上海市轫道交通网络的复杂网络特性研究

运用复杂网络理论对上海城市轨道交通近期(2012年)规划网络拓扑结构进行分析,提出了分析流程和计算方法.分别在L空间和P空间中对度分布、特征路径长度和聚类系数等网络特征值进行计算.结果表明,上海城市轨道交通近期规划网络为小世界网络,其小世界网络性质在P空间中更加显著.     

BRT路口优先信号系统中无线通信技术的分析及比选

重点阐述了目前运用于BRT路口优先信号系统的基于GPS+GPRS、基于RFID和基于ZigBee的3种无线通信技术。从技术性、经济性、适用性,可操作性等方面对以上3种技术系统进行了全面比较。最终提出,基于ZigBee无线通信技术的路口优先信号系统是今后的技术发展方向。采用GPS+GPRS可作为车辆全程粗略定位手段。     

圆钢管混凝土不等偏压柱的有限元计算

在实际工程中，圆钢管混凝土柱两端有可能承受偏心距不同的压力。利用有限元软件ABAQUS建模对圆钢管混凝土不等偏压柱的荷载一变形关系全过程进行了计算，计算结果与大量试验结果符合良好，这验证了该方法模拟圆钢管混凝土不等偏压柱受力过程的正确性。最后，列出了采用等效长度法和模型柱法对上述试件承栽力的计算结果，通过与试验结果的对比，3种方法均总体偏于安全，其中有限元计算结果吻合最好。     

城市居民个体属性数据获取方法

基于活动的交通需求预测模型所需要的城市居民个体属性数据,在我国大部分城市的统计数据里,都无法提供.引入迭代比例拟合(iterative proportional update,IPU)算法,研究适用于输入IPU算法的数据格式,从而得出基于活动的交通需求预测模型所需要的数据.利用国内查询得出的统计年鉴数据转化为边缘分布数据,将居民出行调查数据转化为样本数据,由IPU算法得到各类属性的边缘分布,通过蒙特卡洛法随机抽取样本中的家庭作为仿真输出家庭,以四川省绵阳市为实证案例,最终获取绵阳市490 000居民个体属性数据.结果表明,绵阳市各居委会居民年龄属性分布误差均值为12.4%,性别属性分布误差均值为11.1%,职业属性分布误差均值为13.8%;仿真490 000居民样本所需时间约为250 s,而绵阳中心城区人口约为520 000人,仿真结果总体误差约为6%,算法在精度和运算效率上达到要求.      

基于HRHN模型的城市常规公交线路客流预测

准确的公交客流预测对于城市公交线网规划设计和线路运营管理有着重要意义.为了提高公交客流预测的准确度,研究出一种基于HRHN模型的公交线路客流预测方法.在Encoder模块中,采用ConvNet对输入特征进行提取,利用RHN对提取到的特征建立时间依赖性关系;在Decoder模块中,历史客流量作为输入,利用RHN模型建立时序的关联性;输出值和特征之间的相互作用通过注意力模型进行分析,从而在Decoder中进行预测.对公交数据进行预处理并获取公交客流量,在考虑客流特性的基础上,结合气候因素,利用特征工程进行公交客流预测的特征选取,并利用HRHN模型对客流进行预测.使用了郑州市1个月的公交客流数据,其中选择前24 d数据进行训练,后7 d数据进行测试.分别预测60号公交线路上行方向和下行方向线路客流,并将HRHN模型预测结果与其他5种模型(ARIMA,BPNN,LSTM,RNN,SVR)进行比较.结果表明,HRHN模型在上行方向线路客流预测、下行方向线路客流预测的MAPE分别为0.1161,0.1444,HRHN模型精度最佳.      

自动驾驶汽车行为预测综述

为了能够满足自动驾驶汽车在复杂交通场景中安全高效运行,自动驾驶汽车必须做到对周围对象不确定性行为进行准确预测。作为自动驾驶的关键技术,近年来不断有新的轨迹预测思路和算法被提出,尤其是针对复杂交通场景中的对象轨迹预测。通过将复杂交通场景中的预测对象分为:车辆轨迹预测和行人轨迹预测2类,在此基础上对不同预测对象采用近年来的主流预测算法进行分类总结。最后讨论了当前行为预测存在的问题,并提出了一些有价值的研究展望。     

GSM-R网络管理系统中配置管理的研究与实现

主要是围绕GSM-R综合网络管理系统中的配置模型展开研究,首先介绍综合网络管理系统的概念和体系结构,然后从功能和体系结构两方面入手,提出GSM-R综合网络管理系统的结构模型.通过深入分析GSM-R通信系统IRP模型,给出基于Corba的IRP解决方案.     

基于空间引力模型的选址问题研究

由于空间的相互作用对人流量的影响,引入引力模型来估计用户流量的大小。与传统选址不同,考虑了两种类型的需求,一类是产生于固定点的需求,另一类是产生于交通网络上的需求,分析了这两类需求对设施的不同的影响程度时的选址决策。结合最大覆盖模型和截流模型,建立了0-1整数规划模型,给出了启发式算法,同时给出了该算法在最差情况下的界限,并通过实例,将启发式算法与精确解进行比较。