基于群体公平差异的公交网络双层优化模型

为准确刻画公交网络优化对不同居民群体的公平性影响,建立了考虑不同群体的人均道路占有面积、出行成本差异等因素的公交网络双层优化模型。上层模型以出行成本剥夺系数与道路面积基尼系数最小化为目标,用于求解考虑交通公平约束的公交网络优化方案;下层模型为多模式多用户随机均衡交通分配模型,用于描述上层给出的公交优化方案中不同群体对于不同交通方式的复杂选择行为。采用非劣排序遗传算法-Ⅱ求解模型,并以一个简单网络进行算例分析。结果表明：公交网络优化前,小汽车、公交车与自行车的出行分担率分别为42%,47%,11%;优化后,各出行方式的分担率分别为7%,82%,11%,部分拥有小汽车的高、中收入用户改用公交出行,3类群体的出行成本剥夺系数下降了20.68%,道路面积基尼系数下降了87.76%,低收入群体的交通公平感受与客观资源分配均显著改善。研究结果可为公交网络优化提供理论依据与模型基础,是改善交通规划方案公平性的全新尝试。     

驾驶员出行信息服务水平调查与评估方法

分析了驾驶员出行信息服务水平的内涵,提出了出行信息服务水平SP问卷调查框架,基于偏最小二乘回归分析法建立了影响驾驶员出行信息服务水平的预测变量与响应变量的关系模型;结合昆明市实例,采用SP问卷调查方法调查驾驶员满意度,运用偏最小二乘法评估驾驶员出行信息服务水平,进而验证调查与评估模型的实用性,为优化出行信息环境提供基础支持.     

时效约束的高强度快递需求区域车辆调度模型

为提升高强度快递需求区域的车辆配送效率,在刻画移动仓库动态需求与点部收派件优先度的基础上,建立高强度快递需求区域的快递车辆调度模型.在满足收派件时效性约束的前提下,求解快递车辆配送路线,并对车辆调度模型进行优化,以符合点部与移动仓库收派快件实际需要.     

平纵组合路段事故严重程度致因辨识模型

为解析平纵组合路段事故严重程度致因及影响机制,在系统选取影响事故严重程度潜在变量的基础上,利用有序Logit模型获取影响事故严重程度的显著自变量,并运用偏比例优势模型修正变量参数,从而构建平纵组合路段事故严重程度致因辨识的两阶段模型 (TSM),以云南省元(谋)—双(柏)公路为例进行分析.结果表明：提出的TSM模型比有序概率模型拟合度更优,更适用于研究该问题;涉及车辆数、平曲线曲率及竖曲线曲率等7个变量对一般及以上事故具有正效应,驾驶人性别及接入口等3个变量对一般及以上事故具有负效应;就影响程度来看,接入口最大(边际效应为14.466%),驾驶人性别次之(10.581%),竖曲线长度最小(0.114%).     

尿视黄醇结合蛋白与高血压病肾损害

目的 探讨尿视黄醇结合蛋白在高血压病肾脏早期受损的诊断价值。方法 高血压病组４０例，其中１期１０例，Ⅱ期２１例，Ⅲ期９例，正常对照组２７例。取晨尿分别检测尿ＲＢＰ、β２－微球蛋白，Ｎ－乙酰－β－Ｄ氨基葡萄糖苷醇、白蛋白、转铁蛋白和肌酐。结果 高血压病组尿ＲＢＰ／Ｃｒ显著高于对照组，按高血压病分期，各期尿ＲＢＰ／Ｃｒ亦显著增高，尿ＲＢＰ／Ｃｒ与β２ｍ／Ｃｒ、ＮＡＧ／Ｃｒ、Ａｌｂ／Ｃｒ、ＴＲＦ／Ｃｒ均     

地铁防迷流测防端子的改装

在西安地铁2号线杂散电流防护系统施工中,伸缩缝处引出防迷流测防端子的施工难度大,且极易失窃或被破坏.结合现场实际情况,提出了一种防盗效果明显、施工简单,而且更可靠、更经济、更美观的连接方式及替代产品——埋入式防迷流端子.介绍了埋入式防迷流端子的构成、制作、安装工艺要求,对比分析了扁铜端子和埋入式防迷流端子的优缺点.在西安地铁1、2号线南延段轨道道床施工中采用了这种新型的埋入式杂散电流防迷流端子,取得了很好的效果.     

城市道路交通状态分析方法回顾与展望

阐述了城市道路交通状态分析的必要性,通过对实时交通状态进行科学分析和划分,为区域路网的交通流控制、诱导等提供交通管理决策支持。并对现有的交通状态分析方法进行评述,提出了进一步的研究方向。     

肝硬化患者血浆降钙素基因相关肽和内皮素改变及？…

目的 观察肝硬化患者降钙素基因相关肽（ｃａｌｃｉｔｏｎｉｎ ｇｅｎｅ ｒｅｌａｔｅｄ ｐｅｐｔｉｄｅ,ＣＧＲＰ）和内皮素（ｅｎｄｏｔｈｅｌｉｎ,ＥＴ）血浆浓度变化,并探讨其意义。方法 放免法测定５４直硬化患者和２２例正常人血浆ＣＧＲＰ和ＥＴ浓度,双核素肾图技术测定２８例肝硬化患者有效肾血浆流量。结果 血浆ＣＧＲＰ和ＥＴ浓度肝硬化组显著高于正常对照组,肝功能ＣｈｉｄＡ、Ｂ、Ｃ级各组中浓度依次升高。血     

公共交通乘客出行信息接受水平评价方法

为了科学评价公共交通乘客的出行信息接受水平,分别从信息传递和信息搜寻的角度,对公共交通出行信息进行了详细分析。将信息理论运用于解释出行信息的传递过程,建立了出行信息传递模型。运用信息熵理论将乘客接受的出行信息进行量化,提出了评价出行信息接受水平的具体方法。以实际调查数据为依据,运用该方法对公交乘客的出行信息接受水平进行评价。结果表明,该方法可从乘客认知角度评价出行信息的接受水平和出行信息的传递状况。     

ATISӰ���µĻ��ڹ���ɱ�������û�ƽ��ģ��

在考虑交通信息对出行者路径选择行为影响的基础上,运用随机用户平衡配流的基本思想和交通流理论,提出了广义成本的概念。将广义成本定义为行驶时间、道路拥挤度、路段可靠性三者的线性加权和。将出行者划分为“有ATIS接受装置”和“无ATIS接受装置”两类。假定在路网随机变化的情况下,两类出行者均以广义成本费用最小作为路径选择准则,建立了ATIS影响下的基于广义成本的随机用户平衡模型。证明了模型的等价性和解的唯一性,并利用对角化算法和MSA算法设计了模型求解算法。通过一个算例表明：算法具有较好的收敛性,且该模型能反映出行者在交通信息影响下的随机路网中的路径选择行为。