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基于智能终端技术,设计了原木图像检尺算法,开发出手机端的原木检尺子系统,以获取木材运输原始发车原木图像和检尺码单数据并实时上传。通过基于移动通信的运输执法子系统,执法人员异地下载原始发车原木图像,与实际运输情况比对,以实现自动精确检查。在发现违法运输后,应用智能手机现场取证,打印处罚单。原木图像与GPS信息保证了执法取证的严密性与客观性。实验表明,我国南方林区的木材运输检查站在本系统支持下,能够实现运输检查智能化与规范化,自动放行合法车辆,缩短稽查时间,有效地提高木材运输效率,促进林业交通环境的和谐发展。 相似文献
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为了高效率、低成本地对物流配送企业进行人力资源绩效考核,采用了BP神经网络、360°考核法开发了绩效考核系统.首先请人力资源专家提供100组训练样本,然后应用神经网络进行残差分析,发现疑似人为误差较大的样本,给出建议修改范围,请专家复核,最后使用校正后的样本对神经网络进行训练.这一流程有助于神经网络减少训练时间,提高评价精度.和其它评价模式相比较,神经网络评价模式能够引导员工均衡发展各项指标,保证服务质量. 相似文献