高速公路智能车路协同系统应用场景库构建研究

在对现有车路协同场景研究情况分析的基础上,综合考虑交通需求与道路环境属性双重因素,提出了面向高速公路智能车路协同系统的场景构建方法,构建了适合不同高速公路需求的功能完备、场景丰富、要素齐全的车路协同应用场景库,满足新基建与智慧高速建设应用需求,为高速公路车路协同示范应用提供参考.     

停车管理信息系统的需求分析与功能设计

随着小汽车进入家庭，城市机动化水平的进一步提高，停车难的问题越来越严重。在中国的一些大城市中如北京、上海、广州等，特别是在高峰时段，一方面有大量汽车在拥挤的道路上寻找停车车位；另一方面有部分停车场却因为诸多原因利用率很低，这样造成了：     

道路交通安全评价方法的探讨

本文针对影响交通安全因素多样性以及评价者思维方式多样性,利用神经网络等理论知识,建立综合评价模型,对道路交通安全评价方法进行探讨.     

城际铁路列车运行图缓冲时间设置仿真与优化

列车区间运行和车站作业缓冲时间的设置在提高列车准时性的同时会降低时效性,本文兼顾旅客对时效性和准时性的要求,建立缓冲时间设置评价指标体系,提出均衡分布、逐渐增加和最后集中三种设置方案。以广深城际为例,对三种方案的仿真结果进行评价分析,得出每列车总缓冲时间取6 min,采用逐渐增加设置方案最优的结论。     

B10餐厨废弃油脂制生物柴油公交车应用性能

以国三和国五公交车为研究对象, 对其燃用柴油与B10餐厨废弃油脂制生物柴油进行了应用研究, 以柴油为参照, 分析了B10餐厨废弃油脂制生物柴油对公交车动力性、燃油经济性、排放性与可靠性的影响。研究结果表明: 国三与国五公交车使用B10餐厨废弃油脂制生物柴油的最高车速、直接挡25~70 km·h^-1全油门加速时间、0~70 km·h^-1全油门起步加速时间等动力性能与柴油相当; B10餐厨废弃油脂制生物柴油国三、国五公交车HC、CO、PM和固态PM2.5数量排放低于柴油, 其中HC分别降低7.1%、11.1%, CO分别降低9.2%、8.0%, PM分别降低36.8%、8.4%, 固态PM_2.5数量分别降低4.7%、23.5%;B10餐厨废弃油脂制生物柴油对国三、国五柴油公交车NO_x排放影响存在差异, B10国三公交车的NO_x排放比柴油增加7.9%, 但B10国五柴油公交车NO_x排放降低11.2%;在16个月的试验应用期间, 柴油公交车燃用柴油与B10餐厨废弃油脂制生物柴油的月平均百公里油耗随时间变化趋势一致, 受夏季使用空调的影响, 公交车在夏季(7~9月) 的月平均百公里油耗较高; 国三、国五公交车燃用柴油与B10的月平均百公里油耗样本服从正态分布, 其分布均值分别为38.67、38.60、39.06和39.27L, B10公交车的百公里油耗与柴油相当; 与柴油比较, B10公交车油路故障率有所升高, 油水分离器和燃油滤清器是故障率相对较高的零件。应采取措施改善餐厨废弃油脂制生物柴油的氧化安定性, 严格控制其水含量, 改善B10餐厨废弃油脂制生物柴油公交车的可靠性。     

寸滩站年最高水位预测模型研究

寸滩水文站是长江上游的主要控制站,分析可知,从20世纪70年代开始,由于年降水量的减少和气温的下降,年最高水位也呈逐渐下降的趋势.本文将灰色系统理论与马尔科夫链理论相结合,以1940年至2003年寸滩站年最高水位序列为研究对象,建立灰色马尔科夫预测模型.从预测结果看出,所建灰色模型大体反映了年最高水位的下降趋势,而经过马尔科夫模型对预测误差进行修正后,模型预测精度提高,计算值与实际值吻合良好.对其他站年最高水位的模拟分析表明,模型精度能满足年最高水位预报要求.说明灰色马尔科夫模型可以应用于长期预报中.     

高校应该加强诚信教育与信用意识教育

近几年在某些高等学校发生了许多不守信用的事件,影响了高校的形象.因此,高校应重视信用建设,强化诚信教育和信用建设.     

"道"的艺术观与中国传统建筑

春秋时期出现的道家思想在我国历史上是一种重要思想,对后世产生了重大影响．作为中国传统文化的重要组成部分,它对中国传统艺术影响巨大,其中也包括建筑艺术．本文试从道家思想原理出发,探讨道的艺术观对中国传统建筑的影响．     

快速消波客船船型选择及经济论证

针对各种快速客船的性能特点，从单船载客量确定、航速范围的选取，主机选型，基础数据，评价指标等方面的经济论证，提出了适应于该水域的快速客船船型。     

从市场经济角度审视水上交通安全管理

1984年到1992年长达8年的集中整治，引发了我们对水上交通安全管理如何适应社会主义市场经济发展的思考，其直接成果是1995年颁发的《水上交通安全工作纲要》。今天，我们反思改革开放以来的水上交通安全管理工作，同样具有现实意义。目前水上交通安全管理中大致存在如下几个方面的问题：