大，五者之间的差异越明显。     

基于DCNN-BiLSTM的滚动轴承性能退化因子构建方法

针对如何从多维度特征中提取滚动轴承性能退化信息，构建性能退化因子的问题，提出一种基于DCNN-BiLSTM的混合输入网络。首先利用连续小波变换和24个典型时域频域特征计算公式分别得到滚动轴承振动的二维图像数据和一维时间数据，之后将两种不同维度的数据分别输入至混合输入网络进行训练，然后输入测试集数据得到滚动轴承的性能退化因子，最后利用单调性、预测性、鲁棒性对得到的性能退化因子进行评估。试验结果证明，混合输入网络结合DCNN和Bi-LSTM的优点，可有效提取滚动轴承性能退化信息，得到的性能退化因子综合效果较好。